Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
راز عجیب تمیز کردن و خنک کردن قطعات با آب خاص! 💧⚡️
@ArduinoFarsi_cc
@ArduinoFarsi_cc
❤19🔥4👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کوالکام آردوینو را خرید! شروع عصر جدید میکرکنترلرهای هوشمند
یکی از بزرگترین خبرهای سال در دنیای سختافزار منتشر شد: کوالکام رسماً شرکت Arduino را خریداری کرد!
این یعنی ترکیب قدرت پردازش و هوش مصنوعی کوالکام با سادگی و جامعهی عظیم آردوینو
اولین نتیجهی این همکاری، برد Arduino UNO Q است :
پردازندهی Qualcomm Dragonwing QRB2210 برای اجرای Linux و هوش مصنوعی و یک میکروکنترلر ریلتایم برای کنترل دقیق سختافزار
این ترکیب یعنی اجرای مدلهای AI مثل تشخیص تصویر و صدا، در کنار کنترل دقیق موتور و سنسور — همه در یک برد واحد!
همچنین آردوینو از محیط توسعهی جدید Arduino App Lab رونمایی کرده که مسیر طراحی، تست و اجرای پروژههای هوش مصنوعی را سادهتر از همیشه میکند.
اگر این مسیر با فلسفهی متنباز آردوینو ادامه یابد، پروژههای DIY، IoT و رباتیک وارد مرحلهی تازهای از هوشمندی خواهند شد.
یکی از بزرگترین خبرهای سال در دنیای سختافزار منتشر شد: کوالکام رسماً شرکت Arduino را خریداری کرد!
این یعنی ترکیب قدرت پردازش و هوش مصنوعی کوالکام با سادگی و جامعهی عظیم آردوینو
اولین نتیجهی این همکاری، برد Arduino UNO Q است :
پردازندهی Qualcomm Dragonwing QRB2210 برای اجرای Linux و هوش مصنوعی و یک میکروکنترلر ریلتایم برای کنترل دقیق سختافزار
این ترکیب یعنی اجرای مدلهای AI مثل تشخیص تصویر و صدا، در کنار کنترل دقیق موتور و سنسور — همه در یک برد واحد!
همچنین آردوینو از محیط توسعهی جدید Arduino App Lab رونمایی کرده که مسیر طراحی، تست و اجرای پروژههای هوش مصنوعی را سادهتر از همیشه میکند.
اگر این مسیر با فلسفهی متنباز آردوینو ادامه یابد، پروژههای DIY، IoT و رباتیک وارد مرحلهی تازهای از هوشمندی خواهند شد.
❤19😍6
Applications
Advanced Robotics & Autonomous Systems
Edge AI & Computer Vision
Interactive Art & Kiosks
Specification
Microprocessor Unit (MPU) - Qualcomm Dragonwing™ QRB2210
CPU: Quad-core Arm® Cortex®-A53 @ 2.0 GHz
GPU: Adreno 702 @ 845 MHz (3D graphics accelerator)
ISP: Dual Image Signal Processor (Supports 13 MP + 13 MP or 25 MP @ 30 fps)
Operating System: Debian Linux OS (with upstream support)
RAM: 2 GB (ABX00162) LPDDR4
Storage: 16 GB (ABX00162) eMMC
MPU I/O: 12x Digital I/O Pins exposed on JMISC header
MPU User Interfaces: 2x RGB LEDs, 1x Power Button
Microcontroller Unit (MCU) - STM32U585
Core: Arm® Cortex®-M33 @ up to 160 MHz
Operating System: Arduino Core on Zephyr OS
Memory: 2 MB Flash, 786 KB SRAM
Digital I/O Pins: 47 total (22x on JANALOG/JDIGITAL headers, 25x on JMISC header)
Analog Inputs (ADC): 6x (14-bit resolution)
Analog Outputs (DAC): 2x (12-bit resolution)
PWM Pins: 6x
Communication Protocols: 4x I2C, 3x SPI, 3x USART, 2x UART, 1x FDCAN, 2x SAI, 1x PSSI
MCU User Interfaces: 2x RGB LEDs, 8x13 Blue LED Matrix
Connectivity & Radio
Wi-Fi: Wi-Fi® 5 (802.11ac), Dual-band 2.4/5 GHz with onboard antenna
Bluetooth: Bluetooth® 5.1 with onboard antenna
Interfaces & Media
USB Port: 1x USB-C® port (Supports Host/Device switching, Power Delivery, Video Output)
Video Output: USB-C® DisplayPort, MIPI DSI (via JMEDIA header)
Camera Input: USB UVC cameras (via USB-C dongle), Dual MIPI CSI (via JMEDIA header)
Audio: 3.5mm Jack functionality for Microphone IN, Headphone OUT, Line OUT (via JMISC header)
Special Connectors:
1x Qwiic Connector (I2C, 3.3V)
1x JCTL Connector (MPU Remote Debug)
Power
Main Power Input: 5 VDC @ 3 A max via USB-C® connector
VIN Input Voltage: 7 - 24 VDC
I/O Operating Voltage: 3.3 VDC for MCU (5V tolerant on some pins), 1.8 VDC for MPU
DC Current per I/O Pin: 20 mA
Physical Dimensions
Length: 68.58 mm
Width: 53.34 mm
Documents
Arduino UNO Q Documentation :
https://docs.arduino.cc/hardware/uno-q/#compatibility
User Manual:
https://docs.arduino.cc/tutorials/uno-q/user-manual
Arduino App Lab:
https://docs.arduino.cc/software/app-lab/tutorials/getting-started/
Pinout (PDF):
https://docs.arduino.cc/resources/pinouts/ABX00162-full-pinout.pdf
Datasheet:
https://docs.arduino.cc/resources/datasheets/ABX00162-ABX00173-datasheet.pdf
Schematics:
https://docs.arduino.cc/resources/schematics/ABX00162-schematics.pdf
CAD Files:
https://docs.arduino.cc/static/b65965e81318cc98547ea8713cfb3341/cad-files.zip
STEP Files:
https://docs.arduino.cc/resources/models/ABX00162-step.zip
Advanced Robotics & Autonomous Systems
Edge AI & Computer Vision
Interactive Art & Kiosks
Specification
Microprocessor Unit (MPU) - Qualcomm Dragonwing™ QRB2210
CPU: Quad-core Arm® Cortex®-A53 @ 2.0 GHz
GPU: Adreno 702 @ 845 MHz (3D graphics accelerator)
ISP: Dual Image Signal Processor (Supports 13 MP + 13 MP or 25 MP @ 30 fps)
Operating System: Debian Linux OS (with upstream support)
RAM: 2 GB (ABX00162) LPDDR4
Storage: 16 GB (ABX00162) eMMC
MPU I/O: 12x Digital I/O Pins exposed on JMISC header
MPU User Interfaces: 2x RGB LEDs, 1x Power Button
Microcontroller Unit (MCU) - STM32U585
Core: Arm® Cortex®-M33 @ up to 160 MHz
Operating System: Arduino Core on Zephyr OS
Memory: 2 MB Flash, 786 KB SRAM
Digital I/O Pins: 47 total (22x on JANALOG/JDIGITAL headers, 25x on JMISC header)
Analog Inputs (ADC): 6x (14-bit resolution)
Analog Outputs (DAC): 2x (12-bit resolution)
PWM Pins: 6x
Communication Protocols: 4x I2C, 3x SPI, 3x USART, 2x UART, 1x FDCAN, 2x SAI, 1x PSSI
MCU User Interfaces: 2x RGB LEDs, 8x13 Blue LED Matrix
Connectivity & Radio
Wi-Fi: Wi-Fi® 5 (802.11ac), Dual-band 2.4/5 GHz with onboard antenna
Bluetooth: Bluetooth® 5.1 with onboard antenna
Interfaces & Media
USB Port: 1x USB-C® port (Supports Host/Device switching, Power Delivery, Video Output)
Video Output: USB-C® DisplayPort, MIPI DSI (via JMEDIA header)
Camera Input: USB UVC cameras (via USB-C dongle), Dual MIPI CSI (via JMEDIA header)
Audio: 3.5mm Jack functionality for Microphone IN, Headphone OUT, Line OUT (via JMISC header)
Special Connectors:
1x Qwiic Connector (I2C, 3.3V)
1x JCTL Connector (MPU Remote Debug)
Power
Main Power Input: 5 VDC @ 3 A max via USB-C® connector
VIN Input Voltage: 7 - 24 VDC
I/O Operating Voltage: 3.3 VDC for MCU (5V tolerant on some pins), 1.8 VDC for MPU
DC Current per I/O Pin: 20 mA
Physical Dimensions
Length: 68.58 mm
Width: 53.34 mm
Documents
Arduino UNO Q Documentation :
https://docs.arduino.cc/hardware/uno-q/#compatibility
User Manual:
https://docs.arduino.cc/tutorials/uno-q/user-manual
Arduino App Lab:
https://docs.arduino.cc/software/app-lab/tutorials/getting-started/
Pinout (PDF):
https://docs.arduino.cc/resources/pinouts/ABX00162-full-pinout.pdf
Datasheet:
https://docs.arduino.cc/resources/datasheets/ABX00162-ABX00173-datasheet.pdf
Schematics:
https://docs.arduino.cc/resources/schematics/ABX00162-schematics.pdf
CAD Files:
https://docs.arduino.cc/static/b65965e81318cc98547ea8713cfb3341/cad-files.zip
STEP Files:
https://docs.arduino.cc/resources/models/ABX00162-step.zip
❤10
سلام دوستان
ما دو تا موضوع مهم داریم که تازگی دارند و باید با هم مرور کنیم:
1- محیط Arduino App Lab (محیط جدید کدنویسیِ Arduino)
2- برد Arduino UNO Q که این محیط مخصوصش هست
پس بریم یکییکی ببینیم چی هستند، چه قابلیتهایی دارند، کجا استفادهشان کنیم:
1- محیط Arduino App Lab:
چی هست؟
✔️محیط App Lab یک محیط توسعه یکپارچه (IDE / Platform) هست که توسط Arduino معرفی شده تا کدهای Sketch معمولی (C++ برای بخش MCU)، اسکریپتهای Python، و حتی مدلهای AI/ماشینلرنینگ را در یک جریان کاری ترکیب کند.
✔️ این محیط از طریق «Bricks» (بلوکهای آماده) کار را سریعتر میکند؛ یعنی بخشی از کار آماده است و شما میتوانید آن بلوکها را با پروژهتان ترکیب کنید.
✔️ مخصوصاً برای برد جدید UNO Q طراحی شده است، تا ترکیبی از «پردازش بالا (Linux/Python/AI)» و «کنترل ریل-تایم (MCU)» را میسر کند.
چه قابلیتهایی دارد؟
✔️ امکان اجرای Sketchهای Arduino روی بخش MCU (مثلاً STM32) و در عین حال اجرای برنامههای Python روی بخش Linux.
✔️ امکان استفاده از مدلهای AI یا بینایی ماشین به صورت آماده یا با ادغام، همراه با توسعه سریعتر.
✔️ پشتیبانی از کار به دو صورت: اتصال برد به کامپیوتر + IDE یا اینکه برد را مثل یک کامپیوتر مستقل با مانیتور/کیبورد/ماوس استفاده کنید.
چرا خوبه؟
✔️ اگر بخوای پروژهای داشته باشی که فقط سنسور میخونه و موتور راهاندازی میکنه، MCU تنها کافی هست؛ ولی اگر بخوای مثلاً تشخیص تصویر، صدای انسان یا تعامل پیچیده داشته باشی، داشتن بخش Linux + AI خیلی کمک میکنه.
✔️ این محیط کار را برای ترکیب این دو نوع کار (ریزکنترل و کامپیوتر-بلوک) ساده میکنه — یعنی لازم نیست دو محیط جدا داشته باشی، همهش در App Lab جمع شده.
✔️ برای توسعه سریعتر مناسب هست، مخصوصاً وقتی بخوای نمونه اولیه بسازی یا میخوای برای آموزش یا ارائه آماده باشی.
نکات و جوانب آموزشی/تخصصی:
✔️ با این حال چون تکنولوژی جدید هست، ممکنه همچنان بخشهایی از اکوسیستمش کامل نشده باشن یا مستندات کمتر باشن نسبت به محیطهای کلاسیک Arduino.
✔️ اگر پروژهات فقط ریزکنترلر هست و نیازی به Linux/AI نداری، ممکنه MCU سادهتر با IDE کلاسیک ارزانتر و سریعتر باشه.
✔️ باید توجه کنی که آیا نیاز به حافظه، قدرت پردازش، یا I/O خاصی داری که UNO Q پشتیبانی میکنه یا نه (یعنی ممکنه برد بزرگتر از نیاز باشه یا هزینهاش بیشتر بشه) — ولی اگر میخوای آیندهنگر باشی، این گزینه عالیه.
2- برد Arduino UNO Q :
مشخصات و اینکه کلا چی هست؟
✔️ برد UNO Q بردی هست که دو بخش دارد: یک MPU (پردازنده لینوکسی) یعنی Qualcomm Dragonwing QRB2210 و یک MCU یعنی STMicroelectronics STM32U585.
✔️ فرم فکتورش مثل بردهای UNO هست، یعنی از نظر شیلدها یا ساختار پایه مشابه UNO کلاسیک هست.
✔️ مشخصات قابل توجه: رم 2GB (یا بیشتر در نسخههای بعدی)، حافظه eMMC 16 GB و WiFi دو بانده، بلوتوث 5.1، ماتریس LED 8×13، پورت USB-C و …
چرا ترکیبی از MPU + MCU؟
✔️ بخش MCU برای کنترل دقیق، سریع، زمان واقعی (“real-time”) مثل خواندن سنسورها، کنترل موتورها، پاسخدهی سریع استفاده میشود.
✔️ بخش MPU با لینوکس امکان میدهد کارهای سنگینتر مثل پردازش تصویر، اجرای مدلهای AI، استفاده از Python، رابطهای گرافیکی، حتی اتصال مانیتور/کیبورد.
✔️ یعنی بردی که هم مثل Arduino کلاسیک عمل میکند و هم مثل یک کامپیوتر کوچک برای کاربردهای پیشرفتهتر.
چرا خوبه؟
✔️ اینکه بتوانی در یک برد هم “کنترل سختافزار” و هم “پردازش بالا” داشته باشی خیلی قدرتمند است، مخصوصاً برای پروژههای رباتیک، بینایی ماشین، خانه هوشمند، IoT پیشرفته.
✔️ چون فرم UNO دارد، میتوان بخش زیادی از اکسسوریها، شیلدها یا اکوسیستم Arduino را استفاده کرد.
✔️ استفاده از محیط App Lab به این معنی است که توسعهدهنده میتواند سریعتر وارد پروژه شود بدون شروع از صفر کامل.
مواردی که باید در نظر بگیری:
✔️ قیمت و ترکیب ابعاد: ممکنه نیاز داشته باشی هزینه بیشتری بدهی نسبت به بردهای سادهتر.
✔️ پیچیدگی: اگر پروژهات خیلی ساده است، مثلا فقط یک LED خاموش/روشن، استفاده از چنین برد قدرتمندی ممکنه overkill باشد.
✔️ نیازمندیها: مطمئن باش که منابع نرمافزاری (کتابخانهها، مثالها) برای App Lab و UNO Q برای کاری که میکنی آماده هستند.
@ArduinoFarsi_cc
ما دو تا موضوع مهم داریم که تازگی دارند و باید با هم مرور کنیم:
1- محیط Arduino App Lab (محیط جدید کدنویسیِ Arduino)
2- برد Arduino UNO Q که این محیط مخصوصش هست
پس بریم یکییکی ببینیم چی هستند، چه قابلیتهایی دارند، کجا استفادهشان کنیم:
1- محیط Arduino App Lab:
چی هست؟
✔️محیط App Lab یک محیط توسعه یکپارچه (IDE / Platform) هست که توسط Arduino معرفی شده تا کدهای Sketch معمولی (C++ برای بخش MCU)، اسکریپتهای Python، و حتی مدلهای AI/ماشینلرنینگ را در یک جریان کاری ترکیب کند.
✔️ این محیط از طریق «Bricks» (بلوکهای آماده) کار را سریعتر میکند؛ یعنی بخشی از کار آماده است و شما میتوانید آن بلوکها را با پروژهتان ترکیب کنید.
✔️ مخصوصاً برای برد جدید UNO Q طراحی شده است، تا ترکیبی از «پردازش بالا (Linux/Python/AI)» و «کنترل ریل-تایم (MCU)» را میسر کند.
چه قابلیتهایی دارد؟
✔️ امکان اجرای Sketchهای Arduino روی بخش MCU (مثلاً STM32) و در عین حال اجرای برنامههای Python روی بخش Linux.
✔️ امکان استفاده از مدلهای AI یا بینایی ماشین به صورت آماده یا با ادغام، همراه با توسعه سریعتر.
✔️ پشتیبانی از کار به دو صورت: اتصال برد به کامپیوتر + IDE یا اینکه برد را مثل یک کامپیوتر مستقل با مانیتور/کیبورد/ماوس استفاده کنید.
چرا خوبه؟
✔️ اگر بخوای پروژهای داشته باشی که فقط سنسور میخونه و موتور راهاندازی میکنه، MCU تنها کافی هست؛ ولی اگر بخوای مثلاً تشخیص تصویر، صدای انسان یا تعامل پیچیده داشته باشی، داشتن بخش Linux + AI خیلی کمک میکنه.
✔️ این محیط کار را برای ترکیب این دو نوع کار (ریزکنترل و کامپیوتر-بلوک) ساده میکنه — یعنی لازم نیست دو محیط جدا داشته باشی، همهش در App Lab جمع شده.
✔️ برای توسعه سریعتر مناسب هست، مخصوصاً وقتی بخوای نمونه اولیه بسازی یا میخوای برای آموزش یا ارائه آماده باشی.
نکات و جوانب آموزشی/تخصصی:
✔️ با این حال چون تکنولوژی جدید هست، ممکنه همچنان بخشهایی از اکوسیستمش کامل نشده باشن یا مستندات کمتر باشن نسبت به محیطهای کلاسیک Arduino.
✔️ اگر پروژهات فقط ریزکنترلر هست و نیازی به Linux/AI نداری، ممکنه MCU سادهتر با IDE کلاسیک ارزانتر و سریعتر باشه.
✔️ باید توجه کنی که آیا نیاز به حافظه، قدرت پردازش، یا I/O خاصی داری که UNO Q پشتیبانی میکنه یا نه (یعنی ممکنه برد بزرگتر از نیاز باشه یا هزینهاش بیشتر بشه) — ولی اگر میخوای آیندهنگر باشی، این گزینه عالیه.
2- برد Arduino UNO Q :
مشخصات و اینکه کلا چی هست؟
✔️ برد UNO Q بردی هست که دو بخش دارد: یک MPU (پردازنده لینوکسی) یعنی Qualcomm Dragonwing QRB2210 و یک MCU یعنی STMicroelectronics STM32U585.
✔️ فرم فکتورش مثل بردهای UNO هست، یعنی از نظر شیلدها یا ساختار پایه مشابه UNO کلاسیک هست.
✔️ مشخصات قابل توجه: رم 2GB (یا بیشتر در نسخههای بعدی)، حافظه eMMC 16 GB و WiFi دو بانده، بلوتوث 5.1، ماتریس LED 8×13، پورت USB-C و …
چرا ترکیبی از MPU + MCU؟
✔️ بخش MCU برای کنترل دقیق، سریع، زمان واقعی (“real-time”) مثل خواندن سنسورها، کنترل موتورها، پاسخدهی سریع استفاده میشود.
✔️ بخش MPU با لینوکس امکان میدهد کارهای سنگینتر مثل پردازش تصویر، اجرای مدلهای AI، استفاده از Python، رابطهای گرافیکی، حتی اتصال مانیتور/کیبورد.
✔️ یعنی بردی که هم مثل Arduino کلاسیک عمل میکند و هم مثل یک کامپیوتر کوچک برای کاربردهای پیشرفتهتر.
چرا خوبه؟
✔️ اینکه بتوانی در یک برد هم “کنترل سختافزار” و هم “پردازش بالا” داشته باشی خیلی قدرتمند است، مخصوصاً برای پروژههای رباتیک، بینایی ماشین، خانه هوشمند، IoT پیشرفته.
✔️ چون فرم UNO دارد، میتوان بخش زیادی از اکسسوریها، شیلدها یا اکوسیستم Arduino را استفاده کرد.
✔️ استفاده از محیط App Lab به این معنی است که توسعهدهنده میتواند سریعتر وارد پروژه شود بدون شروع از صفر کامل.
مواردی که باید در نظر بگیری:
✔️ قیمت و ترکیب ابعاد: ممکنه نیاز داشته باشی هزینه بیشتری بدهی نسبت به بردهای سادهتر.
✔️ پیچیدگی: اگر پروژهات خیلی ساده است، مثلا فقط یک LED خاموش/روشن، استفاده از چنین برد قدرتمندی ممکنه overkill باشد.
✔️ نیازمندیها: مطمئن باش که منابع نرمافزاری (کتابخانهها، مثالها) برای App Lab و UNO Q برای کاری که میکنی آماده هستند.
@ArduinoFarsi_cc
❤27👍1
مقایسه کامل Arduino App Lab با PlatformIO.pdf
304.2 KB
مقایسه کامل Arduino App Lab با PlatformIO
@ArduinoFarsi_cc
@ArduinoFarsi_cc
❤13
با سلام و احترام خدمت دوستان عزیز
تعداد جلسات و هزینه دوره های آموزشی آردوینو فارسی :
مدرس : رضا اژدرکش
✔️ دوره کامل آردوینو با عنوان
تعداد جلسات : 70 جلسه
هزینه آموزش :2,250,000 تومان. 2000000 تومان
✔️ دوره پیشرفته برنامه نویسی آردوینو با عنوان
هزینه آموزش :2,250,000 تومان. 2000000 تومان
✔️ دوره آموزش برنامه نویسی اندروید با
تعداد جلسات : 18 جلسه
هزینه آموزش :1,800,000 تومان. 1500000 تومان
به دوستانی که عضو کانال یوتیوب آردوینو فارسی هستند مبلغ 200,000 تومان تخفیف داده می شود:
👇👇👇👇👇👇👇👇👇
https://www.youtube.com/c/ArduinoFarsi
شماره حساب جهت پرداخت هزینه: 6104331049714000
بانک ملت بنام : رضا اژدرکش
شماره تماس : 09199117192
ارسال رسید پرداخت به آی دی : @Reza_Azhdarkosh
از خرید شما سپاس گزاریم. 🌹
تعداد جلسات و هزینه دوره های آموزشی آردوینو فارسی :
مدرس : رضا اژدرکش
✔️ دوره کامل آردوینو با عنوان
آموزش مقدماتی آردوینو تعداد جلسات : 70 جلسه
هزینه آموزش :
✔️ دوره پیشرفته برنامه نویسی آردوینو با عنوان
دوره متوسطه
تعداد جلسات : 30 جلسه + چند جلسه حل تمریناتهزینه آموزش :
✔️ دوره آموزش برنامه نویسی اندروید با
MIT AppInventor و ارتباط با ESP32 از طریق SMS و بلوتوث و WiFiتعداد جلسات : 18 جلسه
هزینه آموزش :
به دوستانی که عضو کانال یوتیوب آردوینو فارسی هستند مبلغ 200,000 تومان تخفیف داده می شود:
👇👇👇👇👇👇👇👇👇
https://www.youtube.com/c/ArduinoFarsi
شماره حساب جهت پرداخت هزینه: 6104331049714000
بانک ملت بنام : رضا اژدرکش
شماره تماس : 09199117192
ارسال رسید پرداخت به آی دی : @Reza_Azhdarkosh
از خرید شما سپاس گزاریم. 🌹
YouTube
undefined
Share your videos with friends, family, and the world
❤6👍1
آردوینو فارسی
با سلام و احترام خدمت دوستان عزیز تعداد جلسات و هزینه دوره های آموزشی آردوینو فارسی : مدرس : رضا اژدرکش ✔️ دوره کامل آردوینو با عنوان آموزش مقدماتی آردوینو تعداد جلسات : 70 جلسه هزینه آموزش : 2,250,000 تومان. 2000000 تومان ✔️ دوره پیشرفته برنامه نویسی…
Audio
توضیح مورد مطالب دوره
@ArduinoFarsi_cc
@ArduinoFarsi_cc
برد توسعه لینوکسی Luckfox Pico
برد LuckFox Pico یک برد میکرو توسعه لینوکسی مقرونبهصرفه است که بر پایه چیپ Rockchip RV1103 طراحی شده و یک پلتفرم ساده و کارآمد برای توسعهدهندگان فراهم میکند.
این برد از رابطهای متنوعی مانند MIPI CSI، GPIO، UART، SPI، I2C، USB و سایر اینترفیسها پشتیبانی میکند که امکان توسعه و دیباگ سریع پروژهها را بهراحتی فراهم میسازد.
این برد یک شتابدهنده هوش مصنوعی (NPU) روی چیپ Rockchip RV1103 دارد که میتواند مدلهای سبک AI را اجرا کند (تا حدود ۰.۵ TOPS) و از دادههای تصویر ساده مثل تشخیص چهره یا وظایف مبتنی بر بینایی ماشین سبک پشتیبانی کند.
#Luckfox Pico Mini A (128MB Flash)
@ArduinoFarsi_cc
برد LuckFox Pico یک برد میکرو توسعه لینوکسی مقرونبهصرفه است که بر پایه چیپ Rockchip RV1103 طراحی شده و یک پلتفرم ساده و کارآمد برای توسعهدهندگان فراهم میکند.
این برد از رابطهای متنوعی مانند MIPI CSI، GPIO، UART، SPI، I2C، USB و سایر اینترفیسها پشتیبانی میکند که امکان توسعه و دیباگ سریع پروژهها را بهراحتی فراهم میسازد.
این برد یک شتابدهنده هوش مصنوعی (NPU) روی چیپ Rockchip RV1103 دارد که میتواند مدلهای سبک AI را اجرا کند (تا حدود ۰.۵ TOPS) و از دادههای تصویر ساده مثل تشخیص چهره یا وظایف مبتنی بر بینایی ماشین سبک پشتیبانی کند.
#Luckfox Pico Mini A (128MB Flash)
@ArduinoFarsi_cc
❤18👍4