‍ (https://attach.fahares.com/VKsDjS4IJq7c1rC7NPaFbw==)

❄️پیش‌بینی بیماری قلبی با نگاه کردن به چشم با استفاده از یاد گیری عمیق

الگوریتم جدید یادگیری عمیق گوگل با نگاه کردن به چشم بیماری قلبی را پیش‌بینی می کند
محققان میگویند که این روش می تواند راهی ساده‌تر برای پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری قلبی عروقی فراهم کند.


paper: https://www.nature.com/articles/s41551-018-0195-0 or https://arxiv.org/abs/1708.09843

https://research.googleblog.com/2018/02/assessing-cardiovascular-risk-factors.html

https://www.theverge.com/2018/2/19/17027902/google-verily-ai-algorithm-eye-scan-heart-disease-cardiovascular-risk

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

سخنراني پروفسور يان لكام، مديربخش تحقيقات فيسبوك، امروز (20 فوریه 2018) درباره موانع و مشكلات پيشرفت در حوزه يادگيري عميق و هوش مصنوعي انجام داده https://goo.gl/skgPu9 @ArtificialIntelligenceArticles

زنان در یادگیری ماشین خانم نگار رستم زاده
با خانم نگار رستم زاده محقق Element AI و محقق سابق مؤسسه الگوریتم یادگیری مونترال (MILA ) و گروه تحقیقاتی ماشین هوشمندگوگل اشنا شوید
https://goo.gl/UWCcF4

A better photorealistic image style transfer algorithm #AI
Code: https://goo.gl/kzQk2U
Paper: https://arxiv.org/abs/1802.06474

‍ (https://attach.fahares.com/MG1+3byGhvJZnjh4npH6bA==)

ایان گود فلو یا (The GANfather) : (Ian Goodfellow) : مردی که با سرشاخ کردن شبکه‌های عصبی با یکدیگر، قدرت خیال پردازی را به ماشین‌ها هدیه کرد. ایان گودفلو با قرار دادن شبکه های عصبی در برابر یکدیگر ابزار قدرتمند AI را ایجاد کرده است. حالا او و بقیه ما باید با عواقب آن روبرو شویم

The GANfather: The man who’s given machines the gift of imagination

By pitting neural networks against one another, Ian Goodfellow has created a powerful AI tool. Now he, and the rest of us, must face the consequences.

https://goo.gl/wMxiii


https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

مقاله ی جدید Ian Goodfellow
Adversarial examples that fool both human and computer vision

https://arxiv.org/abs/1802.08195 @ArtificialIntelligenceArticles

آیا مغز ما از همان الگوریتم های یادگیری عمیق استفاده شده در هوش مصنوعی استفاده می کند؟
ایجاد ارتباط بین علوم اعصاب و هوش مصنوعی https://goo.gl/dCqzV2

فیزیکدانان برای اولین بار نشان داده اند که یادگیری ماشین می تواند سیستمی کوانتومی را براساس اندازه‌گیری تجربی نسبتا کمی بازسازی کند.

https://goo.gl/aNvqwT @ArtificialIntelligenceArticles

‍ (https://attach.fahares.com/qiXLQ7+js5GHkztexZTZvQ==)

تيم تحقيقاتي هوش مصنوعی Baidu نوعي شبكه عصبي طراحي كرده اند كه توانايي تقليد صداي افراد را دارد براي اينكار تنها كافي است نمونه اي از صداي فرد را به مدت كمتر از يك دقيقه داشته باشيد. بعلاوه اين نرم افزار ويژگي تغيير صدا و لهجه نيز دارد. /ترجمه :رضا محمودی

paper:https://arxiv.org/abs/1802.06006

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

#Google releases #MachineLearning Crash Course with #Python and #TensorFlow APIs! https://goo.gl/kIEHFH @ArtificialIntelligenceArticles

