سلام،

برخی از متخصصین بر این باور هستند که انتقال مفاهیم ذهنی از طریق زبان (حروف، کلمات، جملات و غیره) موجب از بین رفتن اطلاعات خیلی مهمی میشه و به همین دلیل به دنبال این هستند که ارتباطی رو بین دو مغز انسانی از طریق ابزارهای هوشمند ایجاد کنن. زیربنای همه این کارها مبحثی به نام واسط مغز و کامپیوتر است.

[در مباحث درسی آینده به این موضوعات خواهیم رسید]

مشاهده وب‌سایت کمپانی NeuralLink هم خالی از لطف نیست:
https://www.neuralink.com

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir



#explanation

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (The Concept of Elastic-Net Regressor in Scikit-Learn)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1681
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20

📃 About:
مدل‌های هوشمند به مرور پیشرفت میکنن و برخی از اون‌ها توسعه یا بهبودی از مدل‌های قبلیه و حتی بعضی وقتا تجمیع چندتا مدل میتونه باشه! در این ویدیو در مورد یکی از همین مدل‌هایی که تجمیع دو مدل قبل خودش بوده رو بیان میکنیم [ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ تحقیق کنید که شبکه الستیک رو در چه شرایطی و برای چه نوع دیتایی استفاده کنیم مفیده.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1681

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #45

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (Problem Solving with Elastic-Net Regressor in Scikit-Learn)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1689
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20

📃 About:
در این ویدیو مسئله رگرسیون برای پیش‌بینی قیمت خونه در کالیفرنیا مورد بررسی قرار گرفت. رگرسیون با استفاده از شبکه الستیک انجام شد و در مورد پارامترهای مختلف این الگوریتم در سایکیت‌لرن صحبت شد...[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ بر روی دیتاهای دیگر که برای رگرسیون است از شبکه الستیک استفاده کنید.
2️⃣ بررسی کنید که آیا واقعا نتایج مدل زمانی که L1_ratio برابر 1 می‌شود با الگوریتم لسو مشابه است یا خیر.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1689

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #46

🔖💬 حقیقتی نه چندان خوشایند: رشد فزاینده پارامترهای مدل‌های هوشمند

🔘 پروفسور هینتون:
"Extrapolating the spectacular performance of GPT3 into the future suggests that the answer to life, the universe and everything is just 4.398 trillion parameters."

🔹به نظر شما افزایش ظرفیت (تعداد پارامترهای) مدل‌ها خوب است یا بد؟ و اگر بد است چه راه‌حل‌هایی به ذهنتون میرسه؟ در پست زیر گپ بزنیم:
https://www.linkedin.com/posts/iman-khani-jazani-a75a5369_hi-friends-what-is-your-solution-for-controlling-activity-6677196273881280512-W01j

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


#statement
#interaction

سلام،

در آموزش‌هایی که تا الان داشتیم تعداد پارامترها به اندازه بعد بردار ویژگیمون یا feature vector مون بود و به بیان دیگه همون wها بودن ولی ی سری مدل‌های پیچیده‌تر داریم مثل دسته خاصی از شبکه‌های عصبی عمیق که تعداد پارامترهاشون به شدت زیاده. در حد تیریلیون پارامتر دارن! وقتی پارامتر زیاد بشه ظرفیت مدل افزایش پیدا میکنه و این به معنی هست که مدل میتونه چیزای بیشتر رو یاد (؟) بگیره. بعدا با این یادگیری کار خواهیم داشت که ایا واقعا یادگیری است یا حفظ کردن! یا به بیان دیگه learning اتفاق میوفته یا وارد memory مدل میشه. رویکردهای مختلفی پیشنهاد شده که از این افزایش تعداد پارامترها بصورت فزاینده جلوگیری بشه ولی خب، غول‌های فناوری فعلا به سمت ارائه مدل‌های به شدت عمیقن!

