✅رباتیک Vibe Coding بخش ۳

یک شبیه‌سازی ساختم که در آن دو ربات برای انجام یک کار با هم همکاری می‌کنند.
طراحی با Nano Banana Pro، ساخته شده با Gemini 3

این مدل از ویدیوهای انفجاری محصولات رو میتونید با استفاده از هوش مصنوعی در کمتر از ۵ دقیقه و رایگان درست کنید.🙌

✅ هفته ی گذشته مدل FunctionGemma که مدل کوچک ۲۷۰ میلیون پارامتری برای کنترل دستگاه‌های موبایل است، منتشر شد.

منبع

‼️این مدل، روند هوش مصنوعی رو به نوعی مشخص میکنه که بزودی باید شاهد پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی روی تلفن های همراه بدون نیاز به اینترنت باشیم.

#حقوق
#قانون_هوش_مصنوعی
#lawAI

✅پیشنهاد کار تا ۱۸۰ هزار دلار سالیانه و گزارش فعالیت سالیانه موسسه ی قانون هوش مصنوعی اتحادیه ی اروپا :


۱. رویدادهای برگزار شده
موسسه LawAI در تابستان گذشته سه رویداد مهم برای متخصصان، حقوقدانان و دانشجویان برگزار کرده است:

موسسه تابستانی حقوق و هوش مصنوعی (ژوئیه - واشنگتن دی‌سی): بررسی چالش‌های حقوقی هوش مصنوعی، مسئولیت مدنی، بیمه و کنترل صادرات.

کارگاه هوش مصنوعی قانون‌مدار (اوایل اوت): تمرکز بر طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی (Agentic) که بتوانند قوانین را رعایت کنند.

مجمع کمبریج (اواسط اوت): گردهمایی متخصصان برای بحث درباره قوانین اتحادیه اروپا (AI Act) با حضور بیش از ۲۰۰ شرکت‌کننده.

۲. پژوهش‌ها و انتشارات اخیر
تیم‌های مختلف این موسسه مقالات و تحلیل‌های جدیدی منتشر کرده‌اند:

تیم حقوق و سیاست‌گذاری آمریکا: مقاله‌ای درباره توقف موقت (Moratorium) قوانین ایالتی هوش مصنوعی و تحلیل فرمان اجرایی جدید.

تیم حقوق اتحادیه اروپا: آماده‌سازی تفسیری بر قانون مدل‌های هوش مصنوعی همه منظوره (GPAI) برای اوایل سال آینده.

تیم مرزهای حقوقی (Legal Frontiers): انتشار مقالاتی درباره «حکمرانی خودکار» (Automated Governance) و تحقیقاتی پیرامون هوش مصنوعی قانون‌مدار.

۳. فرصت‌های همکاری و شغلی (بسیار مهم)
این بخش جذاب‌ترین قسمت برای متقاضیان است. دو فرصت اصلی معرفی شده که مهلت ثبت‌نام هر دو ۳۰ ژانویه ۲۰۲۶ است:

الف) فلوشیپ پژوهشی تابستانی ۲۰۲۶ (Summer Research Fellowship):

مدت زمان: ۱۰ هفته در تابستان.

برای چه کسانی؟ دانشجویان تحصیلات تکمیلی حقوق (JD, LLM)، دانشجویان دکترا و پژوهشگران.

مکان:

تیم آمریکا: دورکاری (با احتمال دفتر در واشنگتن یا برکلی).

تیم اروپا و مرزهای حقوقی: حضوری در کمبریج، انگلستان (یا دورکاری).

حقوق: ۱۵۰۰ تا ۲۴۰۰ دلار در هفته (بسته به سابقه و موقعیت).

ب) موقعیت شغلی پژوهشگر (Research Fellow / Senior Research Fellow):

نوع کار: تمام‌وقت و دائمی.

حقوق:

پژوهشگر عادی: ۱۱۵,۰۰۰ تا ۱۵۰,۰۰۰ دلار در سال.

پژوهشگر ارشد: ۱۲۵,۰۰۰ تا ۱۸۰,۰۰۰ دلار در سال.

شرایط: داشتن سابقه حقوقی (در شرکت‌های حقوقی، دانشگاه یا دولت).

۴. معرفی پژوهشگران برتر (Spotlight)
در انتهای متن، برای نمونه به چند نفر از پژوهشگران موفق سال ۲۰۲۵ اشاره شده است:

الکس جامپر (Alex Jumper): پژوهشگر تیم آمریکا با سابقه کار در وزارت خارجه و دادگاه‌های فدرال.

مادالینا نیکولای (Madalina Nicolai): پژوهشگر تیم اروپا با تمرکز بر ریسک‌های سیستماتیک و قانون هوش مصنوعی اروپا.

هنری تامپسون (Henry Thompson): استاد اقتصاد که روی اقتصادِ هوش مصنوعی‌های سرکش (Rogue AI) تحقیق کرده است.

https://law-ai.org/

⚠️برای اپلای این دوره، الزامی به حضور فیزیکی در اتحادیه اروپا وجود ندارد و بخش قابل‌توجهی از برنامه به‌صورت ریموت قابل انجام است.


⚠️⚠️همچنین، داشتن مدرک تحصیلی حقوق شرط الزامی پذیرش نیست؛ متقاضیان با پیش‌زمینه‌های تحصیلی و حرفه‌ای متنوع—از جمله فنی، پژوهشی، سیاست‌گذاری یا سایر رشته‌های مرتبط—می‌توانند برای این برنامه اقدام کنند.

📢 فرصت اپلای در دوره پژوهشی LawAI (تابستان 2026)

اگر به هوش مصنوعی در قانون و حکمرانی علاقه‌مند هستید، مؤسسه LawAI (Institute for Law & AI) برنامه‌ی Summer Research Fellowship 2026 را برگزار می‌کند.

🧠 درباره دوره

این برنامه یک دوره آموزشی صرف نیست، بلکه یک فلوشیپ پژوهشی حقوق‌بگیر است که شرکت‌کنندگان در آن روی پروژه‌های واقعی در حوزه‌ی AI و سیاست‌گذاری کار می‌کنند.

👥 چه کسانی می‌توانند اپلای کنند؟

داشتن مدرک حقوق الزامی نیست

فارغ‌التحصیلان و دانشجویان:

مهندسی

علوم داده و AI

اقتصاد، سیاست‌گذاری، علوم اجتماعی

یا سایر رشته‌ها

پژوهشگران، متخصصان، و افرادی با سابقه‌ی تحلیلی یا فنی

🌍 محل برگزاری

امکان شرکت به‌صورت ریموت

الزامی به حضور فیزیکی در اروپا یا آمریکا وجود ندارد

مناسب برای متقاضیان خارج از اتحادیه اروپا (از جمله ایران)

💰 حمایت مالی (فول‌فاند)

بدون شهریه

پرداخت حقوق هفتگی:

۱٬۵۰۰ تا ۲٬۴۰۰ دلار در هفته

مدت دوره: ۱۰ هفته

مجموع دریافتی: حدود ۱۵ تا ۲۴ هزار دلار

🧩 مسیرهای پژوهشی

US Law & Policy

EU Law

Legal Frontiers (حکمرانی، ایجنت‌ها، اقتصاد سیاسی AI)

⏰ زمان‌بندی

زمان برگزاری: تابستان 2026

ددلاین اپلای: ۳۰ ژانویه 2026

⚠️ نکته مهم

این برنامه رقابتی است و برای افرادی مناسب است که:

توان تحلیل و پژوهش دارند

مسئله‌محور فکر می‌کنند

و می‌خواهند نقش AI در تصمیم‌گیری و حکمرانی آینده را بفهمند و شکل بدهند

📌 اگر می‌خواهید روی آینده AI و قانون واقعاً اثر بگذارید، این فرصت ارزش بررسی جدی دارد.

📍لینک اپلای

برید قسمت image توی Chatgptبعد طبق مموری که داره براتون یه ویدیو میسازه و اون چیزی که دوست دارین رو بهتون کادو میده.

استایل و لحن داخل ویدیو مطابق شخصیت خودتون در کار با Chatgpt هست‌.

به من که رزبری‌پای داد 😂🤓

«سالی که با chat gpt گذشت»

✅برید داخل chat gpt و بعد گزینه ی Your Year with ChatGPT رو بزنید و پرامپت زیر رو بهش بدید. براتون تحلیلی کامل از چت هاتون در سال ۲۰۲۵ با chatgpt درست میکنه که شامل آمار چت ها و تحلیل شخصیت و آرکتایپ خودتون هست.

prompt :

show me my year with ChatGPT.

🔰از این لینک هم میتونید مستقیم برید .

https://www.chatgpt.com/?q=YourYearWithChatGPT

طبق آماری که داد، توی یک سال گذشته جزو ۱ درصد بیشترین استفاده کننده های chatgpt و همزمان جزو ۱ درصد پذیرنده های اولیه ی chat gpt بودم😎😁

#پروتکل

✅پروتکل جدید اِی‌تو‌یو‌آی (A2UI) مخفف Agent-to-UI، یک پروتکل جدید است که توسط گوگل (با مشارکت جامعه متن‌باز) معرفی شده تا به هوش مصنوعی (AI Agents) اجازه دهد رابط‌های کاربری (UI) غنی و تعاملی بسازد.

در اینجا توضیح ساده‌ای از نحوه کار و ویژگی‌های آن آورده شده است:

۱. مشکل چیست؟
در حال حاضر، وقتی با یک چت‌بات یا هوش مصنوعی صحبت می‌کنید، معمولاً پاسخ‌ها به صورت متن خالی هستند. اگر هم هوش مصنوعی بخواهد دکمه، فرم یا نمودار نشان دهد، اغلب باید کدهای پیچیده و گاهاً خطرناک (مثل HTML/JS) را اجرا کند که امنیت را به خطر می‌اندازد.

۲. پروتکل A2UI چه کار می‌کند؟
این پروتکل به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به جای نوشتن کد اجرایی، توصیفاتی از رابط کاربری را ارسال کند.

زبان مشترک: مثل یک زبان استاندارد بین هوش مصنوعی و دستگاه شما (موبایل، وب، دسکتاپ) عمل می‌کند.

رندر بومی (Native): هوش مصنوعی فقط می‌گوید "من یک دکمه قرمز می‌خواهم". سپس دستگاه شما با استفاده از ابزارهای خود (مثل Angular، Flutter یا React) آن دکمه را به شکلی که در آن سیستم‌عامل استاندارد است، نمایش می‌دهد.

۳. ویژگی‌های کلیدی:
امنیت بالا: از آنجا که هوش مصنوعی کد اجرایی نمی‌فرستد و فقط "توصیف" ظاهر را می‌فرستد، خطر اجرای کدهای مخرب وجود ندارد.

سازگار با مدل‌های زبانی (LLM-Friendly): ساختار داده‌های آن (JSON) طوری طراحی شده که مدل‌های زبانی بزرگ (مثل Gemini) بتوانند آن را به راحتی و حتی به صورت تکه‌تکه (Streaming) تولید کنند. یعنی نیازی نیست صبر کنید تا کل پاسخ آماده شود؛ رابط کاربری جلوی چشم شما ساخته می‌شود.

انعطاف‌پذیری (Cross-Platform): یک پاسخ واحد از سمت هوش مصنوعی می‌تواند روی وب‌سایت، اپلیکیشن موبایل یا نرم‌افزار دسکتاپ به درستی نمایش داده شود.

خلاصه جریان کار:
۱. شما به هوش مصنوعی پیام می‌دهید. ۲. هوش مصنوعی پیام‌هایی با فرمت A2UI تولید می‌کند (شامل ساختار و داده‌های UI). ۳. این پیام‌ها به دستگاه شما (Client) می‌رسند. ۴. دستگاه شما با استفاده از کامپوننت‌های بومی خود، آن رابط کاربری را می‌سازد. ۵. تعاملات شما (مثل کلیک روی دکمه) دوباره به هوش مصنوعی ارسال می‌شود تا در صورت نیاز صفحه را آپدیت کند.

https://a2ui.org/

⚠️جنگ جمع آوری RAM در دنیا به عنوان زیر ساخت هوش مصنوعی شدت گرفته.

قیمت انواع رم در دنیا از یکسال پیش تا الان بین ۱۰۰ تا ۳۰۰ درصد رشد داشته،

و طوری تقاضا بالاست که شرکت های بزرگ که نیاز به زیرساخت هوش مصنوعی دارند، بدون توجه به این افزایش قیمت هنوز در حال خرید رم هستند.

این جنگ بر سر RAM، در واقع جنگ بر سر حاکمیت در عصر هوش مصنوعی است.

🛜آینده‌ی فروشگاه های اینترنتی اینطوری هست :

✅هوش مصنوعی سایت فروشگاهی تون رو میخونه، بعد بطور همزمان با کاربر صحبت میکنه و با پرسش و پاسخ و گرفتن بازخورد از کاربر بهترین گزینه‌ی مورد نیاز کاربر رو بهش معرفی میکنه.


⚠️دقت کنید برای اینکه هوش مصنوعی بهتر بتونه سایت تون رو بخونه و اسکرول کنه باید از پروتکل ها و استانداردهایی که منتشر میشه سایت تون پشتیبانی کنه.

سوال : عکس محصول کجاست ؟

پاسخ : عکس محصول بعد از پرسش و پاسخ های اولیه به کاربر نشون داده میشه و کاربر عکس ها رو هم انتخاب یا رد میکنه.

🤖 مناظره داغ توییتری: وقتی هوش مصنوعی همه کارها را انجام دهد، ما چه کاره‌ایم؟

همه چیز با یک توییت ساده از فرماندار نیوجرسی شروع شد که از اختصاص بودجه برای «نوآوری‌های هوش مصنوعی» خبر داد. اما بخش جذاب ماجرا، گفتگوی عمیقی بود که در کامنت‌ها بین دو کاربر شکل گرفت و دغدغه اصلی بشر امروز را به تصویر کشید.

🔻 دیدگاه نگران (John L): پایان دوران کار؟ این کاربر معتقد است هوش مصنوعی پتانسیل جایگزینی همه مشاغل را دارد. استدلال‌های او قابل تامل است: ▪️ ایلان ماسک گفته تا ۱۰ سال دیگر ربات‌ها جایگزین کارهای یدی و فنی (مثل لوله‌کشی و ساخت‌وساز) هم می‌شوند. ▪️ به طور تاریخی، تکنولوژی در برابر هر ۱۰۰ شغلی که نابود می‌کند، تنها ۱ شغل جدید می‌سازد. ▪️ ترسناک‌ترین بخش: هوش مصنوعی می‌تواند یاد بگیرد و خودش را بازنویسی کند (بدون نیاز به انسان). پس «شغل مرتبط با AI» دیگر چه معنایی دارد؟

💡 دیدگاه آینده‌نگر (SerendipityDizl): ظهور «اقتصاد نظارت» این کاربر پاسخ بسیار پخته‌ای می‌دهد. او معتقد است اگرچه کارهای روتین از بین می‌روند، اما دسته‌ای از مشاغل جدید متولد می‌شوند که هوش مصنوعی هرگز نمی‌تواند انجام دهد، چون «مسئولیت‌پذیری» قابل اتوماسیون نیست.

🚀 لیست مشاغل آینده (که باید برایشان آماده شویم):

۱. بازبین و اعتبارسنج خروجی (AI Output Validator): کسی که باید صحت، لحن و بی‌طرفی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را چک کند. ۲. تحلیلگر نظارت بر تصمیم: در حوزه‌های حساس (پزشکی، حقوقی، استخدام)، هوش مصنوعی پیشنهاد می‌دهد اما انسان باید تایید یا رد کند (مسئولیت نهایی با انسان است). ۳. حسابرس مدل (Model Auditor): شغلی که پیش‌بینی می‌شود بسیار پردرآمد باشد؛ اطمینان از اینکه سیستم‌ها قوانین و اخلاقیات را زیر پا نمی‌گذارند. ۴. افسران اخلاق و انصاف: پاسخ به این سوال کلیدی که: «وقتی هوش مصنوعی اشتباه کرد، چه کسی مقصر است؟»

📝 خلاصه بحث: ما در حال گذار از «انجام دادن کار» به سمت «نظارت بر کار» هستیم. دولت‌ها و شرکت‌ها مجبورند انسان‌هایی را استخدام کنند تا مسئولیت تصمیمات ماشین‌ها را بر عهده بگیرند. نویسنده معتقد است مدارس باید از همین حالا دانش‌آموزان را برای نقش‌های «حاکمیت داده» و «مدیریت واقعیت» آماده کنند.

❓ نظر شما چیست؟ آیا شغل فعلی شما در دسته "قابل حذف" است یا "ناظر"؟

#هوش_مصنوعی #آینده_کار #تکنولوژی #مشاغل_آینده #بحث_روز

🚀 فراخوان هوش مصنوعی MiniMax: چالش حل مسائل دنیای واقعی

مینی‌مکس از متخصصان دعوت کرده تا سناریوهای پیچیده کاری خودشون رو ارسال کنن.

✅ هدف: بهبود عملکرد Agentها در محیط‌های واقعی.

💰 پاداش: ۵,۰۰۰ کردیت برای هر سناریوی تایید شده.

🔒 حریم خصوصی: تضمین عدم استفاده از داده‌ها برای آموزش عمومی.

اطلاعات بیشتر و ارسال سناریو:

🔗 https://minimax-contributor-program.space.minimax.io/

نظر ادمین : پیشبینی‌م جسورانه هست، ولی بنظرم در آینده‌ وب‌سایت‌ها دیگر قرار نیست ویترین‌های پرزرق‌وبرق برای انسان‌ها باشند، بلکه بیشتر به مجموعه‌ای از محصولات و داده‌های استاندارد تبدیل می‌شوند که عامل‌های هوشمند(Agent) آن‌ها را می‌خوانند، تحلیل می‌کنند و متناسب با نیاز و سلیقه هر کاربر به او پیشنهاد می‌دهند.


و در نهایت هم بنظرم فرصت شغلی فرانت اند کم کم محو میشه👨‍🦯

🎄کریسمس مبارک به همه مخاطبان مسیحی ما!

امیدوارم اوقات خوشی را با خانواده‌تان سپری کنید. مهم اینکه قدر آنها را بدانید.

🔹با استفاده از ایجنت هوش مصنوعی z.ai میتونید بصورت فول استک (فرانت اند، بک اند، پایگاه داده) کار کنید، فقط در یک نمونه بهتون بگم که یک سایت فروشگاهی رو بهش گفتم درست کنه و حتی عکس های محصولات رو هم خودش همزمان با ساخت سایت درست کرد(پرامپت عکس ها رو هم خودش نوشت و خودش اجرا کرد پرامپت ها رو).

فکرمیکنم نزدیکترین تجربه به AGI رو فعلا با این #هوش_مصنوعی داشتم.👨‍🦯

سوالی که ذهن همه رو درگیر کرده : آیا هوش مصنوعی جای من رو میگیره ؟

پاسخ ادمین : هوش مصنوعی جای وظایف و فرآیندهای شغلی رو میگیره، اگر وظایف و فرآیندهای شغلی تون رو کامل به اتوماسیون و هوش مصنوعی بدید و خودتون بازآموزی نداشته باشید قطعا جاتون رو میگیره.