🎉 گوگل دوره رایگان Gemini 3 for Developers رو منتشر کرد!

اگه می‌خوای با نسل جدید مدل‌های Gemini کار کنی، این دوره دقیقاً همون چیزیه که لازم داری. توی این آموزش رایگان یاد می‌گیری:

✨ ویژگی‌های جدید Gemini 3 API
⚡️ مفهوم Vibe Coding و نحوه استفاده ازش
🤖 ساخت Agents هوشمند
و چندین قابلیت کاربردی دیگه

https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIJCVXV1bLV7qnT5hilN3YJ7

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🌐 وبسایت Eye2؛ مقایسه سریع مدل‌های هوش مصنوعی در یک نگاه!

اگه دوست داری بدونی ChatGPT، Gemini و بقیه مدل‌های هوش مصنوعی دقیقاً چه جوابی به یک سؤال می‌دن، وبسایت Eye2 دقیقاً برای همین ساخته شده!
فقط کافیه سؤال‌ت رو وارد کنی؛ بعد جواب چند مدل مختلف رو کنار هم می‌بینی و می‌تونی بهترین و مطمئن‌ترین پاسخ رو انتخاب کنی.

✔️ استفاده کاملاً رایگان
✔️ رابط کاربری ساده و سریع
✔️ مناسب برای دانشجوها، پژوهشگرها و هر کسی که جواب دقیق می‌خواد

https://www.eye2.ai/

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

اگه می‌خوای بدون حتی یک خط کدنویسی، برای پروژه‌هات Agent هوش مصنوعی حرفه‌ای بسازی، AutoAgent دقیقاً همون چیزیه که دنبالش بودی!
این فریم‌ورک کاملاً خودکار و صفر‌کد بهت اجازه می‌ده فقط با توضیح دادن در قالب زبان طبیعی، Agent دلخواهت رو بسازی و دیپلوی کنی.

اطلاع بیشتر:
https://github.com/HKUDS/AutoAgent

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

دانشگاه Stanford با دوره‌ی جدید The Modern Software Developer نشون می‌ده که قواعد برنامه‌نویسی در حال تغییر جدیه؛ دیگه صرفاً بلد بودن سینتکس و الگوریتم کافی نیست و توسعه‌دهنده‌های آینده باید بتونن با AI Agentها کار کنن، از ابزارهایی مثل Cursor و Warp استفاده کنن و به‌جای کدنویس صرف، نقش معمار و مدیر سیستم‌های هوشمند رو داشته باشن. تمرکز این دوره روی گذار توسعه نرم‌افزار از «تایپ کردن کد» به «تعامل با هوش مصنوعی برای ساخت سیستم‌های پیچیده» هست و نکته‌ی کلیدی اینه که مزیت رقابتی آینده به میزان تسلط شما روی استفاده مؤثر از ابزارهای AI بستگی داره؛ ضمن اینکه اسلایدها و پروژه‌های دوره هم به‌صورت کامل منتشر شده و دیدن سرفصل‌ها واقعاً ارزش داره.

https://themodernsoftware.dev/
#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

اگه دوست دارید بدونید یه سیستم Realtime Recommendation چطور در عمل ساخته می‌شه، این ریپو یه نمونه‌ی کامل از صفر تا صد رو ارائه می‌ده؛ از طراحی معماری سیستم و Feature Engineering گرفته تا پیاده‌سازی مدل و مباحث MLOps، همه‌چیز با کد و توضیح شفاف پوشش داده شده و دید خیلی خوبی از ساخت یک سیستم توصیه‌گر واقعی در مقیاس عملی می‌ده.

https://github.com/decodingai-magazine/personalized-recommender-course

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🛠 دوره آموزش MLflow
مدیریت حرفه‌ای پروژه‌های یادگیری ماشین

نسخه آپدیت‌شده‌ی دوره MLflow for ML Dev منتشر شده؛ مناسب کسایی که می‌خوان پروژه‌های ML رو منظم و قابل‌پیگیری اجرا کنن.

📌 مباحث اصلی:
✅ راه‌اندازی و تنظیم MLflow
✅ ساخت و مدیریت Experiments
✅ لاگ کردن متادیتا
✅ کار با Model Registry
✅ تیونینگ و بهبود مدل‌ها
✅ اجرای یه پروژه کامل با MLflow
Youtube Playlist
GitHub

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

📘 LLMs from Scratch
آموزش ساخت مدل‌های زبانی بزرگ از صفر

این ریپوی گیت‌هاب قدم‌به‌قدم نشون می‌ده که LLMها واقعاً چطور ساخته می‌شن؛ بدون وابستگی به فریم‌ورک‌های آماده و فقط با تمرکز روی مفاهیم اصلی.

🔹 پیاده‌سازی ترنسفورمر از پایه
🔹 درک عملی Self-Attention و Tokenization
و...

https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🚀 یادگیری پیاده‌سازی LLaMA 4 از صفر

یکی از محبوب‌ترین خانواده‌های LLMs است و LLaMA 4 جدیدترین و پیشرفته‌ترین نسخه‌ی این سری محسوب می‌شود.

این ویدیوی آموزشی توضیح می‌دهد که چگونه LLaMA 4 را از صفر پیاده‌سازی کنیم و موارد زیر را پوشش می‌دهد:
How LLM works
Tokens
Code tokenizer
Attention explained
Code attention
RoPE
RoPE code & attention
Feed forward

Youtube Playlist
GitHub

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🧠 Agentic RAG for Dummies

یک پروژه آموزشی–عملی برای ساخت یک سیستم Agentic RAG واقعی و آماده‌ی استفاده در محیط Production است.

در این پروژه یاد می‌گیرید چگونه:

✅یک RAG هوشمند مبتنی بر Agent بسازید.

✅از LangGraph برای orchestration عامل‌ها استفاده کنید.

✅حافظه مکالمه (Conversation Memory) داشته باشید.

✅سوال‌های مبهم را به‌صورت خودکار اصلاح یا از کاربر شفاف‌سازی کنید.

✅با Multi-Agent Map-Reduce چند سؤال را به‌صورت موازی پردازش کنید.

✅یک رابط کاربری Gradio کامل برای تعامل بسازید.

https://github.com/GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies/

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🤖 یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)

در مدت کوتاهی میتوانید، مباحث مقدماتی، متوسط و پیشرفته یادگیری تقویتی عمیق را یاد بگیرید!
در این مخزن ، همه چیز به‌صورت منظم و ساختارمند گردآوری شده است؛ از مقالات و آموزش‌ها گرفته تا ویدئوهای یوتیوب، پیاده‌سازی مقالات، پروژه‌ها و کدها 🚀

https://github.com/andri27-ts/Reinforcement-Learning

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

بیشتر افراد ساعت‌ها وقت خود را صرف پیدا کردن منابع باکیفیت هوش مصنوعی می‌کنند.

اما این ریپوی GitHub، بی‌سروصدا ۱۳ کتاب رایگان و درجه‌یک AI را منتشر کرده؛
همه مفید و عمیق، بدون حاشیه 📚✨

داخل این مجموعه چه چیزهایی پیدا می‌کنید؟ 👇

🧠 مبانی LLM
🎯 یادگیری تقویتی
💼 مصاحبه‌های Deep Learningه
📐 ریاضیات یادگیری ماشین
🤖 راهنمای OpenAI Agent
موارد بیشتر:
https://github.com/AniruddhaChattopadhyay/Books
#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue