از نکات قابل توجه نمایشگاه غلطهای املایی بود که تو تابلوهای مرکز همایشهای بینالمللی صدا و سیما وجود داشت (تصاویر).
استفاده مکرر از کلمهی "دیتاها" توسط مقامات بلندپایه بانک مرکزی هم برای من جالب بود، کلمهی data جمع کلمهی Datum هست و دیتاها کلمهی درستی نیست.
تو همایشی که شعارش گذار به بانکداری هوشمند (احتمالا از بانکداری دیجیتال منظورشون بوده نه سنتی)، برنامه همایش به صورت کاغذی توزیع میشد و این برای من جالب بود که چند نفر از مدیرها و مشاورهای آیتی بانکها رو دیدم که نسخه کاغذی تو جیبشون داشتند!
محتوای ارائهها و کارگاهها هم به نظرم باید قبل از جلسه نظارت و تایید بشه و اگر به عنوان مثال عنوان ارائه "کاربردهای هوش مصنوعی در بانکداری هوشمند هست"، ارائهکننده "هوش مصنوعی چیست؟" ارائه نکنه.
با این حال، فکر میکنم بیشتر از دو هزار نفر تو این همایش شرکت داشتند، همه چی خوب بود و از همه کسایی که متقبل زحمت شدند تشکر میکنم.
@Ai_Events
استفاده مکرر از کلمهی "دیتاها" توسط مقامات بلندپایه بانک مرکزی هم برای من جالب بود، کلمهی data جمع کلمهی Datum هست و دیتاها کلمهی درستی نیست.
تو همایشی که شعارش گذار به بانکداری هوشمند (احتمالا از بانکداری دیجیتال منظورشون بوده نه سنتی)، برنامه همایش به صورت کاغذی توزیع میشد و این برای من جالب بود که چند نفر از مدیرها و مشاورهای آیتی بانکها رو دیدم که نسخه کاغذی تو جیبشون داشتند!
محتوای ارائهها و کارگاهها هم به نظرم باید قبل از جلسه نظارت و تایید بشه و اگر به عنوان مثال عنوان ارائه "کاربردهای هوش مصنوعی در بانکداری هوشمند هست"، ارائهکننده "هوش مصنوعی چیست؟" ارائه نکنه.
با این حال، فکر میکنم بیشتر از دو هزار نفر تو این همایش شرکت داشتند، همه چی خوب بود و از همه کسایی که متقبل زحمت شدند تشکر میکنم.
@Ai_Events
👍7🤣2🍌2🥱1
هوش مصنوعی برای همه / AI4You
🔵 سم آلتمن از سمت مدیر عامل OpenAI برکنار شد این تصمیم توسط هیئت مدیره شرکت گرفته شد و آن را با این واقعیت توجیه کرد که آلتمن همیشه در ارتباطات خود با هیئت مدیره صادق نبود. میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری این شرکت، مدیرعامل موقت OpenAI خواهد شد. 🌐 اطلاعات…
image_2023-11-22_11-00-22.png
187.5 KB
🤣15👍1
Intro to Large Language Models by Andrej Karpathy
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
@Ai_Events
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
@Ai_Events
YouTube
[1hr Talk] Intro to Large Language Models
This is a 1 hour general-audience introduction to Large Language Models: the core technical component behind systems like ChatGPT, Claude, and Bard. What they are, where they are headed, comparisons and analogies to present-day operating systems, and some…
👍3
There are seven parameters that govern the functionality of large language models
Model Size:
More parameters = better understanding. But watch out for the computational cost!
Prompt:
Clear prompts = top-notch responses. The model will respond better if your prompt is simpler and more straightforward.
Temperature:
Spice up your Al responses. Higher values for creativity, lower for hard facts.
Max Tokens:
More tokens, more details. But there's a cap - 4096 tokens for GPT-3.5
Frequency Penalty:
Avoid Al repeats. Keep it fresh, keep it original.
Presence Penalty:
Encourage new topics. Explore related territories seamlessly.
Top-P Magic:
Tailor responses. Smaller values for focus, less randomness.
@Ai_Events
Model Size:
More parameters = better understanding. But watch out for the computational cost!
Prompt:
Clear prompts = top-notch responses. The model will respond better if your prompt is simpler and more straightforward.
Temperature:
Spice up your Al responses. Higher values for creativity, lower for hard facts.
Max Tokens:
More tokens, more details. But there's a cap - 4096 tokens for GPT-3.5
Frequency Penalty:
Avoid Al repeats. Keep it fresh, keep it original.
Presence Penalty:
Encourage new topics. Explore related territories seamlessly.
Top-P Magic:
Tailor responses. Smaller values for focus, less randomness.
@Ai_Events
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یه مدل اخیرا بالا اومده که بر پایهی GPT-4 و DALL-E3 کار میکنه و اسکرین شات شما رو تبدیل به HTML/tailwindCss میکنه.
https://github.com/abi/screenshot-to-code
@Ai_Events
https://github.com/abi/screenshot-to-code
@Ai_Events
🤯4👍1
چطور وسط برنامهنویسی با پایتون، جاوا اسکریپت بنویسم؟
بستههای pythonmonkey ،js2py کارشون همینه
https://github.com/Distributive-Network/PythonMonkey
https://github.com/PiotrDabkowski/Js2Py
@Ai_Events
بستههای pythonmonkey ،js2py کارشون همینه
https://github.com/Distributive-Network/PythonMonkey
https://github.com/PiotrDabkowski/Js2Py
@Ai_Events
❤3👎2
امروز ساعت ۱۴:۳۰ جلسهی ژورنال کلاب با ارائهی آقای عبدوس را خواهیم داشت.
Date: 1402/09/08
Speaker: Sina Abdous
عنوان:
معرفی تفسیرکننده های شبکه های گرافی (Graph neural networks explainers)
چکیده:
- شبکههای عصبی گرافی (Graph Neural Networks یا GNNs) یکی از پیشرفتهای نوین در حوزه یادگیری ماشین هستند که برای مدلسازی دادههای ساختاریافته به شکل گراف طراحی شدهاند. این شبکهها قادر به استخراج ویژگیها و یادگیری از روابط میان نودها (گرهها) و یالهای یک گراف هستند. GNNها با استفاده از مکانیزمهایی مانند ترکیب خطی و تابعهای فعالسازی، اطلاعات موجود در هر گره و همسایههایش را ترکیب کرده و به یک نمایش کارآمد از دادههای ساختاریافته دست مییابند.
- علی رغم رشد روزافزون دقت مدل های مذکور، ضرورت شفافیت در نحوه عملکرد این مدل ها جهت به کار گیری در محیط های حساس، بیش از پیش مورد نیاز است. بدین منظور، توسعه مفسرهای مرتبط، مورد توجه قرار گرفته است. تفسیرکنندههای شبکههای عصبی گرافی (Graph Neural Network Interpreters) ابزارهایی هستند که به درک و تفسیر نحوه کارکرد و تصمیمگیریهای درونی شبکههای عصبی گرافی کمک میکنند. این تفسیرکنندهها با ارائه دیدگاهی شفاف این امکان را میدهند تا درک بهتری از چگونگی تأثیرگذاری ویژگیهای مختلف گرهها و یالها بر نتایج حاصل از شبکه داشته باشیم. این فرآیند شامل تکنیکهایی مانند تحلیل حساسیت، شبکههای عصبی متقابل (counterfactual neural networks)، و روشهای تجزیه و تحلیل مسیر است که این امکان را میدهد تا تأثیرات متقابل نودها و ارتباطات آنها در یک گراف شناسایی و تفسیر شود. به کارگیری این تفسیرکنندهها به ویژه در زمینههایی که نیازمند شفافیت و قابلیت اطمینان بالایی از مدلهای پیشبینی هستند، از اهمیت بالایی برخوردار است و به تقویت اعتماد و درک عمیقتر نسبت به عملکرد این شبکههای پیچیده کمک میکند.
- در این ارائه قصد داریم تا با ساختار کلی مفسرهای مذکور و مفاهیم پایه ای آن ها آشنا شویم.
- برای آشنایی بیشتر میتوانید به مقالات زیر مراجعه نمایید:
Explainability in Graph Neural Networks
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks
Meeting Link: https://vc.sharif.edu/rohban
@RIMLLab
@Ai_Events
Date: 1402/09/08
Speaker: Sina Abdous
عنوان:
معرفی تفسیرکننده های شبکه های گرافی (Graph neural networks explainers)
چکیده:
- شبکههای عصبی گرافی (Graph Neural Networks یا GNNs) یکی از پیشرفتهای نوین در حوزه یادگیری ماشین هستند که برای مدلسازی دادههای ساختاریافته به شکل گراف طراحی شدهاند. این شبکهها قادر به استخراج ویژگیها و یادگیری از روابط میان نودها (گرهها) و یالهای یک گراف هستند. GNNها با استفاده از مکانیزمهایی مانند ترکیب خطی و تابعهای فعالسازی، اطلاعات موجود در هر گره و همسایههایش را ترکیب کرده و به یک نمایش کارآمد از دادههای ساختاریافته دست مییابند.
- علی رغم رشد روزافزون دقت مدل های مذکور، ضرورت شفافیت در نحوه عملکرد این مدل ها جهت به کار گیری در محیط های حساس، بیش از پیش مورد نیاز است. بدین منظور، توسعه مفسرهای مرتبط، مورد توجه قرار گرفته است. تفسیرکنندههای شبکههای عصبی گرافی (Graph Neural Network Interpreters) ابزارهایی هستند که به درک و تفسیر نحوه کارکرد و تصمیمگیریهای درونی شبکههای عصبی گرافی کمک میکنند. این تفسیرکنندهها با ارائه دیدگاهی شفاف این امکان را میدهند تا درک بهتری از چگونگی تأثیرگذاری ویژگیهای مختلف گرهها و یالها بر نتایج حاصل از شبکه داشته باشیم. این فرآیند شامل تکنیکهایی مانند تحلیل حساسیت، شبکههای عصبی متقابل (counterfactual neural networks)، و روشهای تجزیه و تحلیل مسیر است که این امکان را میدهد تا تأثیرات متقابل نودها و ارتباطات آنها در یک گراف شناسایی و تفسیر شود. به کارگیری این تفسیرکنندهها به ویژه در زمینههایی که نیازمند شفافیت و قابلیت اطمینان بالایی از مدلهای پیشبینی هستند، از اهمیت بالایی برخوردار است و به تقویت اعتماد و درک عمیقتر نسبت به عملکرد این شبکههای پیچیده کمک میکند.
- در این ارائه قصد داریم تا با ساختار کلی مفسرهای مذکور و مفاهیم پایه ای آن ها آشنا شویم.
- برای آشنایی بیشتر میتوانید به مقالات زیر مراجعه نمایید:
Explainability in Graph Neural Networks
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks
Meeting Link: https://vc.sharif.edu/rohban
@RIMLLab
@Ai_Events
👍5
عمیقا خوشحالم که تونستم سال 2023 رو با اینهمه هیجان تو رشته خودم، هوش مصنوعی، تجربه کنم.
شرکت متا یه ابزار معرفی کرده به نام Seamless که ترجمه در لحظه ویدئو رو برای شما انجام میده! یعنی شما اینطرف مثلا فارسی صحبت میکنی، مخاطب داره ویدئوی شما رو میبینه که به انگلیسی صحبت میکنید!
احساسات و هیجانات (غم، شادی، نگرانی و ...) رو هم در نظر میگیره!
آنلاین تستش کنید:
https://seamless.metademolab.com/
@Ai_Events
شرکت متا یه ابزار معرفی کرده به نام Seamless که ترجمه در لحظه ویدئو رو برای شما انجام میده! یعنی شما اینطرف مثلا فارسی صحبت میکنی، مخاطب داره ویدئوی شما رو میبینه که به انگلیسی صحبت میکنید!
احساسات و هیجانات (غم، شادی، نگرانی و ...) رو هم در نظر میگیره!
آنلاین تستش کنید:
https://seamless.metademolab.com/
@Ai_Events
Metademolab
Seamless Translation | Meta FAIR
Create translations that follow your speech style. Translate from nearly 100 input languages into 35 output languages. This is a translation research demo powered by AI.
❤13
بچهها اگه برای نوشتن کد LaTeX و استفاده از Overleaf دچار مشکل هستید (فیلترینگ، پرداخت و ...) براتون یه خبر خوب دارم.
دوستان شریفمون (هم خودشون هم دانشگاهشون)، یه ابزار بالا آوردن با همون رابط کاربری Overleaf ، خیلی ساده میتونید استفاده کنید.
آدرس: https://www.texready.ir/
@Ai_Events
دوستان شریفمون (هم خودشون هم دانشگاهشون)، یه ابزار بالا آوردن با همون رابط کاربری Overleaf ، خیلی ساده میتونید استفاده کنید.
آدرس: https://www.texready.ir/
@Ai_Events
👍10👎8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یعنی میخوام بهت بگم زندگی با هوش شکل گل و جوونهس!
اومدن یه ابزار درست کردند به نام GPT-Engineer
مرحله اول شما یه پرامپت به مدل میدید
مرحلهی دوم، مدل شروع میکنه از شما سوال پرسیدن که مطمین بشه که درست متوجه شده که شما چی میخواید!!!
بعدش براتون کد مینویسه!
https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer
@Ai_Events
اومدن یه ابزار درست کردند به نام GPT-Engineer
مرحله اول شما یه پرامپت به مدل میدید
مرحلهی دوم، مدل شروع میکنه از شما سوال پرسیدن که مطمین بشه که درست متوجه شده که شما چی میخواید!!!
بعدش براتون کد مینویسه!
https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer
@Ai_Events
❤6😁1
بهدستور رئیسجمهور «شورای ملی راهبری و مرکز ملی هوش مصنوعی» تشکیل میشود
با حکم رئیسجمهوری، مأموریت تشکیل این شورا به «روحالله فیروزآبادی»، معاون علمی رئیسجمهور محول شد. در این مرکز اعضایی از ستاد نیروهای مسلح، سپاه پاسداران، وزارت ارتباطات و... حضور خواهند داشت.
هدف از تشکیل این شورا، ایجاد هماهنگی و همافزایی دستگاههای ذیربط و کنشگران پیشران در حوزه هوش مصنوعی عنوان شده است. ریاست شورا بر عهده رئیسجمهوری یا معاون علمی رئیسجمهور است و دبیر شورا و رئیس مرکز ملی هوش مصنوعی هم به پیشنهاد معاون علمی رئیسجمهور و با حکم رئیسجمهور تعیین میشوند.
دیگر اعضای شورای ملی راهبری هوش مصنوعی نیز رئیس ستاد کل نیروهای مسلح، معاون رئیسجمهور و رئیس سازمان برنامه و بودجه، معاون رئیسجمهور و رئیس سازمان اداری و استخدامی، وزرای صنعت، معدن و تجارت، علوم، تحقیقات و فناوری، بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، ارتباطات و فناوری اطلاعات، امور اقتصادی و دارایی، دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح، دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی، دبیر شورای عالی فضای مجازی، فرمانده کل سپاه پاسداران انقلاب اسلامی، رئیس صندوق توسعه ملی، رئیس صندوق نوآوری و شکوفایی و دو عضو حقیقی به پیشنهاد دبیر شورا و با حکم رئیسجمهور تعیین شدهاند./دیجیاتو
@Ai_Events
با حکم رئیسجمهوری، مأموریت تشکیل این شورا به «روحالله فیروزآبادی»، معاون علمی رئیسجمهور محول شد. در این مرکز اعضایی از ستاد نیروهای مسلح، سپاه پاسداران، وزارت ارتباطات و... حضور خواهند داشت.
هدف از تشکیل این شورا، ایجاد هماهنگی و همافزایی دستگاههای ذیربط و کنشگران پیشران در حوزه هوش مصنوعی عنوان شده است. ریاست شورا بر عهده رئیسجمهوری یا معاون علمی رئیسجمهور است و دبیر شورا و رئیس مرکز ملی هوش مصنوعی هم به پیشنهاد معاون علمی رئیسجمهور و با حکم رئیسجمهور تعیین میشوند.
دیگر اعضای شورای ملی راهبری هوش مصنوعی نیز رئیس ستاد کل نیروهای مسلح، معاون رئیسجمهور و رئیس سازمان برنامه و بودجه، معاون رئیسجمهور و رئیس سازمان اداری و استخدامی، وزرای صنعت، معدن و تجارت، علوم، تحقیقات و فناوری، بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، ارتباطات و فناوری اطلاعات، امور اقتصادی و دارایی، دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح، دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی، دبیر شورای عالی فضای مجازی، فرمانده کل سپاه پاسداران انقلاب اسلامی، رئیس صندوق توسعه ملی، رئیس صندوق نوآوری و شکوفایی و دو عضو حقیقی به پیشنهاد دبیر شورا و با حکم رئیسجمهور تعیین شدهاند./دیجیاتو
@Ai_Events
🤡26👎12💩10👍6🔥2😁2🕊1
اگر ابتدای مسیر هستید و دوست دارید یادگیری ماشین رو فرا بگیرید هیچ چیزی بهتر از این دورهی رایگان Machine Learning for Beginners مایکروسافت نیست.
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
@Ai_Events
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
@Ai_Events
👍4
Cloudflare scraper and cralwer written in Async, In-place library for HTTPX. Crawl website that has cloudflare enabled, easier than ever!
اخیرا سایتهایی که تحت پوشش cloudflare هستند، رو سخت میشه کراول کرد و کلی دردسر ایجاد کرده برای ما که بخشی از کارمون کراول دیتا هست.
ریپازیتوری زیر کمک میکنه که خیلی راحت بتونید تو این شرایط اطلاعات رو از سایت مورد نظرتون جمع آوری کنید:
https://github.com/ManiMozaffar/cfcrawler
@Ai_Events
اخیرا سایتهایی که تحت پوشش cloudflare هستند، رو سخت میشه کراول کرد و کلی دردسر ایجاد کرده برای ما که بخشی از کارمون کراول دیتا هست.
ریپازیتوری زیر کمک میکنه که خیلی راحت بتونید تو این شرایط اطلاعات رو از سایت مورد نظرتون جمع آوری کنید:
https://github.com/ManiMozaffar/cfcrawler
@Ai_Events
👍5
Mastering Data Science Workflows with ChatGPT
https://www.kdnuggets.com/mastering-data-science-workflows-with-chatgpt
Abbas Maazallahi
@Ai_Events
https://www.kdnuggets.com/mastering-data-science-workflows-with-chatgpt
Abbas Maazallahi
@Ai_Events
حتما میدونید که برای پیدا کردن یک سری عبارت با قاعده تو دیتای کراول شده از وب یا چک کردن صحیح بودن آدرس ایمیل ورودی و ... از Regular Expression استفاده میشه. به صورت کوتاه به این عبارات Regex میگن.
به عنوان یک برنامه نویس، یادگیری چگونگی کارکرد این عبارات، ما رو خیلی جاها کمک میکنه. البته لازم نیست که بتونید کامل این عبارات رو بنویسید، همین که بدونید چی هست و چطور کار میکنه، این سایت خیلی خوب راهنماییتون میکنه تا regex مورد نظرتون رو بنویسید.
ihateregex.io/expr
گیتهاب
https://github.com/geongeorge/i-hate-regex
@Ai_Events
به عنوان یک برنامه نویس، یادگیری چگونگی کارکرد این عبارات، ما رو خیلی جاها کمک میکنه. البته لازم نیست که بتونید کامل این عبارات رو بنویسید، همین که بدونید چی هست و چطور کار میکنه، این سایت خیلی خوب راهنماییتون میکنه تا regex مورد نظرتون رو بنویسید.
ihateregex.io/expr
گیتهاب
https://github.com/geongeorge/i-hate-regex
@Ai_Events
👍5