#جهت_اطلاع

🔺 مهارت هوش مصنوعی به یکی از اولویت‌های استخدامی تبدیل شده است

🔹 گزارشی از وال‌استریت ژورنال نشان می‌دهد که با گسترش هوش مصنوعی در صنایع مختلف، شرکت‌های مختلف به ویژه در بخش فناوری، بیش از پیش به دنبال استخدام افراد مسلط به مهارت کار با این فناوری هستند.

@AgentNexus

#معرفی

📍یکی از نمونه های AI Agent ها در سایت manus :

✅در اینجا وظایفی که از عامل هوش مصنوعی خواسته شده شامل تجزیه و تحلیل و دادن بینش سرمایه گذاری در سهام تسلا به عامل انسانی هست.
از اینجا ببینید

📍سایر نمونه وظایف Agent های این سایت رو هم برای ایده گرفتن از اینجا ببینید.

☢️صفحه ی گیت هاب manus برای اجرای لوکال از اینجا ببینید.

@AgentNexus

#خبر

🤖دیروز ( 11 March ) گویا Open Ai یکسری ابزار جدید برای Agent ها معرفی کرده . از اینجا ببینید

@AgentNexus

#اکوسیستم

🎲این نمودارهای اکوسیستم هوش مصنوعی مولد هم برای برنامه ریزی تون بدرد میخوره. بقیه نمودارها و گزارش رو از اینجا ببینید.

تاریخ انتشار : Mar 10, 2025


@AgentNexus

✍️ نقشه راه یادگیری Agentic AI

@AgentNexus

اگرچه بنظرم راه های یادگیری زیادن و اینطور نقشه ی راه ها سلیقه ی شخصی هستن بیشتر .

افزایش هزینه‌های نیروی انسانی، توجیه پذیری اقتصادی در امکانسنجی‌های مالی استفاده از AI Agent ها (در جایگزین با انسان) رو بیشتر از قبل میکنه.

نتیجه گیری برای متخصصین :

پس از این به بعد زمان بیشتری برای یادگیری بزارید.

چون شتاب استفاده از AI Agent ها و کلا هوش مصنوعی بیشتر هم شد.

نتیجه گیری برای صاحبین کسب و کار :

پیشنهاد میشه محاسبات مجددی در امکان سنجی های مالی و اقتصادی ( حتی فنی ) سیستم های بیزینس تون انجام بدید.

✅کتاب :
Mathematics for Machine Learning: A Deep Dive into Algorithms

✏️نویسنده : NIBEDITA Sahu

📅سال انتشار : 2023

🎲نسخه : PDF

@AgentNexus

✅کتاب : Basics of Linear Algebra for Machine Learning

✏️نویسنده : Jason Brownlee

📅سال انتشار : 2018

🎲نسخه : PDF

@AgentNexus

🎲بنظر نویسنده‌ی این مقاله بخشی از AI Agent ها به سمت (Large Action Models (LAMs ها میرن.


📅تاریخ انتشار : March , 2025

@AgentNexus

#موج_پنج

✅قبل از اینکه بخوایم وارد جزئیات موج پنج تکنولوژی ( محاسبات ) بشیم، یه نگاهی به موج های قبلی میندازیم تا ببینیم از کجا به کجا رسیدیم :



1️⃣موج‌های محاسبات قبلی (بر اساس ترتیب):
موج اول (1970–1980) :
موضوع اصلی : جایگزینی کامپیوترهای بزرگ با کامپیوترهای شخصی و انتشار فناوری کامپیوتری به صورت گسترده

2️⃣موج دوم (1980–1990) :
موضوع اصلی : توسعه نرم‌افزارها و ابزارهای مدیریتی، که باعث افزایش بهره‌وری در سازمانها شد.

3️⃣موج سوم (1990–2000) :
موضوع اصلی : انتشار اینترنت و تبدیل دنیا به یک فضای ارتباطی دیجیتالی، با پیشرفت‌های بزرگ در زمینه شبکه‌ها و رسانه‌های دیجیتال

4️⃣موج چهارم (2010–اکنون) :
موضوع اصلی : انقلاب صنعتی چهارم با ادغام فناوری‌هایی مانند اینترنت اشیا (IoT) ، هوش مصنوعی (AI) ، و اتوماسیون ، که بهبود فرآیندهای تولید و مدیریت را برای سازمانها ایجاد کرد.

5️⃣تعریف موج پنجم:
موج پنجم تکنولوژی، موجی است که بر سبک سازی ( کوچک شدن، کم هزینه شدن) فرآیندها و ادغام تکنولوژی‌های هوشمند تمرکز دارد. این موج باعث می‌شود محصولات و خدمات با کاهش قیمت و مصرف منابع (مثلاً یک سوم یا نیم قیمت قبلی) به صورت کارآمدتر ساخته شوند.
این موج با تمرکز بر داده‌ها و سیستم‌های خودکار ، تغییرات ژرفی در ساختار سازمانی و اقتصاد جهانی ایجاد می‌کند.

