*Easy-to-interpret neurons are no more important than hard-to-interpret neurons
*Generalizing networks are more robust to neuron deletion than memorizing networks

Blog: https://deepmind.com/blog/understanding-deep-learning-through-neuron-deletion/
Paper: https://arxiv.org/abs/1803.06959


https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

‍ (https://attach.fahares.com/9SO4UeFSdsAO06uxiMdiYA==)

New artificial intelligence technique dramatically improves the quality of medical imaging

Researchers have developed a new technique based on artificial intelligence and machine learning that should enable clinicians to acquire high-quality images from limited data.


https://goo.gl/AmYw2v

paper: https://www.nature.com/articles/nature25988

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

#خبر

1️⃣Kaggle Tensorflow Speech Recognition Challenge



https://towardsdatascience.com/kaggle-tensorflow-speech-recognition-challenge-b46a3bca2501


2️⃣IBM’s Machine Learning Library is 46 Times Faster than TensorFlow!


https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/ibm-machine-library-46-times-faster-tensorflow/

1️⃣Rent out your GPU compute to AI researchers and make ~2x more than mining the most profitable cryptocurrency

https://goo.gl/52L5G6


اجاره سرور به صورت ریموت برای پردازش داده ها با استفاده از یادگیری ماشینی از آنجایی که پردازش داده ها با Deep Learning نیاز به GPUقوی دارد، معمولا از سرور ها استفاده می شود:
https://vectordash.com

این سرویس قیمتی به مراتب کمتر از سرویس های آمازون دارد و به صورت کرایه ای سرور هایی با سیستم عامل اوبنتو و کتابخانه های اصلی یادگیری ماشینی و پایتون را در اختیار محققان قرار می دهد. محقق کافی است برای تمرین دادن مدل خود به جای استفاده ازمنابع کامپیوتر خود از این سرویس استفاده کند.

2️⃣The fight against illegal deforestation with TensorFlow


https://goo.gl/cWndge


https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

How to easily Detect Objects with Deep Learning on Raspberry Pi

https://goo.gl/wg4xxS @ArtificialIntelligenceArticles

Trust, confidence and Verifiable Data Audit

https://goo.gl/JiXdi4

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

مسابقه شماره ی 2 هوش محاوره ای

The Conversational Intelligence Challenge 2 (ConvAI2) NIPS 2018 Competition

Announcing the NIPS ConvAI2 competition!

https://convai.io/

Train Dialogue Agents to chat about personal interests and get to know their dialogue partner — using the PersonaChat dataset as a training source.

Competition starts now! Ends September 1st.


https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

پخش زنده کنفرانس
NVIDIA’s 2018 GPU Technology Conference live : https://goo.gl/jkHmjH https://goo.gl/9Y8yrL @ArtificialIntelligenceArticles

Announcing DGX-2, the world's most powerful AI system for the most complex AI challenges. DGX-2, the first 2 petaFLOP #deeplearning system, delivers 10X performance gain, driven by the new Tesla V100 32GB GPU and NVSwitch.

https://goo.gl/kCqyNj

#GTC18

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

Announcing TensorRT integration with TensorFlow 1.7

https://developers.googleblog.com/2018/03/tensorrt-integration-with-tensorflow.html

Using Artificial Intelligence to Dissect Human Intelligence https://blog.sciencemuseum.org.uk/using-artificial-intelligence-to-dissect-human-intelligence/

Brain circuits that support human cognition & intelligence have been successfully dissected by an #ArtificialIntelligence in real time. #AI #neuroscience #brain

سیستم جدید دید در مه

هدایت خودرو در شرایط گوناگون آب و هوایی با چالش‌های ویژه‌ی خود روبرو است.

در شرایطی که دید کم است، مانند غبار و یا مه، این چالش‌ها می‌توانند بیشتر و حتی خطرناک نیز باشند. پژوهشگران MIT سیستم تصویربرداری نوینی ساخته‌اند که در شرایط مه غلیظی که چشم انسان کارایی ندارد نیز فاصله اشیا را اندازه گیری می‌کند. ناتوانی در هدایت خودرو در شرایط غبار (مه) آلود، یکی از سدهای اصلی بر سر راه "سیستم‌های ناوبری خودران قابل اعتماد" است. بنابراین این سیستم MIT می‌تواند گام مهمی به سوی خودروهای خودران باشد.

