🧠 Яндекс: прорыв в ускорении нейросетей
Российский технологический гигант Яндекс совершил значительный скачок в ускорении обучения своих нейросетей. Удивительно, что это достигнуто без компромиссов в качестве и масштабе исследований.
Основные причины этого прорыва:
⚪️ Использование фирменной библиотеки для коммуникаций YCCL, аналогичной разработкам от Nvidia, AMD и ведущих китайских IT-компаний.
⚪️ Внедрение формата FP8 для более эффективной обработки информации.
⚪️ Увеличение размера батча, то есть количества данных, обрабатываемых одновременно.
Эти инновации позволяют Яндексу достичь заметной экономии ресурсов, исчисляемой миллионами долларов ежегодно.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Код Дурова
Российский технологический гигант Яндекс совершил значительный скачок в ускорении обучения своих нейросетей. Удивительно, что это достигнуто без компромиссов в качестве и масштабе исследований.
Основные причины этого прорыва:
⚪️ Использование фирменной библиотеки для коммуникаций YCCL, аналогичной разработкам от Nvidia, AMD и ведущих китайских IT-компаний.
⚪️ Внедрение формата FP8 для более эффективной обработки информации.
⚪️ Увеличение размера батча, то есть количества данных, обрабатываемых одновременно.
Эти инновации позволяют Яндексу достичь заметной экономии ресурсов, исчисляемой миллионами долларов ежегодно.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Код Дурова
🌟 Цифровая дива покоряет сеть
В интернете стремительно набирает популярность образ пожилой дамы, демонстрирующей роскошный образ жизни. Аккаунт под названием "Плохая Бетани" привлек почти 700 тысяч подписчиков, среди которых множество молодых девушек, вдохновляющихся ее стилем.
Однако за эффектными снимками кроется удивительная реальность: "Плохая Бетани" — это искусственный интеллект. Все ее изображения созданы нейросетью Gemini от Google. Каждая фотография несет в себе незаметную метку SynthID, подтверждающую, что контент был сгенерирован ИИ.
Многие пользователи не осознают цифровое происхождение изображений, принимая образ, созданный искусственным интеллектом, за реальность. Это наглядно демонстрирует впечатляющий прогресс в технологиях генерации изображений и их способность вводить в заблуждение.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Техномотель
В интернете стремительно набирает популярность образ пожилой дамы, демонстрирующей роскошный образ жизни. Аккаунт под названием "Плохая Бетани" привлек почти 700 тысяч подписчиков, среди которых множество молодых девушек, вдохновляющихся ее стилем.
Однако за эффектными снимками кроется удивительная реальность: "Плохая Бетани" — это искусственный интеллект. Все ее изображения созданы нейросетью Gemini от Google. Каждая фотография несет в себе незаметную метку SynthID, подтверждающую, что контент был сгенерирован ИИ.
Многие пользователи не осознают цифровое происхождение изображений, принимая образ, созданный искусственным интеллектом, за реальность. Это наглядно демонстрирует впечатляющий прогресс в технологиях генерации изображений и их способность вводить в заблуждение.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Техномотель
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✨ ИИ-персонажи обрели зоркость: как 3D-сцены научились следить за зрителем
Исследователи представили новаторский подход к тренировке 3D-сцен, который позволяет сгенерированным объектам "следить" за пользователем. Суть техники заключается в обучении 3D Gaussian splat сцены на фотографиях, где персонаж направляет взгляд прямо в камеру.
В результате такой тренировки, объект, созданный с помощью этой технологии, способен имитировать движение глаз, фокусируясь на зрителе. Это открывает новые возможности для создания более интерактивных и реалистичных виртуальных персонажей и окружений.
Посмотреть наглядно, как это работает, можно по ссылке: https://superspl.at/view?id=29f9b77d
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Метаверсище и ИИще
Исследователи представили новаторский подход к тренировке 3D-сцен, который позволяет сгенерированным объектам "следить" за пользователем. Суть техники заключается в обучении 3D Gaussian splat сцены на фотографиях, где персонаж направляет взгляд прямо в камеру.
В результате такой тренировки, объект, созданный с помощью этой технологии, способен имитировать движение глаз, фокусируясь на зрителе. Это открывает новые возможности для создания более интерактивных и реалистичных виртуальных персонажей и окружений.
Посмотреть наглядно, как это работает, можно по ссылке: https://superspl.at/view?id=29f9b77d
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Метаверсище и ИИще
🎵 Google бросает вызов музыкальным ИИ
Google представил свой новый бесплатный инструмент для создания музыки на основе искусственного интеллекта — Lyria 3. Этот сервис способен генерировать оригинальные композиции или имитировать стиль известных исполнителей.
Пользователю достаточно описать желаемый стиль, вокал и темп, чтобы получить готовый музыкальный трек. Lyria 3 также создает обложку для сгенерированной композиции.
Инструмент поддерживает несколько языков, включая английский, немецкий, испанский, французский, хинди, японский, корейский и португальский. К сожалению, поддержка русского языка пока отсутствует.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Техномотель
Google представил свой новый бесплатный инструмент для создания музыки на основе искусственного интеллекта — Lyria 3. Этот сервис способен генерировать оригинальные композиции или имитировать стиль известных исполнителей.
Пользователю достаточно описать желаемый стиль, вокал и темп, чтобы получить готовый музыкальный трек. Lyria 3 также создает обложку для сгенерированной композиции.
Инструмент поддерживает несколько языков, включая английский, немецкий, испанский, французский, хинди, японский, корейский и португальский. К сожалению, поддержка русского языка пока отсутствует.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Техномотель
🤖 Цифровое бессмертие: ИИ-двойники в соцсетях
Исследователи работают над созданием ИИ-двойников, призванных сохранить цифровую сущность человека в социальных сетях даже после его ухода. Используя обучение больших языковых моделей (LLM), эти цифровые аватары смогут имитировать поведение пользователя, оставляя лайки и комментарии, что создаст иллюзию присутствия.
Главная задача – избежать превращения социальных платформ в "кладбища" из-за старения аудитории, поддерживая активность профилей.
⚪️ Технологии имитации голосовых и видеозвонков усилят ощущение присутствия.
Компания-патентообладатель отмечает, что пока не планирует применять эту технологию в таком виде.
Meta – экстремистская организация, деятельность которой запрещена в РФ
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Wylsacom Red
Исследователи работают над созданием ИИ-двойников, призванных сохранить цифровую сущность человека в социальных сетях даже после его ухода. Используя обучение больших языковых моделей (LLM), эти цифровые аватары смогут имитировать поведение пользователя, оставляя лайки и комментарии, что создаст иллюзию присутствия.
Главная задача – избежать превращения социальных платформ в "кладбища" из-за старения аудитории, поддерживая активность профилей.
⚪️ Технологии имитации голосовых и видеозвонков усилят ощущение присутствия.
Компания-патентообладатель отмечает, что пока не планирует применять эту технологию в таком виде.
Meta – экстремистская организация, деятельность которой запрещена в РФ
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Wylsacom Red
🤖 Российский ИИ набирает обороты в интернете
Аналитическая платформа SimilarWeb отметила впечатляющий рост посещаемости отечественных нейросетей. Сервис Алиса AI от Яндекса показал самые быстрые темпы развития, увеличив свою популярность почти в четыре раза за прошедший год.
На второй ступени по динамике роста расположился DeepSeek, демонстрирующий трехкратное увеличение. Замыкает тройку лидеров GigaChat, чья посещаемость выросла почти в два с половиной раза.
Однако, в абсолютных показателях мировые гиганты по-прежнему лидируют. ChatGPT удерживает первое место с 34,54 миллиона визитов, за ним следует DeepSeek с 33,85 миллиона. Алиса AI занимает третью позицию с 11,73 миллиона посещений.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Эксплойт
Аналитическая платформа SimilarWeb отметила впечатляющий рост посещаемости отечественных нейросетей. Сервис Алиса AI от Яндекса показал самые быстрые темпы развития, увеличив свою популярность почти в четыре раза за прошедший год.
На второй ступени по динамике роста расположился DeepSeek, демонстрирующий трехкратное увеличение. Замыкает тройку лидеров GigaChat, чья посещаемость выросла почти в два с половиной раза.
Однако, в абсолютных показателях мировые гиганты по-прежнему лидируют. ChatGPT удерживает первое место с 34,54 миллиона визитов, за ним следует DeepSeek с 33,85 миллиона. Алиса AI занимает третью позицию с 11,73 миллиона посещений.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Эксплойт
💡 ИИ-кодер: машина пишет безупречный код
Искусственный интеллект зачастую создает код, который нуждается в доработке. Главные причины — недостаток контекста и отсутствие планирования. Даже самые продвинутые нейросети нуждаются в четких инструкциях, а не простом делегировании. Если роль разработчика трансформируется в руководство, а не исполнение, это может полностью изменить рабочий процесс.
Эксперты предлагают проверенные методы для улучшения взаимодействия с ИИ при написании кода:
⚪️ Контекст — основа всего: перед началом работы важно использовать Memory Bank и детально изучить архитектуру проекта.
⚪️ Планирование — залог успеха: каждый этап работы следует документировать в .md файлах и сверяться с планом.
⚪️ Тесты — финальный шаг: для подтверждения корректности кода необходимо переходить к end-to-end сценариям.
Применение этих подходов способно значительно ускорить написание кода и вывести его на новый уровень.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Хабр
Искусственный интеллект зачастую создает код, который нуждается в доработке. Главные причины — недостаток контекста и отсутствие планирования. Даже самые продвинутые нейросети нуждаются в четких инструкциях, а не простом делегировании. Если роль разработчика трансформируется в руководство, а не исполнение, это может полностью изменить рабочий процесс.
Эксперты предлагают проверенные методы для улучшения взаимодействия с ИИ при написании кода:
⚪️ Контекст — основа всего: перед началом работы важно использовать Memory Bank и детально изучить архитектуру проекта.
⚪️ Планирование — залог успеха: каждый этап работы следует документировать в .md файлах и сверяться с планом.
⚪️ Тесты — финальный шаг: для подтверждения корректности кода необходимо переходить к end-to-end сценариям.
Применение этих подходов способно значительно ускорить написание кода и вывести его на новый уровень.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Хабр
✨ Новые горизонты ИИ: Революция в создании видео
Мир искусственного интеллекта находится на пороге грандиозных перемен, особенно в сфере генерации видео. Китайские технологические гиганты, ByteDance и KlingAI, представили свои последние разработки – SeeDance 2.0 и Kling 3.0. Эти передовые инструменты обещают трансформировать процесс создания видеоконтента, бросая вызов таким известным игрокам, как Sora и Veo.
Главное достижение заключается в предоставлении полного контроля над постановкой сцены. Теперь пользователи имеют возможность не полагаться на случайность, а точно определять начальный кад, временные рамки и действия для каждого отрезка. Алгоритм же, в свою очередь, построит цельную и реалистичную картину. Это открывает двери для создания медиапродуктов профессионального качества.
Задержки с полными обзорами Kling 3.0 и SeeDance 2.0 обусловлены необходимостью тщательного тестирования и особенностями их доступности. Kling 3.0 стал доступен с начала февраля, в то время как SeeDance 2.0 пока проходит стадию предварительной записи в Китае. Ожидается, что API для SeeDance 2.0 будет выпущен 24 февраля, однако ByteDance продолжает работу над вопросами авторских прав.
Сравнение этих двух инструментов, основанное на демонстрационных материалах SeeDance 2.0 и опыте использования Kling 3.0, позволяет выделить их сильные и слабые стороны:
🎥 Kling 3.0 (уже доступен)
🎥 Обладает удобным и интуитивно понятным интерфейсом с широкими возможностями настройки.
🎥 Включает функцию генерации голоса, ожидается поддержка русского языка.
🎥 Демонстрирует превосходную динамику и отзывчивую камеру, легко реагирующую на команды.
🎥 Может уступать SeeDance в плане консистентности изображения при отображении динамичных сцен.
🎥 SeeDance 2.0 (доступен избранным)
🎥 Отличается непревзойденным качеством движений персонажей в динамичных сценах.
🎥 Управление осуществляется с помощью промптов и тегов, что может потребовать некоторого времени на освоение.
🎥 Выход на международный рынок ожидается с задержками, возможен доступ через API-агрегаторы.
В ближайшем будущем планируется выпуск подробного технического урока, посвященного Kling 3.0. Также будет представлено детальное сравнение Kling и SeeDance с другими существующими моделями.
Meta – экстремистская организация, деятельность которой запрещена в РФ
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 @neuro_praxis
Мир искусственного интеллекта находится на пороге грандиозных перемен, особенно в сфере генерации видео. Китайские технологические гиганты, ByteDance и KlingAI, представили свои последние разработки – SeeDance 2.0 и Kling 3.0. Эти передовые инструменты обещают трансформировать процесс создания видеоконтента, бросая вызов таким известным игрокам, как Sora и Veo.
Главное достижение заключается в предоставлении полного контроля над постановкой сцены. Теперь пользователи имеют возможность не полагаться на случайность, а точно определять начальный кад, временные рамки и действия для каждого отрезка. Алгоритм же, в свою очередь, построит цельную и реалистичную картину. Это открывает двери для создания медиапродуктов профессионального качества.
Задержки с полными обзорами Kling 3.0 и SeeDance 2.0 обусловлены необходимостью тщательного тестирования и особенностями их доступности. Kling 3.0 стал доступен с начала февраля, в то время как SeeDance 2.0 пока проходит стадию предварительной записи в Китае. Ожидается, что API для SeeDance 2.0 будет выпущен 24 февраля, однако ByteDance продолжает работу над вопросами авторских прав.
Сравнение этих двух инструментов, основанное на демонстрационных материалах SeeDance 2.0 и опыте использования Kling 3.0, позволяет выделить их сильные и слабые стороны:
🎥 Kling 3.0 (уже доступен)
🎥 Обладает удобным и интуитивно понятным интерфейсом с широкими возможностями настройки.
🎥 Включает функцию генерации голоса, ожидается поддержка русского языка.
🎥 Демонстрирует превосходную динамику и отзывчивую камеру, легко реагирующую на команды.
🎥 Может уступать SeeDance в плане консистентности изображения при отображении динамичных сцен.
🎥 SeeDance 2.0 (доступен избранным)
🎥 Отличается непревзойденным качеством движений персонажей в динамичных сценах.
🎥 Управление осуществляется с помощью промптов и тегов, что может потребовать некоторого времени на освоение.
🎥 Выход на международный рынок ожидается с задержками, возможен доступ через API-агрегаторы.
В ближайшем будущем планируется выпуск подробного технического урока, посвященного Kling 3.0. Также будет представлено детальное сравнение Kling и SeeDance с другими существующими моделями.
Meta – экстремистская организация, деятельность которой запрещена в РФ
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 @neuro_praxis
🧠 Будущее мини-ПК: ИИ-мощность и доступность
К началу 2026 года рынок мини-ПК разделился на два лагеря. В то время как доступные модели все еще используют старую архитектуру для простых офисных задач, передовые устройства получают локальный ИИ и мощные процессоры Ryzen AI 9 HX.
Ключевые тенденции этого года:
⚪️ Наследие технологий: Процессор Intel Core i3-10110U по-прежнему актуален и встречается в ультракомпактных корпусах.
⚪️ Гонка NPU: Новые чипы от AMD и Intel Lunar Lake обеспечивают до 55 TOPS, позволяя работать с нейросетями локально, без подключения к облаку.
⚪️ Новые формы: Появились устройства в виде пирамиды на базе Axera AX8850, предназначенные для задач компьютерного зрения.
Давайте взглянем на характеристики пяти новинок.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Хабр
К началу 2026 года рынок мини-ПК разделился на два лагеря. В то время как доступные модели все еще используют старую архитектуру для простых офисных задач, передовые устройства получают локальный ИИ и мощные процессоры Ryzen AI 9 HX.
Ключевые тенденции этого года:
⚪️ Наследие технологий: Процессор Intel Core i3-10110U по-прежнему актуален и встречается в ультракомпактных корпусах.
⚪️ Гонка NPU: Новые чипы от AMD и Intel Lunar Lake обеспечивают до 55 TOPS, позволяя работать с нейросетями локально, без подключения к облаку.
⚪️ Новые формы: Появились устройства в виде пирамиды на базе Axera AX8850, предназначенные для задач компьютерного зрения.
Давайте взглянем на характеристики пяти новинок.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Хабр
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✨ NotebookLM открывает новые горизонты для презентаций
Теперь создание динамичных презентаций стало еще проще благодаря двум новым функциям, представленным NotebookLM. Эти инновации позволяют пользователям максимально эффективно работать с ИИ, превращая идеи в готовые слайды.
Первая из них, Prompt-Based Revisions, дает возможность дорабатывать и "настраивать" сгенерированные ИИ слайды. Вместо утомительного ручного редактирования, пользователи могут просто вести диалог с системой, уточняя детали и корректируя содержимое.
Вторая значимая возможность – PPTX Export. Эта функция позволяет экспортировать созданные ИИ слайды непосредственно в формат Microsoft PowerPoint. Теперь готовые презентации можно использовать в работе без лишних хлопот.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Ринат Шакиров | Промпты для Midjourney | ChatGPT
Теперь создание динамичных презентаций стало еще проще благодаря двум новым функциям, представленным NotebookLM. Эти инновации позволяют пользователям максимально эффективно работать с ИИ, превращая идеи в готовые слайды.
Первая из них, Prompt-Based Revisions, дает возможность дорабатывать и "настраивать" сгенерированные ИИ слайды. Вместо утомительного ручного редактирования, пользователи могут просто вести диалог с системой, уточняя детали и корректируя содержимое.
Вторая значимая возможность – PPTX Export. Эта функция позволяет экспортировать созданные ИИ слайды непосредственно в формат Microsoft PowerPoint. Теперь готовые презентации можно использовать в работе без лишних хлопот.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Ринат Шакиров | Промпты для Midjourney | ChatGPT
🧠 Китайский ИИ: иллюзия паритета или реальный скачок
Некоторое время назад, после выхода модели Kimi K2 Thinking, в сети поднялась волна обсуждений. Звучали мнения, что китайские разработки в области ИИ достигли уровня ведущих мировых игроков, таких как OpenAI и Anthropic. Однако, как показывает анализ, эти утверждения могут быть преждевременными.
Проверка показала, что, несмотря на впечатляющие результаты Kimi K2 Thinking, существенный разрыв между китайскими моделями и передовыми разработками все же существует. Этот разрыв проявляется не столько в теоретических показателях, сколько в реальном применении и возможностях.
Более детальный разбор ситуации и причин такого положения дел представлен в блогпосте по ссылке: ikot.blog/the-illusion-of-parity
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Сиолошная
Некоторое время назад, после выхода модели Kimi K2 Thinking, в сети поднялась волна обсуждений. Звучали мнения, что китайские разработки в области ИИ достигли уровня ведущих мировых игроков, таких как OpenAI и Anthropic. Однако, как показывает анализ, эти утверждения могут быть преждевременными.
Проверка показала, что, несмотря на впечатляющие результаты Kimi K2 Thinking, существенный разрыв между китайскими моделями и передовыми разработками все же существует. Этот разрыв проявляется не столько в теоретических показателях, сколько в реальном применении и возможностях.
Более детальный разбор ситуации и причин такого положения дел представлен в блогпосте по ссылке: ikot.blog/the-illusion-of-parity
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Сиолошная