⚠️ویژگی‌های کلیدی موج پنجم:

🔅بهره‌وری بالا و کاهش هزینه :
استفاده از هوش مصنوعی و محاسبات ابری ، باعث کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت فرآیندها می‌شود.

🌀مثال: پردازش داده‌ها با استفاده از 5G و هوش مصنوعی، سرعت و کارایی را بهبود می‌بخشد.

ادغام فناوری‌های هوشمند در موج پنج :
ترکیب اینترنت اشیا (IoT) ، یادگیری ماشین ، و بلاکچین ، برای ایجاد سیستم‌های هوشمندتر

🖥مثال: خودروهای برقی، رباتیک پیشرفته و محاسبات کوانتومی که بنیان محاسبات آینده را می‌سازند.

📲استفاده از فناوری 5G و نانوتکنولوژی :
ترکیب 5G با هوش مصنوعی، امکان سرعت بالا و پاسخگویی فراوان را فراهم می‌آورد.

🔅تمرکز بر داده‌ها و سیستم‌های خودکار :
داده‌ها به عنوان عماد تصمیم‌گیری و عملکرد سیستم‌های خودکار (مثل خانه‌های هوشمند) در این موج اهمیت ویژه‌ای دارند

🌎پتانسیل در حوزه‌های مختلف :
این موج در حوزه‌هایی مانند بهداشت ، حمل و نقل هوشمند ، و اتوماسیون پتانسیل بالایی دارد.

@AgentNexus

#موج_پنج

✅نکته ای که وجود داره اینکه شروع و استقرار موج پنج یک آینده نیست و همین الان میشه اثراتش در اقتصاد یعنی افزایش میزان فروش خودرو های برقی شرکت چینی BYD و کاهش قیمت خودروهای بنزینی و همچنین روند کاهش قیمت واحدهای تجاری و حتی خالی موندن اونها در دنیا رو دید که از اثرات همین موج هست.

⚠️برخی از پژوهشگران اقتصاد تخمین میزنند این موج تا الان 30 درصد استقرار یافته.

@AgentNexus

سوال :
آیا ما به عنوان نیروی متخصص آمادگی برای #موج_پنجم تکنولوژی داریم ؟


پاسخ :
مطابق مقالات و گزارشات متعدد جمع بندی پاسخ این سوال به شرح ذیل است :

مهارت‌های ضروری برای عصر موج پنجم

4.1. مهارت‌های فنی (تمرکز بر STEM و دیجیتال):
عصر موج پنجم نیازمند نیروی کار ماهر در طیف وسیعی از فناوری‌های دیجیتال است، و یک پایه قوی در زمینه‌های STEM (علوم، فناوری، مهندسی، ریاضیات) ضروری است . مهارت‌های کلیدی فنی شامل تخصص در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (از جمله هوش مصنوعی مولد، پردازش زبان طبیعی، شبکه‌های عصبی، مدل‌سازی داده‌ها، یادگیری تقویتی و زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط مانند پایتون، جاوا، R و اسکالا) ، اینترنت اشیا (درک مدیریت دستگاه، پردازش داده در لبه، پروتکل‌های شبکه و امنیت دستگاه‌ها و سیستم‌های اینترنت اشیا) ، فناوری 5G (دانش زیرساخت شبکه، استقرار و کاربردهای مبتنی بر قابلیت‌های 5G) ، تجزیه و تحلیل داده‌ها و داده‌های بزرگ (مهارت در جمع‌آوری، پاکسازی، تجزیه و تحلیل و تفسیر مجموعه‌های داده بزرگ برای استخراج بینش و اطلاع‌رسانی تصمیم‌گیری) ، امنیت سایبری (تخصص در امنیت شبکه، امنیت نقطه پایانی، امنیت ابری، تست نفوذ، پاسخ به حادثه و رمزنگاری، به ویژه برای سیستم‌های بهم پیوسته) ، رباتیک و اتوماسیون (توانایی کار، برنامه‌ریزی، نگهداری و همکاری با ربات‌ها، از جمله ربات‌های همکار) ، محاسبات ابری (تسلط بر پلتفرم‌های ابری، طراحی معماری، مهاجرت و بهترین شیوه‌های امنیتی) ، توسعه نرم‌افزار (مهارت در زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط، مدیریت پایگاه داده و اصول مهندسی نرم‌افزار برای توسعه برنامه‌های کاربردی در اکوسیستم موج پنجم) و مهندسی مکانیک و طراحی (توانایی طراحی، بهره‌برداری و نگهداری تجهیزات پیچیده در محیط‌های تولید پیشرفته) می‌باشد.  

4.2. مهارت‌های نرم (شایستگی‌های انسان‌محور):
در عصر افزایش اتوماسیون، مهارت‌های نرم انسان‌محور برای ایجاد ارزش، همکاری و هدایت محیط کار در حال تحول، اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند . مهارت‌های نرم حیاتی شامل حل مسئله و تفکر انتقادی (توانایی تجزیه و تحلیل مسائل پیچیده، شناسایی علل ریشه‌ای و توسعه راه حل‌های موثر، به ویژه در همکاری با سیستم‌های هوش مصنوعی) ، خلاقیت و نوآوری (ظرفیت تولید ایده‌ها، رویکردها و راه حل‌های جدید، با استفاده از فناوری برای افزایش نبوغ انسانی) ، انطباق‌پذیری و انعطاف‌پذیری (تمایل به یادگیری فناوری‌ها و فرآیندهای جدید، سازگاری با نقش‌های متغیر و پیشرفت در محیط‌های پویا) ، ارتباطات و همکاری (توانایی برقراری ارتباط موثر ایده‌ها و همکاری با همکاران انسانی و ماشین‌های هوشمند) ، هوش هیجانی و همدلی (درک و مدیریت احساسات خود و تشخیص احساسات دیگران، برای تعامل موثر انسان و ماشین و پویایی تیم) ، آگاهی اخلاقی و مسئولیت اجتماعی (درک پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی و سایر فناوری‌ها و تعهد به شیوه‌های پایدار و مسئولانه) ، یادگیری مادام‌العمر و سواد دیجیتال (تعهد به یادگیری مداوم و توانایی انطباق با پیشرفت‌های فناوری در طول زندگی حرفه‌ای) و مدیریت پروژه، رهبری و مدیریت تیم (مهارت‌های رهبری و مدیریت پروژه‌ها و تیم‌ها در یک محیط پیشرفته از نظر فناوری) می‌باشد.

@AgentNexus

این متن تماما توسط deep research هوش مصنوعی جمنای با استناد به مقالات و گزارشات نوشته شده.

نتیجه گیری و قضاوت با خودتون.

تعرفه‌ها حواس‌پرتی‌اند؛ تحولات واقعی در هوش مصنوعی و رباتیک در جریان است

ترامپ و تعرفه‌ها؟ یا آلتمان و انقلاب تکنولوژیک؟

در حالی که بازار غرق در درام‌های سیاسی و تجاری مثل تعرفه‌های ترامپ است، آدام باتن هشدار می‌دهد که تحول واقعی در حال وقوع در حوزه هوش مصنوعی و رباتیک است – و تأثیرات آن بر اقتصاد جهانی، بی‌سابقه خواهد بود.

“سم آلتمن مثل جنگله، ترامپ فقط درخت‌هاست.”

سیگنال‌های مهم در ۲۴ ساعت گذشته:

• گوگل Gemini 2.5 Pro همه رکوردهای قبلی را شکسته
‏ • DeepSeek V3 به سطح GPT-4o رسیده و بهترین مدل غیرمنطقی (non-reasoning) فعلی است
‏ • DeepSeek R2 در راه است؛ عملکردی هم‌تراز با بهترین مدل‌های reasoning، ولی با هزینه‌ای بسیار کمتر
• همه این‌ها به‌صورت متن‌باز (open-source) و با قیمت بسیار پایین ارائه خواهند شد
‏ • OpenAI نیز تولید تصویر را به GPT-4o اضافه کرده و مشکلاتی مثل متن در تصویر و انسجام را حل کرده است

تضاد بازار:

• مایکروسافت هزینه‌ در AI را کاهش داده که باعث سقوط سهام شرکت‌های مرتبط شده؛ به‌ویژه Nvidia که امروز 6.3٪ افت کرده است.
• دلیل: هوش مصنوعی سریع‌تر از تصور به کالایی ارزان و در دسترس تبدیل شده است.
• این یعنی “moat” (مزیت رقابتی پایدار) در AI کم‌رنگ‌تر از چیزی است که قبلاً تصور می‌شد.

اما داستان اصلی: چه کسی از AI سود خواهد برد؟

“پول بزرگ از خود AI درنمی‌آد؛ از استفاده درست از اون درمیاد.”

• اثرات واقعی زمانی نمایان می‌شود که شغل‌ها با AI و رباتیک جایگزین شوند.
• همان‌طور که بیل گیتس در فوریه گفت: «در ۱۰ سال آینده، انسان‌ها برای اکثر کارها دیگر لازم نخواهند بود.»

جمع‌بندی:

• بازارها مشغول درگیری با پیامدهای تعرفه‌ای و سیاست‌های ترامپ هستند.
• در همین حال، یک دگرگونی تکنولوژیک عمیق در حال وقوع است که اقتصاد جهانی را متحول خواهد کرد.
• سرمایه‌گذاران باهوش باید تمرکز خود را بر این بگذارند که چه شرکت‌هایی می‌توانند AI را به‌درستی به خدمت بگیرند – نه فقط بسازند.

آینده، متعلق به کسانی است که می‌دانند چگونه از AI استفاده کنند – نه صرفاً کسانی که آن را توسعه می‌دهند.

@Fundamental_View

گزارشات اقتصادی به طور واضح ورود به موج پنجم تکنولوژی رو تایید می‌کنند.

هدف همه‌ی این داستان‌ها افزایش بهره‌وری هست.