📣 🌏 کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی زلزله


✅ چین با کمک دانشگاه علم و فناوری و همچنین مدیریت لرزه‌نگاری خود حجم وسیعی از داده‌های زمین لرزه را تجزیه و تحلیل می‌‌کند تا بتواند زلزله‌های قریب الوقوع را پیش‌بینی کند:
https://thenextweb.com/neural/2020/03/09/china-tests-ai-that-predicts-earthquakes-better-than-lousy-humans/

🔴 مقاله زیر هم که در IEEE به چاپ رسیده است بر روی پیش‌بینی زلزله با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق بازگشتی تحقیقات خود را انجام داده است:
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7913634


💎Join Us: @AI_Lessons

#news

سلام،

در مدل‌سازی مفهومی به نام تفسیرپذیری مدل‌هارو داریم (حتما بعدا توو درسامون بهش میرسیم) که اگه به سمت تولید چنین مدل‌هایی بریم میتونه به عنوان دستیار یک فرد متخصص "همراه با دلیل آوری" عمل کنه. مثلا فرض کنین توو همین سامانه پیش بینی زلزله، سیستم به مدیر مربوطه بگه که به نظر میاد شرایط فلان چیز خطرناک شده و میتونه نهایت به رخ داد زلزله منتهی بشه و بنابراین مدیر مربوطه بررسی دقیق‌تری توو این موضوع میکنه و میتونه جلوی خسارت گرفته بشه. در سطوح مختلف مرتبط با زلزله، هوش مصنوعی میتونه ورود پیدا کنه.

💎Join Us: @AI_Lessons

#explanation

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (dataset loading with Scikit-learn)
⏱Duration: 00:13:23
📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/zmebi
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20

📃 About:
در این قسمت درباره این صحبت می‌کنیم که دیتاست چیه و چطوری میشه دیتاهارو به کامپیوتر داد و چندتا مثال از نوع‌های مختلف دیتا می‌زنیم و با دو تا سایت که برای گرفتن دیتاست‌ها و بررسیشون مفیده آشنا می‌شیم و مسیر رو برای قسمت بعدیمون که load کردن دیتاست و گرفتن اون از نت هست آماده می‌کنیم.

✳️ پ.ن: به عنوان فعالیت بیشتر، دو سایت زیر را دقیق بررسی کنید و سعی کنید مشخصات دیتاست‌ها رو پیدا کنین و این مشخصات رو مشاهده کنید:
1. https://lionbridge.ai/datasets/the-50-best-free-datasets-for-machine-learning/
2. https://peykaregan.ir/dataset

💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (dataset loading and fetching with Scikit-learn)
⏱Duration: 00:15:22
📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/gosUq
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20

📃 About:
در این قسمت دو رویکرد load کردن دیتاهای کوچیک و گرفتن (دانلود کردن) دیتاهای بزرگتر و استفاده از اون‌ها در کد سایکیتی رو باهاشون کار کردیم و در محیط دیباگ مشخصات دیتارو بررسی کردیم به همراه توضیحات توی سایت سایکیت لرن.

✳️ پ.ن: سایر توابعی که برای گرفتن دیتاهای کوچک یا بزرگ در سایکیت لرن استفاده می‌شود رو بررسی کنین و مشخصات دیتاهارو مطالعه کنین.

💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

📣 🏞 هوش مصنوعی عکس فتوشاپ شده رو تشخیص می‌دهد!


✅ یکی از نگرانی‌هایی که پس از ظهور نرم‌افزارهایی شبیه فتوشاپ ایجاد شد، بوجود آمدن عکس‌هایی غیر واقعیت یا تقلبیست در خبر زیر هوش مصنوعی به عنوان تشخیص‌دهنده عکس ویرایش شده (توسط فتوشاپ) از بدون ویرایش (اصلی و حقیقی) استفاده شده است:
https://www.technologyreview.com/2019/06/17/239000/adobes-new-ai-tool-can-spot-when-a-face-has-been-photoshopped/


💎Join Us: @AI_Lessons

#news

سلام،

مفهوم نوظهوری تحت عنوان "جعل عمیق" در هوش مصنوعی وجود دارد. این مفهوم به این معناست که سامانه هوشمند خروجی‌هایی تولید کند که به واقعیت نزدیک باشد. مثلا در حال حاضر سامانه‌های هوشمندی داریم که می‌توانند تصاویری از طبیعت، صورت انسان و غیره تولید کند که با واقعیت تفاوت چشمگیری ندارد و تشخیص را برای انسان به شدت سخت می‌کند. البته این تولیدات منحصر به تصویر نیست و در تولید صوتی، متنی و غیره هم کارهایی انجام شده است.

از آن طرف هم سامانه‌های هوشمندی وارد میدان شدند که این تولیدات جعلی (تولیدات سامانه هوشمند) را تشخیص دهند که خبر فوق به این موضوع تشخیص اشاره دارد. دیدن لینک‌های زیر هم خالی از لطف نیست. این موضوع هم کاربردهای سرگرم‌کننده داره و هم ترسناک!
1. https://deepfakesweb.com/
2. https://www.creativebloq.com/features/deepfake-examples
3. https://medium.com/huia/live-deep-fakes-you-can-now-change-your-face-to-someone-elses-in-real-time-video-applications-a4727e06612f

[در مباحث درسی به این موضوعات خواهیم رسید]


💎Join Us: @AI_Lessons

#explanation

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (dataset generation with Scikit-learn)
⏱Duration: 00:18:14
📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/1nLyu
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20

📃 About:

تولید دیتاهای مصنوعی یکی از راهکارهایی هست که می‌تونیم با کمکش الگوریتم‌های هوشمندمون رو محک بزنیم و ارزیابی دقیق‌تری (موردی‌تر) بکنیم. توو این ویدیو به نحوه تولید دیتای مصنوعی توسط سایکیت لرن پرداخته شده.

✳️ پ.ن: به عنوان فعالیت بیشتر، سایر زیربخش‌های generated datasets را مطابق چیزی که در ویدیو گفته شده بررسی کنید.

💎Join Us: @AI_Lessons

🆓 #educational_video #36

💬 در پست زیر در مورد سامانه‌های گفتگوی روزمره هوشمند ویدیویی قرار دادم. نظرتون در مورد آینده این نوع سامانه‌ها چیه؟ چه تغییر و تحولاتی در آینده خواهیم دید؟ بیایید با هم به اشتراک بگذاریم:

https://www.linkedin.com/posts/iman-khani-jazani-a75a5369_meena-is-googles-attempt-at-making-true-activity-6665863790313172992-UOGc


💎Join Us: @AI_Lessons

#interaction

دوستان عزیز سلام،

📊 حتما در نظرسنجی مشارکت کنید تا در آینده شاهد سوپرایزهای جذاب‌تری باشید. نظرات شما قطعا در تصمیم‌گیری‌های آینده AI Lessons تاثیر داره.

سلام به همراهان عزیز AI Lessons،

🎊همونطوری که بهتون قول دادیم قراره از یک سوپرایز ویژه رونمایی کنیم،
نسخه اول سایت ما به آدرس www.AiLessons.ir افتتاح شد و هم اکنون در دسترس شماست.

🎯 هدف AI Lessons آموزش گام به گام و اصولی هوش مصنوعی از مراحل اولیه تا پیشرفته هست و به همین منظور، ما در حال آماده‌سازی یک دوره‌ای هستیم که به عنوان پیش‌نیاز دوره یادگیری عمیق است.


❇️ حتما پیام زیر را در گروه‌هایی که هستین نشر بدین تا دوستان بیشتری از دوره‌های ویدیویی رایگان استفاده کنن.
#هوش_مصنوعی_از_صفر_تا_100
#هوش_مصنوعی_برای_همه

💎Join Us: t.iss.one/Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

🐬 #هوش_مصنوعی_از_صفر_تا_100
#هوش_مصنوعی_برای_همه

📺 ویدیوهای آموزشی رایگان و یکپارچه هوش مصنوعی AI Lessons با زبان فارسی:

0️⃣ آشنایی با دوره
https://t.iss.one/AI_Lessons/3
1️⃣ کاربردهای هوش مصنوعی
https://t.iss.one/AI_Lessons/4
2️⃣ آشنایی با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون
https://t.iss.one/AI_Lessons/5
3️⃣ آموزش زبان برنامه‌نویسی پایتون + پروژه
https://t.iss.one/AI_Lessons/6
4️⃣ آموزش کتابخانه نامپای
https://t.iss.one/AI_Lessons/57
5️⃣ یادگیری ماشین مقدماتی در پایتون
https://t.iss.one/AI_Lessons/84
6⃣ یادگیری تقویتی
https://t.iss.one/AI_Lessons/150

⏳[دوره در حال تکمیل شدن است، از همین الان یادگیری را شروع کنین تا به مرور به مباحث پیشرفته‌تر برسیم]


🎞 درخواست دوره:

میتونین دوره درخواستی مدنظرتون رو از طریق آدرس زیر با ما مطرح کنید، در اسرع وقت آماده خواهد شد:
https://ailessons.ir/course_req


📬 ارتباط با ما:

🌐 سایت: AiLessons.ir
🌀 تلگرام: @AI_Lessons


🌎 فراگیری هوش مصنوعی:

با ما همراه باشین و به دوستان و آشنایانتان که علاقه‌مند به هوش مصنوعی هستند، این پیام را برایشان ارسال کنید🌷.

🏆🐬 www.AiLessons.ir

✅پست زیر هم نسخه بدون عکس هست👇👇👇

🐬 #هوش_مصنوعی_از_صفر_تا_100
#هوش_مصنوعی_برای_همه

📺 ویدیوهای آموزشی رایگان و یکپارچه هوش مصنوعی AI Lessons با زبان فارسی:

0️⃣ آشنایی با دوره
https://t.iss.one/AI_Lessons/3
1️⃣ کاربردهای هوش مصنوعی
https://t.iss.one/AI_Lessons/4
2️⃣ آشنایی با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون
https://t.iss.one/AI_Lessons/5
3️⃣ آموزش زبان برنامه‌نویسی پایتون + پروژه
https://t.iss.one/AI_Lessons/6
4️⃣ آموزش کتابخانه نامپای
https://t.iss.one/AI_Lessons/57
5️⃣ یادگیری ماشین مقدماتی در پایتون
https://t.iss.one/AI_Lessons/84

⏳[دوره در حال تکمیل شدن است، از همین الان یادگیری را شروع کنین تا به مرور به مباحث پیشرفته‌تر برسیم]


🎞 درخواست دوره:

میتونین دوره درخواستی مدنظرتون رو از طریق آدرس زیر با ما مطرح کنید، در اسرع وقت آماده خواهد شد:
https://ailessons.ir/course_req


📬 ارتباط با ما:

🌐 سایت: AiLessons.ir
🌀 تلگرام: @AI_Lessons


🌎 فراگیری هوش مصنوعی:

با ما همراه باشین و به دوستان و آشنایانتان که علاقه‌مند به هوش مصنوعی هستند، این پیام را برایشان ارسال کنید🌷.

🏆🐬 www.AiLessons.ir

🐬 #هوش_مصنوعی_از_صفر_تا_100
#هوش_مصنوعی_برای_همه

🌟 ما در AI Lessons همراه شما هستیم.

💎Join Us: t.iss.one/Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir

🐬Topic: First Step in Machine Learning with Python (Other Techniques for Dataset Loading in Scikit-learn)
📺 AiLessons Link: https://ailessons.ir/?p=15
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: -
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20

📃 About:
دو سایت مرجع گوگل دیتاست و UCI رو بررسی کردیم و کار باهاشون رو یاد گرفتیم. و بعد از UCI مجموعه داده‌ای رو گرفتیم و نحوه خوندنشو توی محیط پایچارم باهم دیدیم. در آخر هم مجموعه داده را برای دادن به قسمت یادگیری مدل آماده کردیم.
🎯Exercise:
1️⃣ به عنوان تمرین مجموعه داده معرفی شده در ویدیو را بخوانید و به دو قسمت ویژگی ( ویژگی یا data) و مقدار هدف (target value یا برچسب) تقسیم بندی کنید.
2️⃣ با سایت‌های گوگل دیتاست و UCI بیشتر آشنا شوید.

🤝Collaboration:
❌❌❌ سوالات خود را در صفحه زیر بپرسید تا هم پاسخ خود را دریافت کنید و هم دوستان دیگر از سوالو جواب‌ها استفاده کنن🌷:
https://ailessons.ir/?p=1599

🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir


🆓 #educational_video #37

📣 🏩 کاربرد و آینده هوش مصنوعی در نظام سلامت


✅ کاربرد هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف بر کسی پوشیده نیست و در زمینه سلامت هم هوش مصنوعی می‌تواند برای بیماران، پزشکان و مدیران رده بالا مفید باشد. در خبر زیر به این موضوع اشاره شده و مطالب بیشتری آمده است:
https://www.modernhealthcare.com/technology/future-artificial-intelligence-health-care

🔴 مقاله زیر هم به صورت تخصصی‌تر زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی مثل یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی و غیره را با کاربرد در نظام سلامت و آینده آن بررسی کرده:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6616181/


🌟🌟🌟ما را به علاقه‌مندان هوش مصنوعی معرفی کنید🌷:
💎Join Us: @Ai_Lessons

🏆🐬 www.AiLessons.ir



#news