AI Lessons + Business Lessons

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (The Concept of LASSO Regressor in Scikit-Learn)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1653
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20

📃 About:
در ادامه روش‌های رگرسیون در این ویدیو مفهوم یکی از روش‌های مهم یعنی LASSO مطرح شدش که برای توضیح این مفهوم به مفاهیمی مانند تُنُکی، منظم‌سازی، پنالتی L1 و L2 اشاره شد و گذری به کاربردهای روش لسو در دو حوزه استخراج اطلاعات مهم از تصاویر و انتقال اطلاعات مخابراتی داشتیم.

🎯Exercise:
1️⃣ چگونه می‌تونیم همزمان پنالتی L1 و L2 را در فرایند بهینه‌سازی داشته باشیم؟ بررسی کنین فرم تابع هزینه به چه صورت باید باشه.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1653

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

🆓 #educational_video #43

5.57K viewsedited 13:26

📣🚙کاربرد هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی

✅ در این متن خبری به سه کاربرد هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی اشاره شده است: ماشین‌های خودران، ارتقای سطح امنیتی در خودرو، ترکیب با اینترنت اشیا. برای مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید:
https://cyfuture.com/blog/how-is-ai-putting-automobile-industry-in-the-drivers-seat/

[دقت کنید که در هریک از متون خبری کلیدواژه‌های مختلفی وجود داره که میتونین در گوگل اونارو جستجو کنید و بیشتر باهاشون آشنا بشید، این اخبار هم جنبه آموزشی داره!]

🔴 مقاله زیر هم در حوزه ماشین‌های خودران است که بر اساس شبکه عمیق و مکانیزم یادگیری تقلیدی پیشنهاد شده، این مقاله در کنفرانس مطرح CVPR به چاپ رسیده است:
https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html/Kim_Grounding_Human-To-Vehicle_Advice_for_Self-Driving_Vehicles_CVPR_2019_paper.html

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

#news

3.9K viewsedited 09:35

🐬 دوستان عزیز Ai Lessons سلام،

☺️ امیدواریم که تا اینجای کار از محتوای کانال راضی باشید.

✅ از اونجایی که ما خیلی دوستتون داریم و به دنبال پیشرفت حداکثری شما هستیم، آموزش‌ها با بهترین کیفیت و به صورت کاملا رایگان ضبط میشن.

❎ متاسفانه شاهدیم که در بسیاری از کانال‌ها و سایت‌ها این محتوای آموزشی به صورت پولی و نه با کیفیت بالا تبلیغ و برگزار میشه. و خب خیلی از دوستان توان مالی و غیره برای شرکت دراین آموزش‌ها رو ندارند، و چه بسا استعداد‌هایی نهفته در آنها باقی می‌مونه.

✅ با توجه به اینکه Ai Lessons در آینده‌ای نچندان دور مباحث تخصصی‌تر هوش مصنوعی رو قراره پوشش بده و اون هم به صورت فارسی و کاملا رایگان، از شما خواهش می‌کنیم که در این پویش #هوش_مصنوعی_برای_همه شرکت کنید و ما را به دوستان جدید و علاقه‌مند معرفی کنید (در هر رشته و مقطعی).

✅ مدرسین ما که از افراد متخصص در سراسر دنیا هستن (در آینده بیشتر باهاشون آشنا میشین) به صورت رایگان این آموزش‌ها رو ضبط می‌کنن و در اختیارتون قرار میدن. شما هم با انتشار و معرفی ما به دوستانتون در این امر خداپسندانه سهیم باشید‌.

✳️ ما معتقدیم کیفیت بالای محتوا، ارزش همکاری همراهان در نشر آن را دارد.

🔆🇮🇷🔆 آینده روشن است.

💠 t.iss.one/AI_Lessons

🌐 www.AiLessons.ir

آموزش هوش مصنوعی و تجارت با نگاهی عمیق!

پشتیبانی: @Your_AI_Support

5.39K viewsedited 14:34

12:25

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (Problem Solving with LASSO Regressor in Scikit-Learn)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=167
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20

📃 About:
در این ویدیو با تابعی که مربوط به الگوریتم لسو در سایکیت‌لرن هست یک مثالی رو حل کردیم و پارامتر ورودی این تابع که میزان ارزش ترم پنالتی L1 هست مورد بررسی قرار دادیم و ابعاد ویژگی [ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ تحقیق کنید که الگوریتم لسو در چه شرایطی بهتر از گرادیان کاهشی تصادفی عمل می‌کند.
2️⃣ الگوریتم لسو را بر روی دیتاهای آماده سایکیت‌لرن که برای رگرسیون مناسب هستند، اعمال کنید و تحلیل کنید در چه شرایطی لسو گزینه مناسبی برای عملیات رگرسیون است.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1673

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

🆓 #educational_video #44

3.34K viewsedited 12:05

AI Lessons + Business Lessons pinned «🐬 دوستان عزیز Ai Lessons سلام، ☺️ امیدواریم که تا اینجای کار از محتوای کانال راضی باشید. ✅ از اونجایی که ما خیلی دوستتون داریم و به دنبال پیشرفت حداکثری شما هستیم، آموزش‌ها با بهترین کیفیت و به صورت کاملا رایگان ضبط میشن. ❎ متاسفانه شاهدیم که در بسیاری…»

12:14

This media is not supported in your browser

1:21

📣💬 هوش مصنوعی نزدیک‌تر از همیشه...

✅ ابزارهای پوشیدنی هوشمند چندسالی هست که همراه انسان هستن و تونستن سبک جدیدی از ارتباط رو ایجاد کنن. در این ویدیو یکی از این ابزارها به نام AlterEgo معرفی شده، با این ابزار میتونین بدون استفاده از زبان و حرکت خاصی با دنیای اطرافتون ارتباط برقرار کنین!

به نظر شما این ابزارهای این مدلی چطوری کار میکنن؟ میتونین در پست زیر نظرتون رو بذارین:
https://www.linkedin.com/posts/iman-khani-jazani-a75a5369_alterego-interfacing-with-devices-through-activity-6675386490056437760-s9bt

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

#news
#interaction

3.38K viewsedited 13:33

📣💬 هوش مصنوعی نزدیک‌تر از همیشه... ✅ ابزارهای پوشیدنی هوشمند چندسالی هست که همراه انسان هستن و تونستن سبک جدیدی از ارتباط رو ایجاد کنن. در این ویدیو یکی از این ابزارها به نام AlterEgo معرفی شده، با این ابزار میتونین بدون استفاده از زبان و حرکت خاصی با دنیای…

سلام،

برخی از متخصصین بر این باور هستند که انتقال مفاهیم ذهنی از طریق زبان (حروف، کلمات، جملات و غیره) موجب از بین رفتن اطلاعات خیلی مهمی میشه و به همین دلیل به دنبال این هستند که ارتباطی رو بین دو مغز انسانی از طریق ابزارهای هوشمند ایجاد کنن. زیربنای همه این کارها مبحثی به نام واسط مغز و کامپیوتر است.

[در مباحث درسی آینده به این موضوعات خواهیم رسید]

مشاهده وب‌سایت کمپانی NeuralLink هم خالی از لطف نیست:
https://www.neuralink.com

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

#explanation

Wikipedia

Brain–computer interface

connection between brain and computer

2.67K views13:34

11:06

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (The Concept of Elastic-Net Regressor in Scikit-Learn)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1681
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20

📃 About:
مدل‌های هوشمند به مرور پیشرفت میکنن و برخی از اون‌ها توسعه یا بهبودی از مدل‌های قبلیه و حتی بعضی وقتا تجمیع چندتا مدل میتونه باشه! در این ویدیو در مورد یکی از همین مدل‌هایی که تجمیع دو مدل قبل خودش بوده رو بیان میکنیم [ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ تحقیق کنید که شبکه الستیک رو در چه شرایطی و برای چه نوع دیتایی استفاده کنیم مفیده.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1681

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

🆓 #educational_video #45

4.49K viewsedited 09:14

17:52

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (Problem Solving with Elastic-Net Regressor in Scikit-Learn)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1689
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20

📃 About:
در این ویدیو مسئله رگرسیون برای پیش‌بینی قیمت خونه در کالیفرنیا مورد بررسی قرار گرفت. رگرسیون با استفاده از شبکه الستیک انجام شد و در مورد پارامترهای مختلف این الگوریتم در سایکیت‌لرن صحبت شد...[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ بر روی دیتاهای دیگر که برای رگرسیون است از شبکه الستیک استفاده کنید.
2️⃣ بررسی کنید که آیا واقعا نتایج مدل زمانی که L1_ratio برابر 1 می‌شود با الگوریتم لسو مشابه است یا خیر.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1689

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

🆓 #educational_video #46

5.69K viewsedited 13:37

AI Lessons + Business Lessons pinned a photo

10:34

🔖💬 حقیقتی نه چندان خوشایند: رشد فزاینده پارامترهای مدل‌های هوشمند

🔘 پروفسور هینتون:
"Extrapolating the spectacular performance of GPT3 into the future suggests that the answer to life, the universe and everything is just 4.398 trillion parameters."

🔹به نظر شما افزایش ظرفیت (تعداد پارامترهای) مدل‌ها خوب است یا بد؟ و اگر بد است چه راه‌حل‌هایی به ذهنتون میرسه؟ در پست زیر گپ بزنیم:
https://www.linkedin.com/posts/iman-khani-jazani-a75a5369_hi-friends-what-is-your-solution-for-controlling-activity-6677196273881280512-W01j

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

#statement
#interaction

4.99K viewsedited 13:17

🔖💬 حقیقتی نه چندان خوشایند: رشد فزاینده پارامترهای مدل‌های هوشمند 🔘 پروفسور هینتون: "Extrapolating the spectacular performance of GPT3 into the future suggests that the answer to life, the universe and everything is just 4.398 trillion parameters." 🔹به…

سلام،

در آموزش‌هایی که تا الان داشتیم تعداد پارامترها به اندازه بعد بردار ویژگیمون یا feature vector مون بود و به بیان دیگه همون wها بودن ولی ی سری مدل‌های پیچیده‌تر داریم مثل دسته خاصی از شبکه‌های عصبی عمیق که تعداد پارامترهاشون به شدت زیاده. در حد تیریلیون پارامتر دارن! وقتی پارامتر زیاد بشه ظرفیت مدل افزایش پیدا میکنه و این به معنی هست که مدل میتونه چیزای بیشتر رو یاد (؟) بگیره. بعدا با این یادگیری کار خواهیم داشت که ایا واقعا یادگیری است یا حفظ کردن! یا به بیان دیگه learning اتفاق میوفته یا وارد memory مدل میشه. رویکردهای مختلفی پیشنهاد شده که از این افزایش تعداد پارامترها بصورت فزاینده جلوگیری بشه ولی خب، غول‌های فناوری فعلا به سمت ارائه مدل‌های به شدت عمیقن!

1️⃣ https://openai.com/blog/better-language-models/

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

#explanation

Openai

Better language models and their implications

We’ve trained a large-scale unsupervised language model which generates coherent paragraphs of text, achieves state-of-the-art performance on many language modeling benchmarks, and performs rudimentary reading comprehension, machine translation, question…

2.68K viewsedited 13:24

15:09

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (Ensemble Methods in Scikit-Learn)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1695
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20, t.iss.one/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
مشورت و ترکیب چند نظر همیشه می‌تونه راهگشا باشه، حتی برای مدل‌های هوشمند! در این ویدیو مفهوم روش‌های ترکیبی یا گروهی رو گفتیم و یک تقسیم بندی خوب و اولیه هم ازش ارائه شد که این تقسیم‌بندی...[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ روش‌های ترکیبی را در گوگل و یا سایر منابع مانند کتاب بازشناسی الگو و یادگیری ماشین پروفسور Bishop و یا کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین که Springer چاپ کرده رو یک بررسی کلی داشته باشین.
2️⃣ قسمت مربوط به Ensemble methods در سایکیت‌لرن هم یک نگاه کلی داشته باشید.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1695

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

🆓 #educational_video #47

3.3K viewsedited 11:59

22:03

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (Problem Solving with Voting Regressor)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1708
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20, t.iss.one/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
این ویدیو درباره یکی از روش‌های در نظر گرفتن چند نظر یا رای هست (همون مثال شورای خودمون). از تابعی با عنوان VotingRegressor استفاده شد تا بتونه نظر چندتا مدل رو تجمیع کنه....[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ تابع VotingRegressor یک پارامتر ورودی به نام verbose داره که توی ویدیو توضیح دادمش ولی با خطا همراه شد، به نظر شما این خطارو چطوری باید برطرف کنیم؟
2️⃣ استراتژی‌های مختلف ترکیب چند مدل رو بررسی کنین.
3️⃣ دیتاهای مختلفی (دیتاهای مصنوعی یا واقعی) رو با این تابع امتحان کنین.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1708

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

🆓 #educational_video #48

3.05K viewsedited 14:11

📣📷 ماشین زمان مجازی: آرزو کن، همونجایی!

✅ حتما براتون پیش اومده وقتی ی عکسی رو میبینین با خودتون بگین که ای کاش منم اونجا بودم. با یکی از کارهای اخیری که شرکت فیسبوک انجام داده، میشه که این اتفاق بیوفته!

🔵 تیم تحقیقاتی شرکت فیسبوک مقالات ارزشمندی رو در کنفرانس CVPR سال 2020 به چاپ رسانده است که در لینک زیر میتونین ببینین:
https://research.fb.com/publications/?event_id=14088

🔴 مقاله زیر هم به طور خاص به تولید تصویر یک انسان (یا هر چیز دیگه‌ای) در جایی که اون انسان حضور نداره! پرداخته. البته قبلا هم این نوع کارها بوده ولی تفاوتی که داره این هست که شرایط اون جایی که تصویر جدید قراره تولید بشه یا به عبارت دیگه قرار بگیره رو کامل درک میکنه! برای بررسی دقیق مقاله زیر رو مطالعه کنین:
https://arxiv.org/pdf/2005.10663.pdf

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

#news

3.22K views13:24

14:43

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (The Concept of Logisitic Regression)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1718
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20, t.iss.one/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
در این ویدیو به سراغ یکی از روش‌های طبقه‌بندی به نام logistic regression رفتیم که اسمش با کاری که انجام میده به نظر یکسان نمیاد! مروری کردیم بر تفاوت رگرسیون....[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ چه ایده‌های دیگری را برای تبدیل یک مدل دو کلاسه به چندکلاسه پیشنهاد میکنید؟
2️⃣ چه تفاوت‌های دیگری بین مدل‌های خطی و غیرخطی وجود دارد؟ تحت چه شرایطی بهتر است مدل را غیرخطی در نظر بگیریم؟
3️⃣ تابع هدف رگرسیون لاجستیک را از منابع مختلف بررسی کنید و مفهوم آن را بهتر درک کنین.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1718

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

🆓 #educational_video #49

3.74K viewsedited 13:20

18:56

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (Problem Solving with Logisitic Regression)
📺 Video Link: ailessons.ir/?p=1731
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20, t.iss.one/AI_Lessons_lib/31

📃 About:
لاجستیک رگرسیون به عنوان یکی از طبقه‌بندهای ساده اما غیرخطی به شما می‌رود. در لاجستیک رگرسیون هدف تمیز دادن یک یا چند طبقه (یا کلاس، یا دسته) است. در این ویدیو هم با استفاده از دادگان...[ادامه]

🎯Exercise:
1️⃣ مسئله طبقه‌بندی دادگان iris را یک بار با یک رگرسیون خطی حل کنید و خروجی را مشاهده کنید و یک بار دیگر با لاجستیک رگرسیون. چه تفاوتی در نوع خروجی‎‌های مشاهده می‌کنید؟
2️⃣ بررسی کنید که آیا می‌توان از رگرسیون برای طبقه‌بندی استفاده کرد یا دو مفهوم کاملا مستقل هستن؟

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا همه دوستان از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
ailessons.ir/?p=1731

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

🆓 #educational_video #50

3.54K viewsedited 14:32

This media is not supported in your browser

3:21

📣⛱ زندگی اجتماعی ابزار و وسایل‌!

✅ تا چندسال پیش فقط آدما و ی سری موجودات دیگه باهم زندگی اجتماعی داشتن ولی از چندسال پیش وسایل بی‌جان و چیزایی که کلن فکر نمیکردیم ی روز باهم صحبت کنن به هم متصل شدن و تونستن باهم صحبت کنن و حتی همو توو تصمیم‌گیری بهتر کمک کنن☺️. واقعا زندگی اجتماعی جذابی دارن! این مدل زندگی اجتماعی رو بهش IOT یا اینترنت اشیا میگن... برای یافتن کاربردای باحال‌ به آدرس زیر سر بزنین:
https://www.edureka.co/blog/iot-applications/

🔵 در مقاله زیر که در کنفرانس مطرح AAAI به چاپ رسیده در مورد یک عامل (سیستم) هوشمند برای تعامل در محیط خانه صحبت شده که قراره گفتار کاربر رو تا حدی درک کنه ولی خب IOT فقط کارش درک گفتار نیست! برای اطلاع بیشتر به لینک پایین مراجعه کنین:
https://www.aaai.org/ocs/index.php/WS/AAAIW16/paper/download/12596/12343

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

#news

2.68K views05:53

17:46