🔥 Мы рады сообщить о выводе на рынок LLM-платформы BotAx!

Решение на основе генеративного ИИ позволит клиентам использовать большие языковые модели для быстрого создания и внедрения чат-ботов.

Существует два основных сценария использования платформы:
❶ выбор и кастомизация чат-бота из существующего набора (сегодня на платформе представлены уже около десяти моделей);
❷ создание собственного чат-бота под задачи конкретной компании.

В будущем станет доступен еще один сценарий No-code — создание чат-бота из предложенных на платформе компонентов без необходимости программирования.

Платформа BotAx построена на RAG-архитектуре (Retrieval-Augmented Generation). При получении запроса чат-бот подбирает релевантные данные в собственных базах знаний. А затем создает запрос для LLM, чтобы обогатить ответ дополнительной информацией из сторонних баз данных, сделав его более корректным и полным.

Еще одно преимущество платформы BotAx в том, что ее можно использовать on-premise в защищенном закрытом контуре предприятия с эффективностью, сравнимой с публичными генеративными моделями, для решения специализированных задач.

При необходимости специалисты AXENIX помогут грамотно интегрировать созданный чат-бот с наиболее подходящей базой данных компании — реляционной, документоориентированной, графовой и т.д.

На BotAx уже созданы: бизнес-ассистент консультанта, ассистент металлурга, предоставляющий информацию об основных технологических процессах и нормативах на сталелитейном производстве, чат-бот для сопровождения базы знаний по цепочкам поставок, LLM общего назначения для безопасного решения широкого спектра задач внутри компании, а также чат-бот для Self-Service BI.

Команда AXENIX, собранная из экспертов в области NLP, языковых моделей, генеративного ИИ, работает над развитием сервиса уже более полугода. Мы проводим тестовые внедрения и учимся работать с разными типами данных, постоянно совершенствуя нашу платформу!

#AXnews #BotAx

Александр Стрельников, эксперт в области ИИ AXENIX, в статье для IT Channel News рассказал, почему российские вендоры генеративного искусственного интеллекта отстают от мировых лидеров, и какой комплекс мер поддержки направлен на сокращение этого разрыва. Приводим выдержку.

📣 Open AI ChatGPT и Claude AI (Anthropic), организованный выходцами из Open AI, серьезно оторвались от конкурентов во многом благодаря формированию собственного комьюнити, в которое входят разработчики из ряда стран.

Помогает Open AI и сотрудничество с Microsoft. Благодаря этому Open AI имеет доступ к мощностям облачной платформы Azure, которую использует ряд крупнейших мировых брендов. Это позволяет разработчикам быстрее интегрироваться в их существующий ландшафт.

Таких ресурсов — человеческих и вычислительных — у российских вендоров нет. Также у отечественных вендоров нет такого огромного количества пользователей. Следовательно, у отечественных GPT-моделей нет сопоставимых возможностей по тестированию и выявлению ошибок на базе живого взаимодействия. «Лайки» и «дизлайки» используются в ChatGPT не случайно — на их основе проходит обучение.

Однако нехватка ресурсов не означает, что развитие российских сервисов ГенИИ остановится. Они будут наращивать качество работы и возможности, предоставляемые пользователям (те же входные окна).

Выходом здесь станет использование open-source LLM-моделей, оптимизированных архитектур (RAG) и упор на узкопрофильные отраслевые чат-боты.

Прочитать полную версию статьи >

#AXai