#100дневка
29.1

stdin: найти телефон Сэма Альтмана, позвонить
stdout: + 1 - (650) - 906 - 6810, запись действа

Ощущения:
У меня сейчас нет конкретного вопроса к Sam Altman, поэтому опишу ощущения за время выполнения:
1) как блин найти его вообще, это топ-1 человек в AI мире (первые 10 минут)
2) штош, попробуем стандартный путь поиск в google и smm
3) такс, кажется что-то есть, а если углубиться, пошарить по сайтикам позаходить с разных сторон (тут tempmail, tempnumber и vpn в помощь)
4) как же я хорош, как мощны мои поисковые лапища, я теперь вообще любого могу найти и связаться
5) немного успокоился, это скорее всего не 100/10 по качеству, т.к. На телефона автоответчик (хоть и представляется сэмом), наверняка есть и личный телефон и в будущих коммуникациях может быть полезно целиться в него.

#rubik

Ну обалдеть, кубик рубика решают трансформером! Классный проект.

https://towardsdatascience.com/solving-a-rubiks-cube-with-supervised-learning-intuitively-and-exhaustively-explained-4f87b72ba1e2

#music #smokie

A summer evening on Les Champs-Élysées
A secret rendezvous they planned for days
A sea of faces in a crowded café
A sound of laughter as the music plays

Jean-Claude was a student at the University
Louise-Marie is just a world away
He recall the night they met was warm with laughter
The words were music as she turned away

I′ll meet you at midnight,
Under the moonlight
I'll meet you at midnight
But Jean-Claude, Louise-Marie will never be

Each cigarette would light a thousand faces
Each hour that pass seem like a thousand years
Midnight was turning into empty spaces
The sound of laughter disappeared

I′ll meet you at midnight
Under the moonlight
I'll meet you at midnight
Oh, but Jean-Claude, Louise-Marie will never be

A summer morning on Les Champs-Élysées
The empty table in the street café
The sunlight melting through an open doorway
Jean-Claude has left to face another day

I'll meet you at midnight
Under the moonlight...

https://www.youtube.com/watch?v=WoTLnaI1NEY

#python #codegems #chainmap

https://towardsdev.com/what-99-of-python-developers-dont-know-about-chainmap-and-why-it-s-a-game-changer-d9e749f965df

#gemini #llms #ai #audio #voiceover

Обалденно.

https://youtu.be/qE673AY-WEI

#frameworks #utilities

YellowBrick, Missingno, DuckDB, Faker хорошие. Parallel-Pandas, Numexpr любопытно попробовать. Наподобие PyCaret, Lazy Predict я сам что-то своё пишу.

#llms #graphs #langchain_neo4j

https://towardsdatascience.com/enterprise-ready-knowledge-graphs-96028d863e8c

#animals #survival #battleforlife

https://www.youtube.com/shorts/b-KPE-lS_Xw

#trading #pelosi

Удивило, что многие из американских политиков оказались крутыми инвесторами. Ну или пользуются услугами хороших специалистов.

"Nancy Pelosi is an interesting woman.

She was the first female speaker of the House of Representatives, making her one of the most influential women in American political history. She’s also an avid baseball fan, and has thrown the ceremonial first pitch at a few different Major League baseball games.

She’s also a better stock trader than almost all of Wall Street.

According to the Independent, Pelosi had earned 71% on her portfolio in 2024. This is more than three times the S&P500."

https://medium.datadriveninvestor.com/im-building-an-algorithmic-copy-trading-platform-the-easiest-way-for-traders-to-earn-a-living-eb96c539f11c

#python #optuna #nogil

Что интересно, в Оптуне потестили питон 3.13 без GIL-а, получили по сути ухудшение скорости.

https://medium.com/optuna/overview-of-python-free-threading-v3-13t-support-in-optuna-ad9ab62a11ba

#xgboost #hyperparameters

Приятное описание гиперпараметров xgbost-а, с картинками.

https://towardsdatascience.com/visualizing-xgboost-parameters-a-data-scientists-guide-to-better-models-38757486b813

#crypto #trading

"Запущенный Дональдом Трампом (Donald Trump) в пятницу мемкоин в воскресенье взлетел до $74,59, а сегодня зафиксировался на $52,71. Это обеспечило новому токену рыночную капитализацию около $10,7 млрд долларов, поставив его на 18-е место среди крупнейших криптовалют. 24-часовой объем торговли $TRUMP достиг $52,5 млрд. На этом фоне биткоин достиг рекордного максимума в $109 072 всего за несколько часов до возвращения избранного президента США в Белый дом.

За два дня до вступления в должность избранный президент США Дональд Трамп (Donald Trump) опубликовал в соцсети X «официальный мем» — криптовалюту, посвящённую своей победе на выборах. Из общего числа в почти 1 млрд токенов 80 % принадлежат CIC Digital LLC, которая является филиалом The Trump Organization, и ещё одному бизнесу Трампа под названием Fight LLC. Таким образом на момент подготовки данного материала состояние Трампа в его собственных мемкоинах оценивается примерно в $40 млрд.

Токен $TRUMP, выпущенный на блокчейне Solana, значительно обогатил Трампа лично, позволил криптоиндустрии перекачивать ему деньги и создала нестабильный финансовый актив, который даёт возможность любому человеку в мире финансово спекулировать на политических состояниях Трампа. Официальный сайт монеты GetTrumpMemes.com призывает посетителей покупать монеты за доллары или криптовалюту, чтобы «отпраздновать нашу победу и повеселиться!».

В воскресенье по примеру супруга Мелания Трамп (Melania Trump) запустила собственную криптовалюту на блокчейне Solana, которая также быстро взлетела в цена и достигла $9,6 за монету, а её рыночная капитализация перевалила за $1,85 млрд.

Трамп пообещал стать «криптопрезидентом» и, как ожидается, издаст указы, направленные на сокращение препятствий для регулирования криптовалют и содействие широкому внедрению цифровых активов. Перспектива смягчения регулирования политики в отношении криптовалют была встречена отраслью с энтузиазмом и спровоцировала рост биткоина после победы Трампа на выборах в ноябре.

Статья Конституции США о вознаграждениях, написанная в 1787 году, вряд ли предполагала мир, в котором президент мог бы из ничего создавать миллиарды долларов личного состояния. В настоящее время невозможно отследить, кто будет покупать эту монету в течение следующих трёх лет и тем самым направлять свои деньги непосредственно Трампу. Учитывая обширный взгляд Верховного суда на президентский иммунитет, есть большая вероятность, что любые подобные действия будут признаны законными.

Трамп только что провёл мастер-класс по способности президента превращать власть в богатство."

https://3dnews.ru/1117007/prezidentskiy-masterklass-za-dva-vihodnih-dnya-tramp-sdelal-sebya-kriptomilliarderom

#python #debugging #ic #icecream

from icecream import ic

# Using ic() to debug
ic(add(10, 20))
ic(add(30, 40))

ic| add(10, 20): 30
ic| add(30, 40): 70

ic.disable()  # Disables ic()
ic(multiply(3, 3))  # Prints nothing

ic.enable()  # Re-enables ic()
ic(multiply(3, 3))  # Output: ic| multiply(3, 3): 9

def log_to_file(text):
    with open("debug.log", "a") as f:
        f.write(text + "\n")

ic.configureOutput(prefix="DEBUG| ", outputFunction=log_to_file)

ic(multiply(7, 7))

https://medium.com/pythoneers/debugging-in-python-replace-print-with-ic-and-do-it-like-a-pro-18f330c863cb

#biology #evolution
https://youtu.be/ghp4i-9sL10?si=GkC-u7eJrD8eF5XF

#calibration #probabilistic

https://www.youtube.com/watch?v=RXMu96RJj_s

#hpo #hpt #dask #hyperband

https://www.youtube.com/watch?v=x67K9FiPFBQ

#hpo #hpt #sigopt

Имхо SigOpt - это лучший оптимизатор (не только для ML). Почему я так считаю, поймёте сразу, увидев пример использования их платформы и сравнив с примером Оптуны. Кстати, в сети мне не удалось найти нормального сравнения оптимизаторов гиперпарамертов, ни одного нормального на конкретных примерах, ну хотя бы Optuna Vs HyperOpt. В документации CatBoost есть такие примеры, но они показывают различия в 3м знаке после запятой, а на практике различия бывают очень весомые.

https://github.com/sigopt/sigopt-examples/blob/main/xgboost-integration-examples/xgb-integration-py-class.ipynb

#trading #backtesting #optimization #sigopt

https://youtu.be/gFPZLpyv774?si=f1bfC2WacedM6O83

#hpt #hpo #sigopt

https://www.youtube.com/watch?v=kpcg7hnBUic