سیستم جدید دید در مه

هدایت خودرو در شرایط گوناگون آب و هوایی با چالش‌های ویژه‌ی خود روبرو است.

در شرایطی که دید کم است، مانند غبار و یا مه، این چالش‌ها می‌توانند بیشتر و حتی خطرناک نیز باشند. پژوهشگران MIT سیستم تصویربرداری نوینی ساخته‌اند که در شرایط مه غلیظی که چشم انسان کارایی ندارد نیز فاصله اشیا را اندازه گیری می‌کند. ناتوانی در هدایت خودرو در شرایط غبار (مه) آلود، یکی از سدهای اصلی بر سر راه "سیستم‌های ناوبری خودران قابل اعتماد" است. بنابراین این سیستم MIT می‌تواند گام مهمی به سوی خودروهای خودران باشد.

نکته مهم این است که کارکرد این سیستم بسیار بهتر از بینایی انسان است، و در حالی که کارکرد سیستم‌های پیشین از بینایی انسان کمتر بوده است.با طراحی ویژه‌ی این سیستم، مشکل "بازتابش نور از قطره‌های آب موجود در مه" که بیشتر سیستم‌های تصویربرداری پیشین را با مشکل روبرو می‌کند نیز حل شده است.
در حقیقت، سیستم حتی ممکن است در فاصله‌های طولانی بهتر نیز کار کند، زیرا تفاوت زمانی بین زمان ورود ذرات نور بیشتر خواهد بود، که این می‌تواند برای ساخت تصویر دقیقتر بهتر نیز باشد.
https://goo.gl/juWpp3

paper : https://web.media.mit.edu/~guysatat/fog/materials/TowardsPhotographyThroughRealisticFog.pdf

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

Can you parse the earth from satellite images? We announce DeepGlobe Challenge at #CVPR18. If you work on road extraction, building detection, or land cover classification, this is your challenge!

https://deepglobe.org


#DeepLearning #RemoteSensing #ComputerVision #DeepLearning

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

اگرچه هوش مصنوعی مصصم است پزشکی را متحول کند، پژوهشی در "گوگل کلود" نشان می دهد که موضوع احتمالاً از آنچه اکثر مردم گمان می کنند پیچیده تر است.
Artificial intelligence looks certain to revolutionize medicine, but research from Google Cloud suggests it may be more challenging than many people suspect.


https://goo.gl/M2ECeV

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

25 دیتاست باز برای یاد گیری عمیق که هر دانشمند داده باید با انها کار کند https://goo.gl/ysfrpq https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

‍ (https://attach.fahares.com/mDJWDuPhAQ+hmSJrlA9oQQ==) TensorFlow.js-Core

A WebGL accelerated, browser based JavaScript library for training and deploying ML models.



Machine Learning in Javascript

Read the blog post : https://goo.gl/T7H5HQ

https://js.tensorflow.org/


Livestream the TensorFlow Developer Summit, 2018

video : https://goo.gl/JBvmk8


The new Tensorflow youtube channel has a whole lot of interesting videos on the Tensorflow Dev Summit that just happened.

Subjects include:
- Tensorflow Eager
- tf.data
- Tensorflow.js
- Tensorflow higher level APIs
- Tensorflow toolkit for Genetics
- The new Tensorboard Debugging pluggins
- Tensorflow Swift

Here are the videos:
https://t.co/7MmKZToysP


Here's the keynote:

https://www.youtube.com/watch?v=kSa3UObNS6o

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

مقاله ی جدید پروفسور Fei-Fei Li

Referring Relationships


https://goo.gl/S1gmS3 @ArtificialIntelligenceArticles

Reinforcement Learning: An Introduction Sutton and Barto's RL book draft.

Last update (March 25, 2018): https://goo.gl/UBmCcN @ArtificialIntelligenceArticles

❄️اسلایدها و ویدئو ها از کنفرانس Scaled Machine Learning در سال 2018

The Scaled Machine Learning Conference 2018


1️⃣Introduction slide : https://goo.gl/vEf44H video: https://goo.gl/fYfxzv

2️⃣RL Systems by Ion Stoica Slides : https://goo.gl/k3uMEF video : https://goo.gl/X7voPY

3️⃣Computer Vision Made Simple by Reza Zadeh Slides : https://goo.gl/cUvSWS video : https://goo.gl/q9x6RY


4️⃣Machine Learning for Biomedicine at Scale by Jennifer Chayes Slides : https://goo.gl/w2YmM8 video : https://goo.gl/VtqFMN

5️⃣Systems and Machine Learning" by Jeff Dean Slides : https://goo.gl/Hdk934 video : https://goo.gl/xY4zt1

6️⃣Role of Tensors in Large-Scale Machine by Anima Anandkumar Slides : https://goo.gl/DXwiYs video : https://goo.gl/9Aqh9V

7️⃣Meta Learning & Self Play by Ilya Sutskever Slides : https://goo.gl/bChhar video : https://goo.gl/oQwwPq


8️⃣Large-scale Deep Learning with Keras by Francois Chollet Slides : https://goo.gl/y26Aa2 video :https://goo.gl/C1Ao4A

9️⃣Scaling of Machine Learning by Bill Dally Slides :https://goo.gl/Xs4eKJ video : https://goo.gl/DhMD9a

🔟Specialized Deep Learning with Graphcore by Simon Knowles Slides: https://goo.gl/gYfRZ7 video : https://goo.gl/Kqg2FZ

1️⃣1️⃣Machine Learning at Facebook: An Infrastructure View by Yangqing Jia Slides: https://goo.gl/sVujgJ video : https://goo.gl/tZLFwA


https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

20 مقاله ی برتر یادگیری عمیق
Top 20 #DeepLearning Papers, 2018 Edition https://goo.gl/ScbfwP @ArtificialIntelligenceArticles

نسخه پیش‌نویس کتاب یادگیری ماشین Andrew Ng

Andrew Ng

Get a free draft copy of my book on how to structure Machine Learning projects:


https://mlyearning.org


I’d started this before but got distracted building Deep Learning Specialization; I’m now rebooting this. Sign up to get free chapters as they’re released


https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

مجموعه ای از مقالات جالب #یادگیری_ماشین اخیرا در Arxiv منتشر شده

Collection of interesting #ML papers recently out on Arxiv

1️⃣DeSIGN: Design Inspiration from Generative Networks:
https://goo.gl/8GxWne
2️⃣FLIPDIAL: A Generative Model for Two-Way Visual Dialogue:
https://goo.gl/YSxcC3
3️⃣Training VAEs Under Structured Residuals:
https://goo.gl/kUdN1y

4️⃣Seeing Voices and Hearing Faces: Cross-modal biometric matching:
https://goo.gl/r4cBM5

5️⃣DeblurGAN: Blind Motion Deblurring Using Conditional Adversarial Networks:
https://goo.gl/dDGzwx

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

6️⃣Deep Texture Manifold for Ground Terrain Recognition:
https://goo.gl/bNt6mV

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

مصاحبه ای Yann LeCun مدیر AI research lab شرکت Facebook با Andrew Ng


Yann LeCun : An interview with Andrew Ng for https://DeepLearning.AI in which I reminisce about the history of ConvNets (and backprop) and some of my professional trajectory.

https://goo.gl/XoKMxc

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

Deep reinforcement learning competition: a training set of levels from Sonic series, evaluated on a test set of custom levels that are held out.

❄️Contest: https://blog.openai.com/retro-contest/
https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

💦Benchmark paper: https://storage.googleapis.com/agi-data/blog/gym-retro/contest-tech-report.pdf

🔥Code: https://github.com/openai/retro

"A birds-eye view of optimization algorithms" by Fabian Pedregosa .A beautiful mini-lecture written as a https://distill.pub style interactive article. https://goo.gl/z4fHwB

❄️💦10 مقاله برتر یادگیری ماشین به انتخاب Mybridge در ماه گذشته
Machine Learning Top 10 Articles for the Past Month (v.Apr 2018)

https://goo.gl/5Nmbub @ArtificialIntelligenceArticles

اسلایدها و ویدیو ها از سخنرانی Yann LeCun با عنوان توانایی‌ها و محدودیت‌های یادگیری عمیق در کنفرانس

International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 2018

Slides and (early) video of Yann LeCun at International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 2018 on 2018-04-19 in Calgary


Slides: https://drive.google.com/file/d/1zik34d3VgyFTaxDJa9merV_cJac5k-WR/view?usp=drive_web

Video: https://youtu.be/7R0NH3Szj-s

برای اطلاعات بیشتر
https://goo.gl/9vbEW9


https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

❄️ده تا از بهترین پروژه های Open Source یادگیری ماشین در ماه گذشته

Machine Learning Open Source of the Month (v.Apr 2018)

https://goo.gl/Jk4xUQ @ArtificialIntelligenceArticles

andrew ng : ‘Building An AI-Powered Society with AI Fund's Andrew Ng | Greymatter’ on #SoundCloud #np

https://soundcloud.com/greylock-partners/greylock-andrewsarah-podcast

Machine Learning Top 10 Articles for the Past Month (v.May 2018)

❄️💦10 مقاله برتر یادگیری ماشین به انتخاب Mybridge در ماه گذشته


https://goo.gl/gg4ZAz @ArtificialIntelligenceArticles

Blake Richards: Deep Learning with Ensembles of Neocortical Microcircuits


An inspiring talk by Blake Richards at the ICLR2018 emphasizing the interaction between neuroscience and machine learning. This intersection is where great things happen.

https://goo.gl/1YCjrm


https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

Andrew Ng : Can your AI model detect abnormalities in bone X-rays as well as a radiologist?

My Stanford University lab just released a new dataset, MURA. Join our deep learning competition to see how your model compares:

https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/

paper : https://arxiv.org/abs/1712.06957

https://twitter.com/AndrewYNg/status/999679861462634498

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles