@ai_python

متاسفانه نتونستیم این ویدیو رو دانلود کنیم و در کانال بذاریم. ولی سر زدن بهش خالی از لطف نیست:

https://x.com/OpenAIDevs/status/1956438999364768225

به خصوص برای کسانی که تصمیم دارن با GPT-5 وایب کدینگ انجام بدن. که بتونن بهترین نتیجه یا درست ترین نتیجه رو از مدل دریافت کنند.

🎓 یادگیری ماشین با پایتون؛ از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی مدل‌های کاربردی

الگوریتم‌های یادگیری ماشین، ستون فقرات بسیاری از سیستم‌های هوشمند امروز هستند.
در این دوره تخصصی، با استفاده از زبان پایتون، اصول نظری و عملی یادگیری ماشین را فرا می‌گیرید.

🔹 درک مفاهیم کلیدی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی
🔹 پیاده‌سازی الگوریتم‌ها با کتابخانه‌های علمی مانند Scikit-learn
🔹 تحلیل داده‌ها و ارزیابی مدل‌ها بر پایه معیارهای دقیق
🔹 آموزش پروژه‌محور با تمرکز بر کاربردهای صنعتی و پژوهشی

این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به علوم داده، هوش مصنوعی و تحلیل آماری طراحی شده است.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️
https://B2n.ir/ru5773
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره و ثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

🚨 دوره جــــامع OKR (https://httb.ir/adhhB)

🗣 سرفصل ها:
🔘 آشنایی با OKR
🔘 انواع طرز فکر
🔘 از مدیریت علمی تا آشنایی با MBO و OKR
🔘 اهداف و نتایج کلیدی موثر
🔘 مدیریت چرخه OKR
🔘 شناسایی و پیادهسازی KPI در سازمان
🔘 مربیگری OKR

🏛 موسسه توسعه

📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره:
➕ httb.ir/adhhB
➕ httb.ir/adhhB
➕ httb.ir/adhhB
➖➖

مدل TimeGPT یک مدل پیش‌بینی سری‌های زمانی مبتنی بر یادگیری عمیق که بدون نیاز به آموزش روی داده‌های خاص، می‌تواند پیش‌بینی انجام دهد (zero-shot forecasting).

از طرف دیگه ... Polars جایگزینی سریع‌تر و بهینه‌تر از pandas برای پردازش داده‌ها، با مصرف حافظه کمتر و Lazy evaluation

@ai_python

مزایای ترکیب TimeGPT و Polars:

پردازش سریع داده‌های حجیم

کاهش مصرف حافظه تا ۸۰٪

پیش‌بینی مستقیم از روی DataFrame بدون تبدیل

پشتیبانی از بازه‌های اطمینان (confidence intervals)

قابلیت اعتبارسنجی متقابل (cross-validation) برای ارزیابی دقت مدل

کاربردها: مناسب برای سیستم‌های تولیدی در حوزه‌هایی مثل برنامه‌ریزی موجودی، تحلیل روند، و پیش‌بینی تقاضا.

شاید برای مطالعه بیش تر این پایپ لاین مفید باشه :

https://www.nixtla.io/blog/production-ready-forecasting-pipeline-with-timegpt-and-polars