1️⃣ https://openai.com/blog/better-language-models/


🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir



#explanation

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (Ensemble Methods in Scikit-Learn)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1695
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20, t.iss.one/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
مشورت و ترکیب چند نظر همیشه می‌تونه راهگشا باشه، حتی برای مدل‌های هوشمند! در این ویدیو مفهوم روش‌های ترکیبی یا گروهی رو گفتیم و یک تقسیم بندی خوب و اولیه هم ازش ارائه شد که این تقسیم‌بندی...[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ روش‌های ترکیبی را در گوگل و یا سایر منابع مانند کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین پروفسور Bishop و یا کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین که Springer چاپ کرده رو یک بررسی کلی داشته باشین.
2️⃣ قسمت مربوط به Ensemble methods در سایکیت‌لرن هم یک نگاه کلی داشته باشید.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1695

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #47

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (Problem Solving with Voting Regressor)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1708
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20, t.iss.one/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
این ویدیو درباره یکی از روش‌های در نظر گرفتن چند نظر یا رای هست (همون مثال شورای خودمون). از تابعی با عنوان VotingRegressor استفاده شد تا بتونه نظر چندتا مدل رو تجمیع کنه....[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ تابع VotingRegressor یک پارامتر ورودی به نام verbose داره که توی ویدیو توضیح دادمش ولی با خطا همراه شد، به نظر شما این خطارو چطوری باید برطرف کنیم؟
2️⃣ استراتژی‌های مختلف ترکیب چند مدل رو بررسی کنین.
3️⃣ دیتاهای مختلفی (دیتاهای مصنوعی یا واقعی) رو با این تابع امتحان کنین.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1708

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #48

📣📷 ماشین زمان مجازی: آرزو کن، همونجایی!

✅ حتما براتون پیش اومده وقتی ی عکسی رو میبینین با خودتون بگین که ای کاش منم اونجا بودم. با یکی از کارهای اخیری که شرکت فیسبوک انجام داده، میشه که این اتفاق بیوفته!

🔵 تیم تحقیقاتی شرکت فیسبوک مقالات ارزشمندی رو در کنفرانس CVPR سال 2020 به چاپ رسانده است که در لینک زیر میتونین ببینین:
https://research.fb.com/publications/?event_id=14088

🔴 مقاله زیر هم به طور خاص به تولید تصویر یک انسان (یا هر چیز دیگه‌ای) در جایی که اون انسان حضور نداره! پرداخته. البته قبلا هم این نوع کارها بوده ولی تفاوتی که داره این هست که شرایط اون جایی که تصویر جدید قراره تولید بشه یا به عبارت دیگه قرار بگیره رو کامل درک میکنه! برای بررسی دقیق مقاله زیر رو مطالعه کنین:
https://arxiv.org/pdf/2005.10663.pdf


🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir



#news

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (The Concept of Logisitic Regression)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1718
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20, t.iss.one/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
در این ویدیو به سراغ یکی از روش‌های طبقه‌بندی به نام logistic regression رفتیم که اسمش با کاری که انجام میده به نظر یکسان نمیاد! مروری کردیم بر تفاوت رگرسیون....[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ چه ایده‌های دیگری را برای تبدیل یک مدل دو کلاسه به چندکلاسه پیشنهاد میکنید؟
2️⃣ چه تفاوت‌های دیگری بین مدل‌های خطی و غیرخطی وجود دارد؟ تحت چه شرایطی بهتر است مدل را غیرخطی در نظر بگیریم؟
3️⃣ تابع هدف رگرسیون لاجستیک را از منابع مختلف بررسی کنید و مفهوم آن را بهتر درک کنین.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1718

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #49

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (Problem Solving with Logisitic Regression)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1731
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20, t.iss.one/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
لاجستیک رگرسیون به عنوان یکی از طبقه‌بندهای ساده اما غیرخطی به شما می‌رود. در لاجستیک رگرسیون هدف تمیز دادن یک یا چند طبقه (یا کلاس، یا دسته) است. در این ویدیو هم با استفاده از دادگان...[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ مسئله طبقه‌بندی دادگان iris را یک بار با یک رگرسیون خطی حل کنید و خروجی را مشاهده کنید و یک بار دیگر با لاجستیک رگرسیون. چه تفاوتی در نوع خروجی‎‌های مشاهده می‌کنید؟
2️⃣ بررسی کنید که آیا می‌توان از رگرسیون برای طبقه‌بندی استفاده کرد یا دو مفهوم کاملا مستقل هستن؟

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1731

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #50

📣⛱ زندگی اجتماعی ابزار و وسایل‌!

✅ تا چندسال پیش فقط آدما و ی سری موجودات دیگه باهم زندگی اجتماعی داشتن ولی از چندسال پیش وسایل بی‌جان و چیزایی که کلن فکر نمیکردیم ی روز باهم صحبت کنن به هم متصل شدن و تونستن باهم صحبت کنن و حتی همو توو تصمیم‌گیری بهتر کمک کنن☺️. واقعا زندگی اجتماعی جذابی دارن! این مدل زندگی اجتماعی رو بهش IOT یا اینترنت اشیا میگن... برای یافتن کاربردای باحال‌ به آدرس زیر سر بزنین:
https://www.edureka.co/blog/iot-applications/

🔵 در مقاله زیر که در کنفرانس مطرح AAAI به چاپ رسیده در مورد یک عامل (سیستم) هوشمند برای تعامل در محیط خانه صحبت شده که قراره گفتار کاربر رو تا حدی درک کنه ولی خب IOT فقط کارش درک گفتار نیست! برای اطلاع بیشتر به لینک پایین مراجعه کنین:
https://www.aaai.org/ocs/index.php/WS/AAAIW16/paper/download/12596/12343

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir



#news

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (The Conecpt of Instance-based Learning)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1741
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20, t.iss.one/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
یکی از رویکردهایی که در یادگیری ماشین مطرحه، یادگیری مبتنی بر نمونه هست. در این رویکرد همانطور که مفاهیم کلان‌تر آن در ویدیوی رویکردهای یادگیری ماشین ذکر شد، پیش‌بینی نتیجه را بر اساس نمونه‌های موجود در مجموعه داده آموزشی انجام می‌دهد...[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ سعی کنید کد مربوط به K نزدیک‌ترین همسایه را برای داده iris بدون استفاده از کتابخانه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون پیاده‌سازی کنید.
2️⃣ چه راهکارهایی برای افزایش سرعت این دسته الگوریتم‌ها وجود دارد؟

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1741

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #51

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (Problem Solving with KNN)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1755
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20, t.iss.one/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
الگوریتم k نزدیک‌ترین همسایه یکی از انتخاب‌های خوب و اولیه برای حل مسائل پیچیدس البته مقداری از چالش‌های این الگوریتم را در ویدیوی مفهوم یادگیری مبتنی بر نمونه توضیح دادیم که میتونیم به کندی این الگوریتم اشاره کنیم. خب! در این ویدیو یک مثال...[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ پارامتری به نام n_jobs در کلاس الگوریتم KNN وجود دارد. این پارامتر را به ازای مقادیر 2، 4، 8 و 16 بررسی کنید و میزان زمانی که برای طبقه‌بندی 100 نمونه از دادگان معرفی شده نیاز...[ادامه]

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1755

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #52

🎯 درس یادگیری تقویتی مقدماتی (Reinforcment Learning) از هفته آتی در سایت و کانال AI Lessons قرار خواهد گرفت. توضیحاتی پیرامون مسیر آموزشی و پیش‌نیازها داده خواهد شد.

📁 منبع اصلی درس: Reinforcement Learning: An Introduction | MIT Press

💥اتفاقای جالبی در راهه...


🔰پ.ن: درس یادگیری ماشین مقدماتی با پایتون هم هنوز ادامه داره...


🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

#course

دوستان و همراهان عزیز Ai Lessons
سلام،

🎯 بخاطر اینکه بتونیم روند بهتری رو برای آموزش‌های ویدیویی و به طور کلی روندهای آموزشیمون داشته باشیم تغییراتی دادیم که در پست بعدی دقیق گفته شده، لطفا صبورانه پست بعدی رو تا آخرش مطالعه کنین.

📨 راستی! پیشنهادای شما باعث میشه که تا جایی که بتونیم روند رو بهتر کنیم و خودمونم در تلاشیم که بهترینه خودمونو براتون ارائه کنیم. پس همچنان منتظر پیشنهادها و انتقادهای شما هستیم.


🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


#هوش_مصنوعی_از_صفر_تا_100
#هوش_مصنوعی_برای_همه
.

✅ تا الان قسمتی از مباحث پایه‌ای و مقدماتی رو باهم اومدیم جلو اما در ادامه مباحث تنوع پیدا می‌کنن و برای یادگیری بهتر خوبه که پیش‌نیازهایی (با نام Prerequisite در پست‌ها مشخص میشه) که قید شده رو حتما بگذرونین. در این مسیر طولانی در کنار شما هستیم و به صورت مقطعی خروجی‌های خوبی رو خواهید داشت. و یادتون نره که قراره از مباحث اولیه تا مباحث پیشرفته را پوشش بدیم اما برای رسیدن به پوشش کاملِ مباحث صبر لازمه.

✅ پس از این به بعد حتما پیش‌نیازهای یک درس رو با دقت بررسی کنین و اگه اون پیش‌نیاز رو باهاش اوکی هستین، ویدیو رو با دقت ببینین. راستی! مهمترین اصولِ پیشرفت در هوش مصنوعی در کنار آموزش‌ها: تمرین، پرورش ذهن پرسشگر و مواجه با مسائله. حتما تمرین‌های هر ویدیو رو و حتی کارهای اضافه‌تری رو هم انجام بدین که براتون مطالب به طور کامل جا بیوفته و سوال پرسیدنو فراموش نکنین.

📍اولین پیام ویدیویی:
https://t.iss.one/AI_Lessons/3

📚 کتابخونه اختصاصی دوره آموزشی AI Lesssons (همگام با درس به‌روزرسانی می‌شود):
https://t.iss.one/AI_Lessons_lib

🌎 آشنایی بیشتر با تیم AI Lessons:
https://ailessons.ir/about-us/

#️⃣ هشتگ‌های موجود در کانال:
🌟 آموزش‌های گام به گام تولید شده توسط AI Lessons به زبان فارسی:
#educational_video
❓پاسخگویی ویدیویی به سوالات پرتکرار اعضای AI Lessons:
#question_video
📬 اخبار هوش مصنوعی:
#news
📋 توضیحات بیشتر خبری در قالب مفاهیم هوش مصنوعی:
#explanation
💬 تعامل بیشتر در مورد موضوعات مرتبط به هوش مصنوعی:
#interaction
🔖 صحبتای اندیشمندان هوش مصنوعی:
#statement

❇️ در صورتی که در هر یک از ویدیوها سوالی داشتید می‌تونید به صفحه مربوطه در سایت مراجعه کنید و پیام بذارید. میدونیم که شاید طرح سوال در سایت سخت باشه و نتونین ارتباط خوبی باهاش برقرار کنین ولی گه گاه در سایت هم پیام بدین، خوشحال میشیم ☺️ ... کم کم ی مسیر بهتری رو ایجاد خواهیم کرد تا سوالاتونو راحت‌تر بپرسین و برای همه قابل استفاده بشه و البته ماندگار! هدف ما از ارائه آموزش‌ها، یادگیری و ارتقای دانش هوش مصنوعی شماست و برای این هدف تلاش می‌کنیم.


🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

🐬Course: First Step in Machine Learning with Python
📌Topic: Unsupervised Learning and Clustering
📺 AiLessons Link: ailessons.ir/?p=1767
🎁 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=1602
🗂 Useful Resources: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20

📃 About:
یادگیری بدون نظارت به عنوان یکی از رویکردهای یادگیری مهم در یادگیری ماشین شناخته می‌شود و به دنبال فهم و درک ذات دیتاست. شاید مقداری عبارت “فهم و درک ذات دیتا” مبهم باشه...[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ در بخش یادگیری بدون نظارت در سایکیت‌لرن، کلیات مفاهیم زیربخش‌های 4-2 تا آخرین زیربخش را بررسی کنید. وارد جزئیات نشوید!

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=1767

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #53

🐬Course: An Introduction to Reinforcement Learning
📌Topic: Definition of Reinforcement Learning and Comparison with Supervised and Unsupervised Learning
📺 AiLessons Link: https://ailessons.ir/?p=1785
🎁 By: Hamid Reza Mazandarani
🌐 Language: فارسی
🔐 Prerequisite: ailessons.ir/?p=1423
🗂 Useful Resources: t.iss.one/AI_Lessons_lib/30

📃 About:
یادگیری تقویتی، زیرشاخه‌ای از یادگیری ماشین است که در چند سال اخیر محبوبیت بیش‌تری نسبت به قبل پیدا کرده است. سیستم‌های یادگیری تقویتی مدرن می‌توانند وظایف بسیار پیچیده‌ای همچون هدایت خودروهای خودران و کنترل روبات‌های انسان‌نما را برعهده بگیرند....[ادامه]
🎯Exercise:
1️⃣ در مورد سیستم AlphaGo و دستاوردهای آن تحقیق کنید.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=1785

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #54