Group Re-Identification via Unsupervised Transfer of Sparse Features Encoding. https://arxiv.org/abs/1707.09173

2 megapixel layout -> photo synthesis!
https://arxiv.org/abs/1707.09405
https://github.com/CQFIO/PhotographicImageSynthesis

Learning Pixel-Distribution Prior with Wider Convolution for Image Denoising
https://arxiv.org/pdf/1707.09135.pdf
https://github.com/cswin/WIN https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

Clever Camera App Uses Deep Learning to Perfectly Retouch Your Photos Before You Take Them https://news.mit.edu/2017/automatic-image-retouching-phone-0802 #ai #ml #dl

مقاله
Deep Bilateral Learning
for Real-Time Image Enhancement":

https://groups.csail.mit.edu/graphics/hdrnet/

LR-GAN: "Layered Recursive Generative Adversarial Networks for Image Generation": https://arxiv.org/abs/1703.01560 Code: https://github.com/jwyang/lr-gan.pytorch

'Hidden Physics Models: Machine Learning of Nonlinear Partial Differential Equations' https://arxiv.org/abs/1708.00588 #physics #machinelearning

🔵 فیس بوک به نحوه خبررسانی اعتراض کرده و اعلام کرده که بدنبال توسعه بات‌هایی است که درخواست‌های مشتریان را درک کرده و جواب انسانها را بدهند.

احتمالا تا حالا خبر را شنیدید

فیس‌بوک مجبور شد که سیستم هوش مصنوعی‌اش را بعد از اینکه سرخودبرای خودش یک زبان ارتباطی ابداع کرد، خاموش کند!


https://www.dailydot.com/debug/facebook-ai-invent-language/

این خبر به شکل نادرستی در بعضی رسانه‌ها منعکس شده که هدفشان به قول معروف "شکار کلیک" بوده است. فیس بوک به نحوه خبررسانی اعتراض کرده و اعلام کرده که بدنبال توسعه بات‌هایی است که درخواست‌های مشتریان را درک کرده و جواب انسانها را بدهند.

در یک پروژه آزمایشی، که نظیر آن دهه‌هاست که انجام میشود، دو بات به نام آلیس و باب بگونه‌ای برنامه‌ریزی می‌شوند که با یکدیگر گفتگو کرده و یک مجموعه شامل توپ و کلاه خیالی را تبادل کنند.

بات‌ها به شکلی برنامه‌ریزی نشده بودند که به ساختار زبان انگلیسی پایبند بمانند و در مواردی گفتگوی بین آنها نامفهوم می‌شود. نمی‌توانیم مطمئن باشیم که آن جملات نامفهوم برای خود بات‌ها معنی دار بوده است. فیس‌بوک هم به چنین باتی که گاهگداری نامفهوم صحبت کند علاقه‌مند نیست و پارامترهای دو بات فوق را اصلاح می‌کند که بات‌ها به انگلیسی قابل فهم گفتگو را ادامه بدهند.

بقیه موارد مطرح شده داستان پروازی و شیطنت رسانه ای برای داغ کردن یک خبر است. وبسایت معتبر Snopes که هدفش مبارزه با چرندیات است این خبر را دروغ رده‌بندی کرده است. وبسایت‌های معتبری همانند بی‌بی‌سی نیز شرح واقعه را بدون حاشیه‌سازی منعکس کرده‌اند.

ترجمه : امیر رحمانی


But Facebook's system was being used for research, not public-facing applications, and it was shut down because it was doing something the team wasn't interested in studying - not because they thought they had stumbled on an existential threat to mankind.


https://www.bbc.com/news/technology-40790258

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

#AI and #Neuroscience: A virtuous circle via #DeepMindAI https://buff.ly/2feh4DQ https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

برای کسب اطلاعات در مورد مقالاتی که هفته آینده دیپ مایند در #icml2017 ارائه می کند https://deepmind.com/blog/deepmind-papers-icml-2017-part-one/

Ray Kurzweil reveals plans for ‘linguistically fluent’ Google software Paper outlines path to understand human language inspired by the hierarchical structure of the human https://ift.tt/2wsxZWH

CVPR2017 Videos https://www.youtube.com/channel/UC0n76gicaarsN_Y9YShWwhw/playlists?app=desktop https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

This computer program can recognize almost any object instantly: https://t.ted.com/udZscqw

برترین کنفرانسها در زمینه ی کامپیوتر و الکترونیک https://www.guide2research.com/topconf

هوش مصنوعی کوانتومی: مرز جدید در هوش مصنوعی //(D-wave مجموعه ای از پروژه هایی که با استفاده از انالیز کوانتومی برای برنامه های یادگیری عمیق ارائه می کند. https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

هوش مصنوعی کوانتومی: مرز جدید در هوش مصنوعی

D-wave presents a set of projects for using quantum annealing for deep learning applications. They are esp. interested in unsupervised learning. The full video of how they plan to use quantum computing with some deep learning is here.
https://www.youtube.com/watch?v=EZgmfAGL8wQ

https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles

#خبر

تحقق رویائی که دور از دسترس نیست

🔵ساخت هوش مصنوعی مشابه مغز انسان

بشر طی 5 دهه گذشته با سرعت زیادی موفق به طراحی و ساخت سیستم های هوشمند کامپیوتری شده است که قادر به تجزیه و تحلیل و محاسبه هستند. امروزه این سرعت فناوری به حدی رسیده است که می توان انتظار داشت هوش مصنوعی مشابه مغز انسان به زودی ساخته شود.
یادآوری خاطرات، تجزیه و تحلیل و به خاطر آوردن توالی رویدادها؛ تمرکز روی رویدادی خاص و بررسی تعدادی رویداد مختلف را می توان از ویژگی هایی دانست که مغز انسان قادر به انجام آن است. برای ذهن انسان، تنها چند ثانیه جهت واضح شدن خاطرات مبهم گذشته مورد نیاز است. برای نمونه ممکن است شما خاطراتی مبهم از دوران کودکی خود داشته باشید، کودکانی که در صفی منظم پشت سر معلم خود سوار اتوبوس می شوند..... ذهن انسان قادر است که از خاطراتی مبهم و منقطع؛ یک تجربه واضح و روشن ترسیم کرده و خاطرات روزانه و روز به روز خود را به یاد آورد.

زمانی که صحبت از این موارد در حوزه ذهن انسان مطرح می شود، موضوعی عادی و طبیعی است اما زمانی که درباره قابلیت ویژه یاداوری و ترسیم خاطرات توسط کامپیوتر سخن گفته می شود، مبحث هوش مصنوعی در میان بوده و امروزه هوش مصنوعی قادر به انجام کارهایی از قبیل رانندگی یا بازی های فکری که نیاز به تجزیه و تحلیل دارد؛ است. زمانی که قرار است مجموعه بزرگی از اطلاعات پردازش شوند که برخی از آن ها به یکدیگر ارتباطی ندارند، می توان از هوش مصنوعی بهره برد که دارای شباهت هایی با مغز انسان باشد. البته دستیابی به این موضوع هنوز برای پژوهشگران و متخصصین بسیار مرموز و پیچیده بوده و ساخت هوش مصنوعی با قابلیت های مشابه مغز انسان برای سال ها امری بسیار دشوار بوده و توضیح آن بسیار سخت است. این امر را می توان اصلی ترین تلاش طراحان کامپیوتر و معماران هوش مصنوعی طی نیم قرن گذشته دانست. امروزه انسان در اوج قله طراحی و ساخت هوش مصنوعی و سخت افزارهای پردازنده ای است که قادر به ذخیره سازی اطلاعات و پردازش آن ها هستند اما این نوع ذخیره سازی و پردازش با آن چه در ذهن انسان و شبکه اعصاب وی رخ می دهد، متفاوت بوده و ساختاری غیر مشابه دارد.

امروزه به طور عملی امکان طراحی و ساخت هوش مصنوعی یا ماشین ذهن که قادر به تجزیه و تحلیل مجموعه ای زنجیره وار از اطلاعات در زمانی کوتاه و مشابه زمان واقعی مورد نیاز برای مغز انسان باشد، وجود دارد. هوش مصنوعی مبتنی بر الگوئی که بدون نیاز به کمک انسانی قادر به فعالیت خواهد بود. این موضوع پیش از این آغاز شده و لپ تاپ ها، تلفن های همراه هوشمند، تبلت ها یا هر آن چه که آن ها را نام گذاری می کنید، در همین قالب طراحی و ساخته می شوند. به این ترتیب امروزه احتمال ساخت هوش مصنوعی با قابلیت هائی مشابه مغز انسان بیش از هر زمان دیگری مطرح بوده و تصور آن دور از ذهن نیست.

مترجم : احسان محمدحسینی

منبع:خبرگزاری سیناپرس

https://www.newscientist.com/article/mg23531370-600-brain-box-multitasking-chips-that-can-match-the-human-mind/

7 Best Machine Learning and Deep Learning Courses #DeepLearning #MachineLearning https://buff.ly/2vD99Wz

Unsupervised Video Understanding by Reconciliation of Posture Similarities. https://arxiv.org/abs/1708.01191

best papers at #icml2017 #icml2017

#ICML2017 #best #paper award "Understanding Black-box Predictions via Influence Functions," Pang Wei Koh, Percy Liang: https://arxiv.org/abs/1703.04730 https://t.iss.one/ArtificialIntelligenceArticles