نکته مهم این است که کارکرد این سیستم بسیار بهتر از بینایی انسان است، و در حالی که کارکرد سیستم‌های پیشین از بینایی انسان کمتر بوده است.با طراحی ویژه‌ی این سیستم، مشکل "بازتابش نور از قطره‌های آب موجود در مه" که بیشتر سیستم‌های تصویربرداری پیشین را با مشکل روبرو می‌کند نیز حل شده است.
در حقیقت، سیستم حتی ممکن است در فاصله‌های طولانی بهتر نیز کار کند، زیرا تفاوت زمانی بین زمان ورود ذرات نور بیشتر خواهد بود، که این می‌تواند برای ساخت تصویر دقیقتر بهتر نیز باشد.
https://goo.gl/juWpp3

paper : https://web.media.mit.edu/~guysatat/fog/materials/TowardsPhotographyThroughRealisticFog.pdf

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

Can you parse the earth from satellite images? We announce DeepGlobe Challenge at #CVPR18. If you work on road extraction, building detection, or land cover classification, this is your challenge!

https://deepglobe.org


#DeepLearning #RemoteSensing #ComputerVision #DeepLearning

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

اگرچه هوش مصنوعی مصصم است پزشکی را متحول کند، پژوهشی در "گوگل کلود" نشان می دهد که موضوع احتمالاً از آنچه اکثر مردم گمان می کنند پیچیده تر است.
Artificial intelligence looks certain to revolutionize medicine, but research from Google Cloud suggests it may be more challenging than many people suspect.


https://goo.gl/M2ECeV

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

25 دیتاست باز برای یاد گیری عمیق که هر دانشمند داده باید با انها کار کند https://goo.gl/ysfrpq https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

‍ (https://attach.fahares.com/mDJWDuPhAQ+hmSJrlA9oQQ==) TensorFlow.js-Core

A WebGL accelerated, browser based JavaScript library for training and deploying ML models.



Machine Learning in Javascript

Read the blog post : https://goo.gl/T7H5HQ

https://js.tensorflow.org/


Livestream the TensorFlow Developer Summit, 2018

video : https://goo.gl/JBvmk8


The new Tensorflow youtube channel has a whole lot of interesting videos on the Tensorflow Dev Summit that just happened.

Subjects include:
- Tensorflow Eager
- tf.data
- Tensorflow.js
- Tensorflow higher level APIs
- Tensorflow toolkit for Genetics
- The new Tensorboard Debugging pluggins
- Tensorflow Swift

Here are the videos:
https://t.co/7MmKZToysP


Here's the keynote:

https://www.youtube.com/watch?v=kSa3UObNS6o

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

مقاله ی جدید پروفسور Fei-Fei Li

Referring Relationships


https://goo.gl/S1gmS3 @ArtificialIntelligenceArticles

Reinforcement Learning: An Introduction Sutton and Barto's RL book draft.

Last update (March 25, 2018): https://goo.gl/UBmCcN @ArtificialIntelligenceArticles

❄️اسلایدها و ویدئو ها از کنفرانس Scaled Machine Learning در سال 2018

The Scaled Machine Learning Conference 2018


1️⃣Introduction slide : https://goo.gl/vEf44H video: https://goo.gl/fYfxzv

2️⃣RL Systems by Ion Stoica Slides : https://goo.gl/k3uMEF video : https://goo.gl/X7voPY

3️⃣Computer Vision Made Simple by Reza Zadeh Slides : https://goo.gl/cUvSWS video : https://goo.gl/q9x6RY


4️⃣Machine Learning for Biomedicine at Scale by Jennifer Chayes Slides : https://goo.gl/w2YmM8 video : https://goo.gl/VtqFMN

5️⃣Systems and Machine Learning" by Jeff Dean Slides : https://goo.gl/Hdk934 video : https://goo.gl/xY4zt1

6️⃣Role of Tensors in Large-Scale Machine by Anima Anandkumar Slides : https://goo.gl/DXwiYs video : https://goo.gl/9Aqh9V

7️⃣Meta Learning & Self Play by Ilya Sutskever Slides : https://goo.gl/bChhar video : https://goo.gl/oQwwPq


8️⃣Large-scale Deep Learning with Keras by Francois Chollet Slides : https://goo.gl/y26Aa2 video :https://goo.gl/C1Ao4A

9️⃣Scaling of Machine Learning by Bill Dally Slides :https://goo.gl/Xs4eKJ video : https://goo.gl/DhMD9a

🔟Specialized Deep Learning with Graphcore by Simon Knowles Slides: https://goo.gl/gYfRZ7 video : https://goo.gl/Kqg2FZ

1️⃣1️⃣Machine Learning at Facebook: An Infrastructure View by Yangqing Jia Slides: https://goo.gl/sVujgJ video : https://goo.gl/tZLFwA


https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles