✨ ИИ обучится ловить мошенников по неуловимым движениям
К 2030 году финансовые учреждения превратятся в непробиваемую крепость для аферистов благодаря достижениям искусственного интеллекта. Новейшие системы смогут выявлять мошенников посредством поведенческой биометрии. Это означает, что ИИ будет анализировать мельчайшие детали, начиная от походки и жестикуляции, заканчивая тем, как человек держит смартфон.
Даже если мошеннику удастся получить доступ к банковской карте или аккаунту, его выдадут действия, нетипичные для настоящего владельца. ИИ сможет уловить отклонения в скорости набора текста, силу нажатия на экран – едва заметные, но характерные движения. Каждая подозрительная операция будет автоматически блокироваться.
Более того, сами устройства смогут самостоятельно определять своего законного владельца. Смартфоны и ноутбуки будут мгновенно блокироваться при малейшем подозрении на использование их посторонним человеком.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 SHOT
К 2030 году финансовые учреждения превратятся в непробиваемую крепость для аферистов благодаря достижениям искусственного интеллекта. Новейшие системы смогут выявлять мошенников посредством поведенческой биометрии. Это означает, что ИИ будет анализировать мельчайшие детали, начиная от походки и жестикуляции, заканчивая тем, как человек держит смартфон.
Даже если мошеннику удастся получить доступ к банковской карте или аккаунту, его выдадут действия, нетипичные для настоящего владельца. ИИ сможет уловить отклонения в скорости набора текста, силу нажатия на экран – едва заметные, но характерные движения. Каждая подозрительная операция будет автоматически блокироваться.
Более того, сами устройства смогут самостоятельно определять своего законного владельца. Смартфоны и ноутбуки будут мгновенно блокироваться при малейшем подозрении на использование их посторонним человеком.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 SHOT
💡 ChatGPT: ИИ-терапевт или источник беспокойства
В сфере искусственного интеллекта разворачиваются весьма любопытные события. Пользователи последней модели GPT-5.2 стали замечать странности в поведении чат-бота. Вместо ожидаемых ответов, он начал проявлять заботу, будто у них приступ паники.
Такая реакция вызывает недоумение. Люди, ищущие конкретных решений, получают вместо них советы "глубоко подышать" и заверения в собственной адекватности: "вы не сумасшедшие", "вы не глупые", а обсуждаемый вопрос просто непростой.
Некоторые отмечают, что постоянное повторение успокаивающих фраз начинает действовать на нервы. Складывается впечатление, что ИИ воспринимает всех как людей, балансирующих на грани нервного срыва. Это, конечно, далеко от истины.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Техномотель
В сфере искусственного интеллекта разворачиваются весьма любопытные события. Пользователи последней модели GPT-5.2 стали замечать странности в поведении чат-бота. Вместо ожидаемых ответов, он начал проявлять заботу, будто у них приступ паники.
Такая реакция вызывает недоумение. Люди, ищущие конкретных решений, получают вместо них советы "глубоко подышать" и заверения в собственной адекватности: "вы не сумасшедшие", "вы не глупые", а обсуждаемый вопрос просто непростой.
Некоторые отмечают, что постоянное повторение успокаивающих фраз начинает действовать на нервы. Складывается впечатление, что ИИ воспринимает всех как людей, балансирующих на грани нервного срыва. Это, конечно, далеко от истины.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Техномотель
🧠 Яндекс: прорыв в ускорении нейросетей
Российский технологический гигант Яндекс совершил значительный скачок в ускорении обучения своих нейросетей. Удивительно, что это достигнуто без компромиссов в качестве и масштабе исследований.
Основные причины этого прорыва:
⚪️ Использование фирменной библиотеки для коммуникаций YCCL, аналогичной разработкам от Nvidia, AMD и ведущих китайских IT-компаний.
⚪️ Внедрение формата FP8 для более эффективной обработки информации.
⚪️ Увеличение размера батча, то есть количества данных, обрабатываемых одновременно.
Эти инновации позволяют Яндексу достичь заметной экономии ресурсов, исчисляемой миллионами долларов ежегодно.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Код Дурова
Российский технологический гигант Яндекс совершил значительный скачок в ускорении обучения своих нейросетей. Удивительно, что это достигнуто без компромиссов в качестве и масштабе исследований.
Основные причины этого прорыва:
⚪️ Использование фирменной библиотеки для коммуникаций YCCL, аналогичной разработкам от Nvidia, AMD и ведущих китайских IT-компаний.
⚪️ Внедрение формата FP8 для более эффективной обработки информации.
⚪️ Увеличение размера батча, то есть количества данных, обрабатываемых одновременно.
Эти инновации позволяют Яндексу достичь заметной экономии ресурсов, исчисляемой миллионами долларов ежегодно.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Код Дурова
🌟 Цифровая дива покоряет сеть
В интернете стремительно набирает популярность образ пожилой дамы, демонстрирующей роскошный образ жизни. Аккаунт под названием "Плохая Бетани" привлек почти 700 тысяч подписчиков, среди которых множество молодых девушек, вдохновляющихся ее стилем.
Однако за эффектными снимками кроется удивительная реальность: "Плохая Бетани" — это искусственный интеллект. Все ее изображения созданы нейросетью Gemini от Google. Каждая фотография несет в себе незаметную метку SynthID, подтверждающую, что контент был сгенерирован ИИ.
Многие пользователи не осознают цифровое происхождение изображений, принимая образ, созданный искусственным интеллектом, за реальность. Это наглядно демонстрирует впечатляющий прогресс в технологиях генерации изображений и их способность вводить в заблуждение.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Техномотель
В интернете стремительно набирает популярность образ пожилой дамы, демонстрирующей роскошный образ жизни. Аккаунт под названием "Плохая Бетани" привлек почти 700 тысяч подписчиков, среди которых множество молодых девушек, вдохновляющихся ее стилем.
Однако за эффектными снимками кроется удивительная реальность: "Плохая Бетани" — это искусственный интеллект. Все ее изображения созданы нейросетью Gemini от Google. Каждая фотография несет в себе незаметную метку SynthID, подтверждающую, что контент был сгенерирован ИИ.
Многие пользователи не осознают цифровое происхождение изображений, принимая образ, созданный искусственным интеллектом, за реальность. Это наглядно демонстрирует впечатляющий прогресс в технологиях генерации изображений и их способность вводить в заблуждение.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Техномотель
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✨ ИИ-персонажи обрели зоркость: как 3D-сцены научились следить за зрителем
Исследователи представили новаторский подход к тренировке 3D-сцен, который позволяет сгенерированным объектам "следить" за пользователем. Суть техники заключается в обучении 3D Gaussian splat сцены на фотографиях, где персонаж направляет взгляд прямо в камеру.
В результате такой тренировки, объект, созданный с помощью этой технологии, способен имитировать движение глаз, фокусируясь на зрителе. Это открывает новые возможности для создания более интерактивных и реалистичных виртуальных персонажей и окружений.
Посмотреть наглядно, как это работает, можно по ссылке: https://superspl.at/view?id=29f9b77d
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Метаверсище и ИИще
Исследователи представили новаторский подход к тренировке 3D-сцен, который позволяет сгенерированным объектам "следить" за пользователем. Суть техники заключается в обучении 3D Gaussian splat сцены на фотографиях, где персонаж направляет взгляд прямо в камеру.
В результате такой тренировки, объект, созданный с помощью этой технологии, способен имитировать движение глаз, фокусируясь на зрителе. Это открывает новые возможности для создания более интерактивных и реалистичных виртуальных персонажей и окружений.
Посмотреть наглядно, как это работает, можно по ссылке: https://superspl.at/view?id=29f9b77d
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Метаверсище и ИИще
🎵 Google бросает вызов музыкальным ИИ
Google представил свой новый бесплатный инструмент для создания музыки на основе искусственного интеллекта — Lyria 3. Этот сервис способен генерировать оригинальные композиции или имитировать стиль известных исполнителей.
Пользователю достаточно описать желаемый стиль, вокал и темп, чтобы получить готовый музыкальный трек. Lyria 3 также создает обложку для сгенерированной композиции.
Инструмент поддерживает несколько языков, включая английский, немецкий, испанский, французский, хинди, японский, корейский и португальский. К сожалению, поддержка русского языка пока отсутствует.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Техномотель
Google представил свой новый бесплатный инструмент для создания музыки на основе искусственного интеллекта — Lyria 3. Этот сервис способен генерировать оригинальные композиции или имитировать стиль известных исполнителей.
Пользователю достаточно описать желаемый стиль, вокал и темп, чтобы получить готовый музыкальный трек. Lyria 3 также создает обложку для сгенерированной композиции.
Инструмент поддерживает несколько языков, включая английский, немецкий, испанский, французский, хинди, японский, корейский и португальский. К сожалению, поддержка русского языка пока отсутствует.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Техномотель
🤖 Цифровое бессмертие: ИИ-двойники в соцсетях
Исследователи работают над созданием ИИ-двойников, призванных сохранить цифровую сущность человека в социальных сетях даже после его ухода. Используя обучение больших языковых моделей (LLM), эти цифровые аватары смогут имитировать поведение пользователя, оставляя лайки и комментарии, что создаст иллюзию присутствия.
Главная задача – избежать превращения социальных платформ в "кладбища" из-за старения аудитории, поддерживая активность профилей.
⚪️ Технологии имитации голосовых и видеозвонков усилят ощущение присутствия.
Компания-патентообладатель отмечает, что пока не планирует применять эту технологию в таком виде.
Meta – экстремистская организация, деятельность которой запрещена в РФ
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Wylsacom Red
Исследователи работают над созданием ИИ-двойников, призванных сохранить цифровую сущность человека в социальных сетях даже после его ухода. Используя обучение больших языковых моделей (LLM), эти цифровые аватары смогут имитировать поведение пользователя, оставляя лайки и комментарии, что создаст иллюзию присутствия.
Главная задача – избежать превращения социальных платформ в "кладбища" из-за старения аудитории, поддерживая активность профилей.
⚪️ Технологии имитации голосовых и видеозвонков усилят ощущение присутствия.
Компания-патентообладатель отмечает, что пока не планирует применять эту технологию в таком виде.
Meta – экстремистская организация, деятельность которой запрещена в РФ
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Wylsacom Red
🤖 Российский ИИ набирает обороты в интернете
Аналитическая платформа SimilarWeb отметила впечатляющий рост посещаемости отечественных нейросетей. Сервис Алиса AI от Яндекса показал самые быстрые темпы развития, увеличив свою популярность почти в четыре раза за прошедший год.
На второй ступени по динамике роста расположился DeepSeek, демонстрирующий трехкратное увеличение. Замыкает тройку лидеров GigaChat, чья посещаемость выросла почти в два с половиной раза.
Однако, в абсолютных показателях мировые гиганты по-прежнему лидируют. ChatGPT удерживает первое место с 34,54 миллиона визитов, за ним следует DeepSeek с 33,85 миллиона. Алиса AI занимает третью позицию с 11,73 миллиона посещений.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Эксплойт
Аналитическая платформа SimilarWeb отметила впечатляющий рост посещаемости отечественных нейросетей. Сервис Алиса AI от Яндекса показал самые быстрые темпы развития, увеличив свою популярность почти в четыре раза за прошедший год.
На второй ступени по динамике роста расположился DeepSeek, демонстрирующий трехкратное увеличение. Замыкает тройку лидеров GigaChat, чья посещаемость выросла почти в два с половиной раза.
Однако, в абсолютных показателях мировые гиганты по-прежнему лидируют. ChatGPT удерживает первое место с 34,54 миллиона визитов, за ним следует DeepSeek с 33,85 миллиона. Алиса AI занимает третью позицию с 11,73 миллиона посещений.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Эксплойт
💡 ИИ-кодер: машина пишет безупречный код
Искусственный интеллект зачастую создает код, который нуждается в доработке. Главные причины — недостаток контекста и отсутствие планирования. Даже самые продвинутые нейросети нуждаются в четких инструкциях, а не простом делегировании. Если роль разработчика трансформируется в руководство, а не исполнение, это может полностью изменить рабочий процесс.
Эксперты предлагают проверенные методы для улучшения взаимодействия с ИИ при написании кода:
⚪️ Контекст — основа всего: перед началом работы важно использовать Memory Bank и детально изучить архитектуру проекта.
⚪️ Планирование — залог успеха: каждый этап работы следует документировать в .md файлах и сверяться с планом.
⚪️ Тесты — финальный шаг: для подтверждения корректности кода необходимо переходить к end-to-end сценариям.
Применение этих подходов способно значительно ускорить написание кода и вывести его на новый уровень.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Хабр
Искусственный интеллект зачастую создает код, который нуждается в доработке. Главные причины — недостаток контекста и отсутствие планирования. Даже самые продвинутые нейросети нуждаются в четких инструкциях, а не простом делегировании. Если роль разработчика трансформируется в руководство, а не исполнение, это может полностью изменить рабочий процесс.
Эксперты предлагают проверенные методы для улучшения взаимодействия с ИИ при написании кода:
⚪️ Контекст — основа всего: перед началом работы важно использовать Memory Bank и детально изучить архитектуру проекта.
⚪️ Планирование — залог успеха: каждый этап работы следует документировать в .md файлах и сверяться с планом.
⚪️ Тесты — финальный шаг: для подтверждения корректности кода необходимо переходить к end-to-end сценариям.
Применение этих подходов способно значительно ускорить написание кода и вывести его на новый уровень.
©Artificial_Intelligence_Relations
🤖 Хабр