После ряда экспериментов российский бизнес понял, как может применять GenAI в своих задачах. Но есть проблема — недопустимость использования API от ChatGPT для большинства отечественных компаний в связи с требованиями информационной безопасности. В результате они выбирают open-source модели генеративного ИИ и создают доменные (узкопрофильные) чат-боты.

В статье для портала CNews наш эксперт в области ИИ Александр Стрельников рассказал в деталях, как создаются такие чат-боты. Он отметил, что обычно процесс начинается с выбора подходящей базы данных для хранения и поиска информации. Она может быть векторной (ChromaDB, QDrant), ориентированной на документы (ElasticSearch, OpenSearch), реляционной (PostgreSQL, MySQL, Oracle) или же с графовым представлением данных (Neo4J, OrientDB).

Далее подключается модель ИИ, которая будет использовать базу знаний в качестве источника. Взаимодействие с моделью происходит на естественном языке: пользователь формулирует запрос, а ретривер выбирает наиболее подходящий фрагмент информации, используя методы оценки семантической близости вопроса и фрагмента.

Если находится релевантный фрагмент, ретривер передает его в контекст модели, и она генерирует ответ.

Простые и недорогие в части развертывания и эксплуатации ИИ-модели без подключения к интернету могут не справляться со сложными запросами. Решить проблему помогает архитектура RAG (Retrieval-Augmented Generation) — при этом методе в контекст запроса к языковой модели автоматически добавляется информация из внешних источников, на основе которой пользователю может быть дан более полный и точный ответ.

Этот подход делает кастомизированные чат-боты на генеративном ИИ не только доступными, но и эффективными инструментами для бизнеса в РФ, несмотря на ограничения взаимодействия с ChatGPT и решениями других зарубежных вендоров.

Прочитайте полную версию статьи на сайте СNews >

#AXai

Коллеги, напоминаем, что уже в этот четверг вы можете посетить сессию AXENIX «Жизнь после локализации… Что дальше?» на Retail TECH IT&Innovation Forum 2024.

На ваших глазах признанные ИТ-эксперты в области ритейла обсудят полученные уроки локализации и автономизации бизнеса.

В дискуссии примут участие:

🔸Филипп Лемехов, «Ашан Тех», руководитель по развитию ИС, лидер программы автономии
🔸Дмитрий Крючков, ABInBev Efes, Business Solutions Manager
🔸Алексей Бельченков, «Юнилевер Русь», Senior IT Business Partner
🔸Владислав Дегтярь, Health & Nutrition, руководитель департамента цифровых информационных систем
🔸Кирилл Дубчак, «Русклимат», директор по ИТ и цифровой трансформации
🔸Александр Писаренко, «Рулог», директор по информационным технологиям

Модератором сессии выступит Сергей Киреев, управляющий директор AXENIX, руководитель департамента «Потребительские товары, розничная торговля, фарминдустрия, транспорт».

Вы сможете задать вопросы спикерам по завершению сессии.

📍 Встречаемся в 13:00 в Центре Событий РБК, зал «Технологии».

Вы можете получить бесплатный билет для участия в форуме, зарегистрировавшись по этой ссылке. Обращаем ваше внимание, что регистрация — обязательна.

#AXevents

В 2024 году до 80 000 школьников будут изучать языки программирования, к 2030 году их число возрастет до 400 000 человек. Такие цифры приводит Forbes, ссылаясь на данные нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Отвечая на вопрос издания, какие именно языки стоит учить школьникам, эксперты, в числе которых была HR-директор AXENIX Марина Черепанова, выделили JavaScript, PHP, C и C++, Kotlin, TypeScript, C#, Go, Ruby и 1C.

Подробнее >

Алексей Сергеев, руководитель практики AXENIX «Машинное обучение и ИИ», в статье для портала CNews подробно разобрал проблему обучения ИИ-моделей на региональных языках. Полная версия статьи доступна по ссылке, а мы приводим краткое содержание.

КОНТЕКСТ

Английский язык является наиболее подходящим для обучения крупных языковых моделей благодаря его распространенности и разнообразию контента. Даже китайский язык не достигает такого уровня охвата по темам. Остальные языки значительно уступают по степени представленности и разнообразию данных.

ПРОБЛЕМА

Региональные языки сталкиваются с нехваткой текстовых данных для обучения ИИ-моделей

РЕШЕНИЕ

Для устранения дисбаланса между английским и другими языками необходимо стимулировать интерес среди носителей этих языков к использованию и разработке технологий на основе ИИ.

Ключевые шаги:

❶ Data Augmentation — использование техник искусственного расширения данных, таких как синтетическая генерация текста или переводы текстов на разные языки, может помочь увеличить объём и разнообразие данных.

❷ Перенос знаний (Transfer Learning) — обучение модели на большом наборе данных, а затем дообучение (fine-tuning) на специфических дата-сетах может улучшить качество работы модели в узких областях.

❸ Активное обучение (Active Learning) — система может выявлять пробелы в своих знаниях и запрашивать дополнительные данные по этим темам. Это позволяет эффективно использовать доступные ресурсы данных, привлекая к обогащению и разметке данных экспертов.

❹ Сотрудничество и сбор данных — партнерство с университетами, научными институтами и бизнесом может помочь получить доступ к большему количеству и разнообразию данных.

❺ Использование открытых источников — интеграция данных из открытых источников, таких как образовательные и научные базы данных, может значительно расширить возможности обучения языковых ИИ-моделей.

Прочитайте полную версию статьи на сайте СNews >

#AXai

Технологии и создаваемые на их основе инновации занимают сегодня главное место в качестве инструментов конкурентной борьбы. При этом у искусственного интеллекта особый статус. В современном мире ИИ — это средство производства или технология технологий.

Генеративный ИИ способен вывести на новый уровень эффективности все области бизнеса. Даже текущий уровень развития технологии позволяет решать множество задач. И если первая волна инноваций в этом направлении уже впечатляет, то следующие волны кардинально изменят привычный бизнес-ландшафт.

Почему без инноваций у бизнеса нет шансов, и как стать настоящей «ИИ-компанией», рассказывает Лариса Малькова, руководитель практики AI AXENIX, в специальной статье для портала CNews.

Прочитайте полную версию статьи на сайте СNews >

#AXai

🔝Напоминаем, что сегодня в рамках Retail TECH IT&Innovation Forum 2024 AXENIX проведет экспертную сессию «Жизнь после локализации… Что дальше?»

В мероприятии примут участие наши клиенты, а модератором выступит Сергей Киреев, управляющий директор AXENIX, руководитель департамента «Потребительские товары, розничная торговля, фарминдустрия, транспорт».

📍Начинаем в 13:00 в зале «Технологии» Центра Событий РБК.

#AXevents