مدل TimeGPT یک مدل پیش‌بینی سری‌های زمانی مبتنی بر یادگیری عمیق که بدون نیاز به آموزش روی داده‌های خاص، می‌تواند پیش‌بینی انجام دهد (zero-shot forecasting).

از طرف دیگه ... Polars جایگزینی سریع‌تر و بهینه‌تر از pandas برای پردازش داده‌ها، با مصرف حافظه کمتر و Lazy evaluation

@ai_python

مزایای ترکیب TimeGPT و Polars:

پردازش سریع داده‌های حجیم

کاهش مصرف حافظه تا ۸۰٪

پیش‌بینی مستقیم از روی DataFrame بدون تبدیل

پشتیبانی از بازه‌های اطمینان (confidence intervals)

قابلیت اعتبارسنجی متقابل (cross-validation) برای ارزیابی دقت مدل

کاربردها: مناسب برای سیستم‌های تولیدی در حوزه‌هایی مثل برنامه‌ریزی موجودی، تحلیل روند، و پیش‌بینی تقاضا.

شاید برای مطالعه بیش تر این پایپ لاین مفید باشه :

https://www.nixtla.io/blog/production-ready-forecasting-pipeline-with-timegpt-and-polars

این مطلب شرح می‌دهد که پالانتیر چگونه با سه جزء Insight (ابزار اسکن امنیتی هاست)، Foundry (پلتفرم تحلیل و نمایش نتایج) و Apollo (زیرساخت استقرار و به‌روزرسانی) امنیت استک‌های on‑prem و حتی محیط‌های air‑gapped را در مقیاس هزاران سرور مدیریت و پایش می‌کند؛ نتیجه، افزایش چشمگیر کامپلاینس، کاهش کار دستی و برنامه‌ریزی برای خودکارسازی کامل رِمدیشن‌هاست:

@ai_python

https://www.linkedin.com/pulse/scaling-on-prem-security-palantir-how-insight-foundry-tybec/

✨ آینده را از داده‌ها بساز! ✨

📊 می‌دونی پشت هر داده، داستانی از موفقیت نهفته است؟
با دوره جامع دانشمند داده، مهارت‌های پیشرفته تحلیل، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو به صورت عملی یاد بگیر و به قله‌های جدیدی در دنیای دیجیتال دست پیدا کن! 🚀

💡 در این دوره، شما:

1- یاد می‌گیری چگونه با پایتون به جادوی داده‌ها دست پیدا کنی 🐍
2- تکنیک‌های نوین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو کشف می‌کنی 🤖
3- پروژه‌های واقعی و کاربردی رو تجربه می‌کنی تا آماده دنیای حرفه‌ای بشی 📈

⏰ ثبت‌نام محدود است – فرصت رو از دست نده!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖       
🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇
https://B2n.ir/ug6365
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖  
☎️ مشاوره و ثبت‌نام:
02167641999
📲مشاوره تلگرام:
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖  
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

پایپ لاین Classification قرارداد ها با LlamaCloud و همچنین Extraction اطلاعات و در نهایت ذخیره سازی نتایج در KG با استفاده از Neo4j :

@ai_python

https://docs.llamaindex.ai/en/latest/examples/cookbooks/build_knowledge_graph_with_neo4j_llamacloud

در ضمن همون طور که در تصویر مشاهده می کنید، به راحتی می شه اگر سوالی داشتید از ASK AI خود llamaindex.ai بپرسید. مثلن من برام سوال بود چرا در این پایپ لاین از مد parse_page_without_llm استفاده کردن.

🔽 هدیه آموزشی 🔽

👇ليست فیلم وبينارهاى آموزشى رايگان👇
فیلم وبینارهای رایگان مدیریت 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان مکانیک 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان عمران 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان پزشکی 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان مواد 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان شیمی  👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان نفت و گاز 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان صنایع 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان کامپیوتر 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان تاسیسات انرژی 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان هوافضا 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان برق 👉 کلیک کنید
فیلم وبینارهای رایگان معماری 👉 کلیک کنید

#رسانه_باشید(ارسال_دوستان) (کلیک کن☝️)

اعلام وبینارهای رایگان در سایت:
store.parspajouhaan.com
☎️021-88322992 ,3

🔽 هدیه آموزشی 🔽

به‌روزرسانی PostgreSQL 18 پیشرفت‌های چشمگیری را به همراه دارد که آن را به یک ابزار پایگاه داده قدرتمندتر تبدیل می‌کند و نحوه عملکرد آن را از پایه تغییر می‌دهد. افزوده شدن قابلیت ورودی و خروجی ناهمگام به دیسک، سرعت و کارایی Query ها را به طور چشمگیری بهبود می‌بخشد و زمان انتظار عملیات دیسک را کاهش می‌دهد. علاوه بر این، بهینه‌سازی‌های زیرساختی هوشمند مانند پردازش بهبودیافته OR و IN و ارتقاء Hash Joins، عملکرد کلی پایگاه داده را بدون نیاز به تغییر کد موجود افزایش می‌دهند.

این نسخه همچنین تجربه توسعه‌دهنده را با ویژگی‌هایی مانند ستون‌های تولید شده مجازی، پشتیبانی داخلی از UUID نسخه ۷ و clauseهای Returning هوشمندتر، ساده‌تر می‌کند و قابلیت اطمینان را با محدودیت‌های زمانی جدید و حفظ آمار در هنگام ارتقاء برای ارتقاهای روان‌تر، تقویت می‌نماید.

@ai_python

توضیح دقیق تر این موارد را در این پادکست مصنوعی فارسی بشنوید :

https://youtu.be/klmtAO1cBRM?si=FgzHk30NO1dEEwBX