❄️💦10 مقاله برتر یادگیری ماشین به انتخاب Mybridge در ماه گذشته

Machine Learning Top 10 Articles for the Past Month (v.Mar 2018)

https://goo.gl/L8zCWm @ArtificialIntelligenceArticles

هک کردن مغز با تصاویر خصمانه

محققانی از Google Brain نشان می دهند که تصاویر خصمانه می توانند هم انسان و هم رایانه را فریب دهند و پیامدهای آن ترسناک است

Hacking the Brain With Adversarial Images
Researchers from Google Brain show that adversarial images can trick both humans and computers, and the implications are scary


https://goo.gl/s4Awg4





مرتبط با مقاله ی Ian Goodfellow
related to :

paper Ian Goodfellow : https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles/695


https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

60 پایگاه داده یا دیتاست هایی مربوط به #تشخیص_چهره
60 Facial Recognition Databases

https://goo.gl/zgc1yr @ArtificialIntelligenceArticles

گوگل-لندمارکز؛ مجموعه داده‌ای جدید برای تشخیص لندمارک ها با بیش از دو میلیون عکس از سی هزار نقطه منحصر به فرد در سرتاسر جهان را نمایش میدهد

https://goo.gl/6jK8tt

Brain Tumor Type Classification via Capsule Networks
https://arxiv.org/abs/1802.10200 @ArtificialIntelligenceArticles

Requests for research. A collection of interesting research directions around transfer learning and NLP.

https://ruder.io/requests-for-research/

Here Come the Fake Videos, Too Fakeapp #deeplearning - soon you won't be able to tell if the video is real or fake


✍️ساخت ویدوهایی جعلی با استفاده از هوش مصنوعی

اگر فکر می کنید خبر جعلی یک مشکل بود صبر کنید تا ویدئو جعلی را ببینید. این وحشتناک هستش .


https://www.nytimes.com/2018/03/04/technology/fake-videos-deepfakes.html

https://lawfareblog.com/deep-fakes-looming-crisis-national-security-democracy-and-privacy


https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

💦چند مقاله ی جالب درباره یادگیری ماشین

1️⃣Stochastic Video Generation with a Learned Prior":
https://arxiv.org/abs/1802.07687v2
project: https://sites.google.com/view/svglp/
code: https://github.com/edenton/svg

2️⃣Can we steal your vocal identity from the Internet?: Initial investigation of
cloning Obama’s voice using GAN, WaveNet and low-quality found data":
https://arxiv.org/abs/1803.00860v1

3️⃣Contained Neural Style Transfer for Decorated Logo Generation":
https://arxiv.org/abs/1803.00686v1

4️⃣Meta-Learning for Semi-Supervised Few-Shot Classification: https://arxiv.org/abs/1803.00676v1

5️⃣E-GAN: "Evolutionary Generative Adversarial Networks": https://arxiv.org/abs/1803.00657v1

6️⃣Tree Species Identification from Bark Images Using Convolutional Neural Networks": https://arxiv.org/abs/1803.00949v1

7️⃣Automatic construction of Chinese herbal prescription from tongue image via CNNs and auxiliary latent therapy topics": https://arxiv.org/abs/1802.02203v2

8️⃣Contextually Customized Video Summaries via Natural Language": https://arxiv.org/abs/1702.01528v3

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

مقاله جدیددیگه ای از پروفسور جفری هینتون و سارا صبور،دانشجوی ایرانی ایشان
Matrix capsules with EM routing
#CapsNet
https://goo.gl/71kwnZ @ArtificialIntelligenceArticles

#nips2017 Meta Learning Symposium videos are now available!

https://metalearning-symposium.ml/ @ArtificialIntelligenceArticles

‍ (https://attach.fahares.com/eAxz/nLTutxPFINgAD3D1w==)

Good article taking existing interpretability methods as composable building blocks for rich user interfaces, to show what networks detect & explain how it develops understanding. Unifies feature visualization, attribution, & dimensionality reduction.

https://distill.pub/2018/building-blocks/


https://goo.gl/HYyYa2

https://goo.gl/BV5qhQ


https://www.nytimes.com/2018/03/06/technology/google-artificial-intelligence.html

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles