AI Lessons + Business Lessons

📣 🤖 این بار بات‌های هوشمند کاربران فیسبوک هستند ❇️ برای شبیه‌سازی رفتار کاربران انسانی در فیسبوک، اخیرا این شرکت اقدام به تولید نسخه جدیدی از شبکه اجتماعی خود کرده که به جای انسان‌ها، ماشین‌ها (الگوریتم‌ها یا بات‌های هوشمند) در حال تعامل با یکدیگرند. بیشتر…

✅✅✅ در آینده آموزش‌هایی رو در این زمینه آماده خواهیم کرد.

2.11K viewsedited 18:24

📣 🤖 این بار بات‌های هوشمند کاربران فیسبوک هستند ❇️ برای شبیه‌سازی رفتار کاربران انسانی در فیسبوک، اخیرا این شرکت اقدام به تولید نسخه جدیدی از شبکه اجتماعی خود کرده که به جای انسان‌ها، ماشین‌ها (الگوریتم‌ها یا بات‌های هوشمند) در حال تعامل با یکدیگرند. بیشتر…

آیا علاقه‌مند هستید که اخبار مختلف رو در ویس‌های کوتاه توضیح بدیم؟

Final Results

218 voters2.16K views18:38

📘AI Lessons: Part 8 📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (stacking arrays in Numpy) ⏱Duration: 00:15:32 📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/O7ICk 👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani 🆔 ID: @IKJ1992 🌐 Language: فارسی 📁 Resources: Numpy.org 🗂 Further Considerations:…

13:28

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (splitting arrays in Numpy)
⏱Duration: 00:13:28
📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/Owak5
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: Numpy.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/8, t.iss.one/AI_Lessons_lib/11

📃 About:
در این بخش به یک رویه برعکس نسبت به ادغام آرایه‌ها در نامپای پرداخته شده و در نظر داریم که آرایه نامپایی را به قسمت‌های کوچکتر تجزیه کنیم. برای پیش پردازش داده‌ها به عنوان ورودی به الگوریتم هوشمندمون نیاز هست که با این رویه‌ها آشنا باشیم.

💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

3.09K views06:55

📣🧠 آرزوی شبیه‌سازی مغز انسان...

✅ یکی از گروه‌های تحقیقاتی بین‌المللی که در چند سال اخیر با رشد فوق‌العاده‌ای پژوهش‌های نابی را انجام داده، DeepMind است که در حال حاضر عضوی از شرکت Google هستند. از زمان پیدایش DeepMind، این تیم تحقیقاتی تمرکز عمیقی بر روی یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحت عنوان یادگیری تقویتی داشته‌اند. در این خبر هم در مورد یکی از کارهای اخیر این تیم در مورد شبیه سازی مکانیزم یادگیری مغز انسان، گزارشی منتشر شده است:
https://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/news/artificial-intelligence-deepmind-ai-human-brain-neuroscience-a9286661.html

🗂 لیستی از مقالات DeepMind:
https://deepmind.com/research?filters=%7B%22collection%22:%5B%22Publications%22%5D%7D

🔴 مقاله چاپ شده در ژورنال Nature:
https://www.nature.com/articles/s41586-019-1924-6

✳️ آشنایی با زمینه‌های تحقیقاتی DeepMind:
https://deepmind.com/research

💎Join Us: @AI_Lessons

#news

3.17K views07:52

9:46

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (copies and views in Numpy)
⏱Duration: 00:09:46
📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/UFIJ9
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: Numpy.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/8, t.iss.one/AI_Lessons_lib/11

📃 About:
زمانی که با متدهای موجود در نامپای کار می‌کنیم، برخی از آنها یک کپی از آرایه و برخی دیگر یک زاویه مشاهده جدید به آرایه را برمی‌گردانند. تفاوت بین کپی و مشاهده در چیست؟ توو این ویدیو به توضیح این دو مفهوم پرداخته شده است.

💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

2.74K views05:32

آپارات - سرویس اشتراک ویدیو

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (broadcasting rules in Numpy)
⏱Duration: 00:13:56
📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/UhzIj
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: Numpy.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/8, t.iss.one/AI_Lessons_lib/11

📃 About:
با استفاده از broadcasting، نامپای می‌تواند تحت شرایطی محاسبات بین آرایه‌ای را با وجود تفاوت بعد انجام دهد. اگه یادتون باشه ی عدد می‌تونست در یک بردار ضرب بشه، این امکان بخاطر broadcasting نامپای هست که با وجود تفاوت بعد امکان ضرب فراهم شده. توو این بخش به موضوع broadcasting پرداخته شده که برای کارهای آیندمون بسیار کاربردی خواهد بود.

💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

قواعد انتشار در نامپای

ما را در کانال تلگرامی هم دنبال کنین: https://t.iss.one/AI_Lessons، مدرس: ایمان خانی جزنی

3.14K views06:56

📣 کاربرد هوش مصنوعی در علوم زیستی

✅ در یکی از مقالاتی که در سال 2018 در Nature به چاپ رسیده است به یکی از کاربردهای الگوریتم‌های هوشمند در علوم زیستی اشاره و بررسی شده است. همانطور که در اینجا گفتم کاربردهای هوش مصنوعی بی‌شماره. یکی از روش‌هایی که اخیرا بازخوردهای خوبی در علوم زیستی داشته، به کارگیری شبکه‌های عصبی عمیق مصنوعیست. در این مقاله هدف اصلی طبقه‌بندی و تحلیل داده‌های زیستی مانند تصاویر نورون هست. به مرور به کاربردهای دیگر نیز اشاره خواهیم کرد و در پارت‌های آتی زوایای دقیق و فنی آن تدریس خواهد شد.

🔴 مقاله چاپ شده در ژورنال Nature:
https://www.nature.com/articles/d41586-018-02174-z

💎Join Us: @AI_Lessons

#news

3.79K viewsedited 10:49

13:56

2.45K viewsedited 15:07

🔔✅ از هفته بعد مباحث مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین مقدماتی به همراه پیاده‌سازی در کانال قرار میگیره.

⚠️ توجه: در صورتی که به پایتون و نامپای تسلط نسبی را ندارید، حتما آموزش‌های قبلی موجود در کانال رو ببینین. تمرین فراموش نشه!🙂

💎 با ما همراه باشین و بقیه دوستانی که به این مباحث علاقه‌مند هستند رو دعوت کنید:
@AI_Lessons

#course

2.69K viewsedited 14:10

12:20

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (linear algebra in Numpy)
⏱Duration: 00:12:20
📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/IwYrR
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: Numpy.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/8, t.iss.one/AI_Lessons_lib/11

📃 About:
در ویدیوهای گذشته مطرح شده بود که از اهداف اصلی کتابخانه نامپای محاسبات ماتریسیست. محاسبات ماتریسی به عنوان قلب تپنده جبرخطیه و توو این بخش در مورد جبرخطی در نامپای صحبت کردیم. ی نگاه اولیه به روش‌های جبرخطی در نامپای!

💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

3.33K views05:56

Channel photo updated

07:19

همراهان عزیز کانال AI Lessons، سلام 🤝 برای طراحی لوگو و کارهای گرافیکی مربوط به کانال و برنامه‌های آتی آموزشی رایگان فارسی هوش مصنوعی، در نظر داریم که ی هم‌تیمی خوش‌ذوق و با تجربه مناسب به ما ملحق بشن. 📨 لطفا به این منظور به آی‌دی زیر پیام بدین: @IKJ1992…

🎉🎉🎉 ضمن تبریک این روز عزیز به معلمین و اساتید گرامی 🙏🏻🌷از امروز AI Lessons با لوگوی رسمی خود، فعالیتش را ادامه خواهد داد.

💎 با ما همراه باشین و بقیه دوستانی که به این مباحث علاقه‌مند هستند رو دعوت کنید:
@AI_Lessons

2.7K views07:19

📣 💵کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌و کار

✅ هوش مصنوعی در حال حاضر استفاده‌های وسیعی در کسب‌و کارها داره که میشه به خودکارسازی، آنالیز داده و پردازش زبان طبیعی اشاره کرد. در صنایع مختلف این سه حوزه باعث افزایش کارآیی شده‌اند. البته کاربردهای دیگری از هوش مصنوعی در کسب‌و کار هم وجود داره که میتونیم به پیش‌بینی رفتار مشتری اشاره کنیم. برای بررسی بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید:
https://www.extension.harvard.edu/professional-development/blog/business-applications-artificial-intelligence-what-know-2019

🔴 مقالات علمی نیز در زمینه کاربرد هوش‌ مصنوعی در ابعاد مختلف کسب‌وکارها بی‌شمارند، در ادامه یکی از این مقالات که در Springer به چاپ رسیده، معرفی شده است:
https://link.springer.com/article/10.1007/s11747-019-00696-0

💎Join Us: @AI_Lessons

#news

2.79K viewsedited 11:59

🔔✅ از هفته بعد مباحث مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین مقدماتی به همراه پیاده‌سازی در کانال قرار میگیره. ⚠️ توجه: در صورتی که به پایتون و نامپای تسلط نسبی را ندارید، حتما آموزش‌های قبلی موجود در کانال رو ببینین. تمرین فراموش نشه!🙂 💎 با ما همراه باشین…

14:10

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (overview in machine learning approaches)
⏱Duration: 00:14:10
📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/mbAYS
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources:
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20

📃 About:
در این قسمت جایگاه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مباحث داغ کنونی مانند شبکه‌های عصبی عمیق بیان شد و در ادامه پس از تعریف دیگری از یادگیری ماشین طبقه‌بندی مفصلی از رویکردها مطرح شد که می‌توان به یادگیری بدون نظارت، بانظارت، تقویتی، آماری، برخط، چندوظیفه‌ای، تقلیدی و غیره اشاره کرد. ویدیوی خیلی مهمیه و بهتون دید خوبی میده! با اینکه حدود 15 رویکرد یادگیری مختلف در این ویدیو مطرح شده ولی هنوز هم رویکردهای دیگری وجود دارند و در آینده نیز بوجود میان. الهام گرفتن از طبیعت و انسان از جمله فاکتورهای مهم برای پیشنهاد و ارائه این رویکردهاست.

✳️ پ.ن: به عنوان تمرین، هر کدام از رویکردهای مطرح شده در این ویدیو را از منابعی مثل ویکی‌پدیا مطالعه کنین.

💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

4.5K viewsedited 05:11

AI Lessons + Business Lessons pinned Deleted message

05:24

7:04

📘AI Lessons: Part 8
📌Topic: First Step in Machine Learning with Python (overview in Scikit-learn)
⏱Duration: 00:07:04
📺 Aparat Link: www.aparat.com/v/BnSrc
👨‍🏫 By: Iman Khani Jazani
🆔 ID: @IKJ1992
🌐 Language: فارسی
📁 Resources: scikit-learn.org
🗂 Further Considerations: t.iss.one/AI_Lessons_lib/14, t.iss.one/AI_Lessons_lib/20

📃 About:
ی مرور سریع در وب‌سایت scikit-learn و بررسی قسمت‌های مختلف آن و کارهایی که میتونیم با استفاده از scikit-learn انجام بدیم. بهتون برای ویدیوی بعدی (که کُدزنی با این کتابخونه هست) دید خوبی میده!

✳️ پ.ن: به عنوان فعالیت بیشتر، سایت این کتابخانه رو دقیق‌تر بررسی کنین و تا جایی که میتونین توضیحات هر قسمت رو درک کنین! توو ویدیوهای بعدی سراغ بخش‌های مختلفی از این سایت میریم خوبه که باهاش آشنا باشین...

💎Join Us: @AI_Lessons

#educational_video

2.53K viewsedited 04:32

📣 ✈️ کاربرد هوش مصنوعی در صنعت هواپیمایی

✅ پیشرفت در هوش مصنوعی آینده جدیدی را برای خطوط هواپیمایی ایجاد می‌کند. کاربردهایی که از هوش مصنوعی در این صنعت می‌شود انتظار داشت شامل مدیریت خدمه، نگهداری پرواز، فروش بلیط و شناسایی مسافر است و همه این کاربردها در جهت ارائه یک تجربه‌ای بی‌نظیر به مسافران است. در سایت زیر این موارد با جزئیات بیشتر ارائه شده است:
https://www.iotforall.com/how-ai-reshaping-aviation-industry/

🔴 مقاله زیر هم که در IEEE در سال 2020 به چاپ رسیده است بر روی پیش‌بینی تاخیر پروازی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کلان داده (که به مرور تدریس خواهد شد) تحقیقات خود را انجام داده است:
https://ieeexplore.ieee.org/document/8903554

💎Join Us: @AI_Lessons

#news

2.71K views13:06