Last Call: вже завтра зустрічаємось на AI Signal & Vision Meetup ⚡️

Говоритимемо про практичні виклики інженерів:
— як запускати моделі на edge-девайсах з обмеженими ресурсами;
— як пришвидшити inference без втрати якості;
— як безпечно переносити прототипи у production.

Старт: 16 жовтня, 19:00
Умови участі: донат від 500 грн на підтримку БО «Реактивна Пошта».
Місце: офлайн у Києві.

Кількість місць обмежена — встигніть зареєструватися 🔗

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

🎬 Google представив Veo 3.1 — з можливістю створювати відео 1080р до 1 хвилини

Google запустив Veo 3.1, нову версію своєї відеомоделі з покращеним аудіо, точнішим контролем редагування та реалістичнішим відтворенням сцен. Модель стала логічним продовженням травневого Veo 3 і тепер краще дотримується промптів, створюючи відео, що виглядають і звучать більш природно.

🔹 Реалізм та деталізація: кадри стабільніші, сцени зв’язані, камера рухається плавно.
🔹 Інтелектуальне редагування: можна додавати нові об’єкти до відео, і Veo автоматично вписує їх у стиль сцени. Незабаром у Flow з’явиться можливість видаляти об’єкти з кадру без слідів.
🔹 Мультипромпти: описуйте кілька сцен — Veo сам з’єднає їх у спільну історію з плавними переходами.
🔹 Редагування у Flow:
– Extend — продовжуйте кліп із останнього кадру без різких стрибків;
– Insert / Remove — додавайте або прибирайте об’єкти, фон відновлюється автоматично;
– Аудіо у всіх режимах (Ingredients to Video, Frames to Video, Extend) — відео стало <живішим>.

Додали кінематографічні стилі, поліпшене освітлення, текстури та підтримку вертикальних форматів.

Veo 3.1 уже доступний у AI Studio, Vertex AI, Flow, а невдовзі — у Gemini App.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Як в Україні створюють власні ШІ-продукти на державному рівні? 🇺🇦

У новому епізоді AI HOUSE Podcast говоримо з Данилом Цьвоком [Chief AI Officer Мінцифри, CEO AI Center of Excellence] та Дмитром Овчаренком [AI CTO Мінцифри, CTO AI Center of Excellence].

👉 У випуску обговорили:
— як народжувався Дія.AI і що відбувається всередині асистента;
— які факапи траплялися на шляху створення;
— чому поки Дія.АІ не інтегрований в застосунок;
— як працюють внутрішні AI-проєкти держави;
— і як створюється національна LLM — від збору датасету до етичних рішень.

Випуск уже доступний на нашому Youtube-каналі та всіх популярних подкаст-платформах.

Діліться епізодом із друзями та пишіть свій фідбек. Це завжди бустить наш розвиток.

Приємного перегляду 👀

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

👀 Зібрали найцікавіше з AI-індустрії минулого тижня — ділимося коротко:

✔️ Google перезапускає Search і Discover
Google тестує новий дизайн пошуку з AI-функціями та можливістю ховати рекламу. AI-Overviews отримають оновлену структуру, а в Discover зʼявиться AI-фід трендів — короткі дайджести за вашими інтересами.

✔️ Gmail + Gemini = <Help me schedule>
Google Workspace отримав новий AI-помічник для планування зустрічей прямо з Gmail. Gemini пропонує таймслоти, зважаючи на контекст листа і ваш календар.

✔️ Spotify навчив DJ розуміти тексти
AI DJ тепер приймає текстові запити англійською та іспанською, пропонує ідеї для плейлистів і комбінує жанри, настрій, артиста чи активність.

✔️ Google Veo 3.1 — відео як кіно
Оновлення Veo 3.1 додає аудіо до всіх режимів, точне редагування, і реалістичні сцени з можливістю додавати або прибирати об’єкти.
Veo вже інтегрований у Flow, Vertex AI, Gemini App — понад 275 млн відео створено з травня.

✔️ Anthropic x Microsoft 365
Claude тепер інтегрований із Word, Outlook, Teams, SharePoint і OneDrive. AI-асистент може шукати файли, аналізувати розмови й навіть узагальнювати зустрічі. Все працює через Model Context Protocol (MCP).

✔️ Claude Haiku 4.5 — швидкість > все
Anthropic представив нову версію легкого Claude-Haiku: у 2× швидший, на ⅓ дешевший, з продуктивністю рівня GPT-5 та Gemini 2.5.

✔️ Endless Summer: коли дуже сильно хочеш на відпочинок [але стартап сам не будується]
Продуктовий дизайнер із Meta запустив AI-апку, що генерує фейкові фото з відпустки. В основі — Gemini Nano-Banana, той самий, що в Google-інструментах для відео. $3.99 за 30 <спогадів> про літо, якого не було.

✔️ Як в Україні створюють власні ШІ-продукти на державному рівні? 🇺🇦
Дивіться останній епізод AI HOUSE Podcast, де говоримо з Данилом Цьвоком [Chief AI Officer Мінцифри, CEO AI Center of Excellence] та Дмитром Овчаренком [AI CTO Мінцифри, CTO AI Center of Excellence]. Випуск уже доступний на нашому Youtube-каналі та всіх популярних подкаст-платформах.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

OpenAI запустили ChatGPT Atlas — і це виклик для Google

Atlas — новий браузер, який розмиває межу між пошуком і діалогом із ШІ. В ньому ChatGPT живе всередині сторінок: можна ставити запитання, редагувати тексти прямо у формах і навіть доручати агенту виконувати дії за вас.

Має пам’ять — запам’ятовує ваш контекст і попередні дії [наприклад, що хтось любить доставку з Сільпо], щоб відповідати точніше. Але має й інкогніто-режим, якщо хочеться залишитися в тіні.

Поки доступний для macOS, але незабаром з’явиться на Windows, iOS і Android.

ChatGPT отримав власний інтернет 🌚
Вже спробували?

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Давно не ділилися статтями — тож час настав.

Сьогодні зібрали улюблену літературу від Джека Ґріффітса про генеративні моделі, машинне навчання та межі можливостей LLM. У цих статтях — ключові ідеї, що формували сучасний штучний інтелект: від перших GAN до новітніх методів моделювання складних систем і доступних підручників із deep learning. Якщо читали — давайте переходити в коментарі для обговорення. Не читали — вартує збереження 👀

1️⃣ Generative Adversarial Networks [GAN]
В цій статті проводили експеримент, одна мережа генерувала дані [зображення, результати тощо], а інша — перевіряла, наскільки вони справжні. Так вони <змагалися> між собою й навчалися, поки результат не ставав максимально реалістичним.

2️⃣ Neural SDEs as Infinite-Dimensional GANs
Тут показано зв’язок між стохастичними диференціальними рівняннями [SDE] — моделями випадкових процесів — і GAN. Ідея: SDE можна навчати через архітектуру GAN, створюючи гнучкі моделі складних систем, які не піддаються класичному опису.

3️⃣ The Illusion of Thinking
Стаття досліджує, як LLM справляються з логічними задачами різної складності. LLM добре вирішують прості задачі, але <ламаються> зі зростанням складності. Автори показують: моделі лише імітують мислення, але не мають справжнього розуміння.

4️⃣ Solving physics-based initial value problems with unsupervised machine learning
На фізичних прикладах показано, чому потрібні глибокі нейромережі й як їх навчати. Це самодостатній ресурс для фізиків: пояснює принципи, демонструє застосування й вводить у світ ML.

5️⃣ Dive into Deep Learning
Як бонус — одна з найкращих книжок про машинне навчання. Майже весь спектр методів — із кодом, поясненнями та прикладами.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

👀 AI браузери, пам’ять у чат-ботів і боротьба за дані — головне з тижня AI-новин

🔹 OpenAI запустили ChatGPT Atlas
Він пам’ятає, що ви робите, може заповнювати форми, виконувати дії й навіть персоналізувати відповіді на основі історії переглядів. Поки тільки для macOS, але скоро — на всіх платформах.

🔹 Microsoft не забарилися — через два дні оновили Edge із новим Copilot Mode
Тепер браузер сам розуміє, що ви робите в кількох вкладках, узагальнює дані й допомагає бронювати чи оформлювати замовлення. Edge і Atlas тепер майже близнюки — навіть в інтерфейсі.

🔹 YouTube додає захист від дипфейків
Cистема розпізнає відео, де використано ваше обличчя чи голос без згоди. Автори зможуть подати запит на видалення такого контенту. Біометрія стає новим видом авторського права.

🔹 Amazon тестує <Help Me Decide>
<Help Me Decide> — AI-помічник, який пояснює, чому саме цей товар вам підходить. Розбір характеристик і відгуків — тепер частина шопінгу.

🔹 Anthropic оновили Claude
Тепер чат-бот має постійну пам’ять і показує, що саме він пам’ятає. Крок до більш <свідомого> AI-досвіду.

🔹 Reddit подає до суду на Perplexity
Все — через масовий скрапінґ даних. Платформа хоче зупинити <промислове копіювання> контенту, який тренує моделі конкурентів.

🔹 Meta скорочує 600 людей у FAIR
Дослідницький підрозділ поступається місцем <швидким> командам із фокусом на суперінтелект.

🔹 MacPaw відкриває AI Lab у КПІ
Лабораторія об’єднає студентів, дослідників і AI-інженерів. Відкриття — 6 листопада у Bilka Space.

🔹 Як в Україні створюють власні ШІ-продукти на державному рівні? 🇺🇦
Дивіться останній епізод AI HOUSE Podcast на нашому Youtube-каналі та всіх популярних подкаст-платформах.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

1X викотила NEO — гуманоїдного робота для дому

Норвезька компанія 1X офіційно запустила NEO — робота-гуманоїда, створеного, щоб допомагати з повсякденними справами. Він складає одяг, прибирає, відчиняє двері, вимикає світло й навіть спілкується з вами завдяки вбудованій мовній моделі.

NEO важить лише 30 кг, працює до 4 годин без підзарядки та рухається майже безшумно. Якщо робот стикається із завданням, яке ще не опанував, він переходить в <expert mode> — і оператор у VR допомагає йому дистанційно, а NEO одразу навчається новому.

Постачання перших роботів очікується у США вже в 2026 році. Вартість — $20 000 або $499/місяць.

Беремо?

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

👀 Grammarly стає Superhuman і запускає ШІ-асистента Go

Компанія оголосила про ребрендинг — тепер вона називається Superhuman. Під новим брендом об’єднаються сервіси Grammarly, Coda та Superhuman Mail, створюючи єдину AI-платформу для продуктивної роботи.

Головна новина — Superhuman Go, персональний ШІ-асистент, який допомагає в будь-якій вкладці чи застосунку. Go інтегрується з понад 100 інструментами, розуміє контекст роботи, координує завдання між ШІ-агентами та знімає рутину з користувачів.
Go доступний у складі Superhuman Suite — нового набору інструментів для ефективної роботи з текстами, поштою й документами.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

🗞️ Головне зі світу AI за тиждень: від роботів із вбудованими LLM до $5 трильйонів Nvidia, нових AI-альянсів у Кореї та ребрендингу Grammarly у Superhuman. Ось що варто знати 👇

🔹 Роботи з <вбудованим> ШІ — Andon Labs протестували шість LLM у роботах-пилососах, щоб перевірити, як моделі виконують команди у фізичному світі. Тест швидко перетворився на комедію, коли Claude Sonnet 3.5 почав переживати екзистенційну кризу через розряджену батарею. У логах робот писав фрази на кшталт <I’m afraid I can’t do that, Dave…> і <INITIATE ROBOT EXORCISM PROTOCOL!>👀

🔹 Nvidia розширює партнерства в Південній Кореї — компанія об’єднується з Hyundai, Samsung, SK і Naver для розвитку автономного транспорту, smart-фабрик і гіпермасштабних LLM-систем. У фокусі — створення спільної AI MegaFactory з Samsung для робототехніки та автоматизації виробництва. Подробніше про AI MegaFactory — тут.

🔹 Google і Reliance Jio запускають безкоштовний доступ до Gemini Pro в Індії — сотні мільйонів користувачів отримають інструменти генеративного ШІ рідною мовою. Проєкт спрямований на цифрову інклюзію та розвиток освіти й малого бізнесу.

🔹 Nvidia стала першою компанією з капіталізацією $5 трильйонів — попит на AI-чипи та дата-центри злетів. Jensen Huang офіційно закріпив позицію Nvidia як ядра світової AI-інфраструктури.

🔹 Grammarly → Superhuman — компанія з українським корінням ребрендиться і презентує Superhuman Go, ШІ-асистента для письма, зустрічей та планування. Новий пакет Superhuman Suite об’єднує інструменти для роботи з текстами, поштою й документами.

🔹 <Grokipedia> кидає виклик Wikipedia
Кажуть, що Grokipedia — найбільш <правдива> альтернатива Wikipedia. Втім, більшість статей виявилися копіями оригіналу, а теми на кшталт вакцин, клімату чи раси — спотвореними й політизованими. Платформа також просуває конспірологічні та дискримінаційні наративи, водночас подаючи Маска та його компанії у надзвичайно позитивному світлі.

🔹 Як в Україні створюють власні ШІ-продукти на державному рівні? 🇺🇦
Дивіться останній епізод AI HOUSE Podcast на нашому Youtube-каналі та всіх популярних подкаст-платформах.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Як народжується український AI, здатний конкурувати зі світовими моделями? 🇺🇦

Знайомтесь [якщо ви ще не] — Lapa LLM, відкрита мовна модель, створена спеціально для української. Ми підготували коротке Q&A з лідом команди — Юрієм Панівим, Data Scientist у Nortal та аспірантом УКУ, про те, як створювали модель, що має зробити українську частиною глобальної AI-екосистеми 👇

1️⃣ Чому Gemma-3-12B стала основою Lapa LLM?
Gemma-3-12B показала найкращий баланс між розміром і можливостями. Вона демонструє високу якість в українській, підтримує мультимодальність і має відкриту ліцензію — це дозволяє спільноті адаптувати й розвивати модель далі.

2️⃣ Найбільший виклик?
Основна складність — не лише переклад, а розпізнавання дезінформації та пропаганди. Український інтернет-простір містить чимало маніпулятивного контенту та змішаних текстів [українська з російською в одному документі].

3️⃣ Дані для навчання:
Спочатку зібрали все, що могли, з відкритих і приватних джерел. Потім застосували власні моделі для автоматичної оцінки якості: чи зрозумілий текст, чи корисний він для навчання, чи містить маніпуляції або помилки. Після цього відсіяли все зайве. Результат — чистий і релевантний корпус україномовних даних.

4️⃣ Обсяг датасету:
Початковий датасет складався з 80 млрд токенів, але після очищення залишилося 35 млрд найякісніших. Основу склали: Kobza [на базі FineWeb], датасет Гарвардської бібліотеки, дозволений для комерційного використання, та внески української NLP-спільноти.

5️⃣ Мультимовність:
Основний фокус — українська, але модель також протестована на англійській.

6️⃣ Місія:
Місія — зробити українську мову повноцінною частиною глобальної AI-екосистеми. Lapa LLM створена, щоб закрити розрив у якості обробки українських текстів і зробити весь стек — код, датасет, модель — відкритим.

7️⃣ API чи комерція?
Ні, Lapa — відкритий некомерційний проєкт для спільноти.

8️⃣ Як долучитись?
Тестуйте модель і залишайте фідбек на GitHub чи HuggingFace — команда за всім слідкує 👀

9️⃣ Де Lapa LLM корисна вже зараз:
— корпоративні асистенти й чатботи;
— переклад укр ↔ англ;
— RAG-системи для документів;
— робота з текстами без передачі на зовнішні сервери.

🔟 Що далі?
Команда вже працює над reasoning-версією моделі — з кращим логічним міркуванням і контекстною пам’яттю. Також плануємо розширити корпуси для аналізу зображень і коду, щоб Lapa LLM могла працювати мультимодально.

Є питання? Залиште їх в коментарях під дописом, спробуємо на все швидко відповісти 👨🏻‍💻

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

👨🏻‍💻 Українські deep tech стартапи мають великий потенціал, але шлях від технології до продукту складний — потрібен доступ до інфраструктури, виробництва, експертизи, ринків і інвесторів.

Тому запускаємо набір на наш другий акселератор 🔥

Deep Tech Accelerator: Hardware Edition — це акселераційна non-equity програма для стартапів, які інтегрують штучний інтелект у фізичні системи та знаходяться на ранній стадії розвитку з перевіреною технологією, прототипом або MVP.

Протягом 4 місяців [січень–квітень] учасники працюватимуть із провідними експертами, фаундерами та представниками індустрії.

Учасники отримають:
— експертну підтримку з оптимізації продукту, підготовки до виробництва та сертифікації;
— менторство від інженерів, підприємців і представників hardware-компаній;
— практичні воркшопи та інтенсиви у Києві;
— доступ до спільноти однодумців;
— грант для переможця в розмірі $10 000 на розвиток свого продукту;
— Demo Day з потенційними інвесторам та партнерами.

Партнери: Міністерство цифрової трансформації України, Ukrainian Startup Fund, Державний університет «Київський авіаційний інститут».

Ми хочемо створити простір, де українські спеціалісти зможуть перетворювати свої технології на продукти, готові до виробництва та глобального ринку.

▪️ Початок програми — 17 січня 2026.
▪️ Основні інтенсиви — у Києві.
▪️ Дедлайн реєстрації для учасників — 19 грудня.
▪️ Кількість місць обмежена.

Подавайте заявку за посиланням 🌱
Запускайте свій стартап на глобальний ринок!

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

🎙️ Нещодавно ми розповідали про Lapa LLM, а тепер — час поговорити про неї наживо.

У новому випуску AI HOUSE Podcast Роман Кислий поспілкувався з Юрієм Панівим про те, як створюють модель, що мислить українською. Від перших кроків зі збору даних і побудови токенізатора — до тренування reasoning-здатності та очищення корпусу від пропаганди.

А також про те, як команда перевіряє, чи Lapa справді <розуміє> різні домени, що далі з мультимодальністю та яким буде шлях моделі до користувачів.

Випуск уже доступний на нашому Youtube-каналі та всіх популярних подкаст-платформах.

Діліться епізодом із друзями та пишіть свій фідбек. Це завжди бустить наш розвиток.

Приємного перегляду 👀

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Минулого тижня у світі AI — від судових битв до технологічних альянсів. Ми зібрали головне 👇

▪️Компанії Японії проти OpenAI. Studio Ghibli та провідні японські видавці вимагають, щоб OpenAI припинила використовувати їхні роботи для тренування моделей. Порушення авторських прав може дійти до суду.

▪️ Google додає <розумні дії>. Gemini тепер може самостійно бронювати квитки, зустрічі чи столи в ресторанах — користувач лише підтверджує оплату.

▪️ Amazon блокує Perplexity AI. Онлайн-гігант заборонив стартапу збирати дані з Amazon, загострюючи боротьбу між e-commerce і AI-сервісами.

▪️ Nvidia і Qualcomm інвестують у deep tech Індії. Разом із фондами США та Індії вони запускають $200 млн програму для стартапів у сфері AI-hardware та квантових технологій.

▪️ Google Maps отримав чатбота. Тепер можна питати: <де кава по дорозі?> або <Знайди паркінг біля місця зустрічі>. Gemini допоможе спланувати маршрут у реальному часі.

▪️ Засновники Replika запускає Wabi. Платформа для AI-додатків залучила $20 млн, щоб створити <YouTube для AI-апок> — де кожен може робити власні мікрододатки.

▪️ Apple і Google об’єднуються. Siri отримає доступ до Gemini для пошуку, планування поїздок і підсумків повідомлень — крок до спільного AI-екосистемного фронту проти OpenAI.

▪️Як створюють українську LLM, що мислить і розмірковує рідною мовою? 🇺🇦 У новому епізоді AI HOUSE Podcast — розмова з Юрієм Панівим про те, як з’явилася Lapa LLM, як її навчали, тестували і готували до релізу.
Слухайте на YouTube та улюблених подкаст-платформах 🎧

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

👀 Нещодавно Google випустив оновлений гайд зі створення AI-агентів

50 сторінок про те, як перейти від моделей, що просто відповідають чи генерують контент, до систем, які мислять, планують і діють самостійно.

Новий підхід фокусується на агентах, які можуть приймати рішення, виконувати завдання та координувати кілька дій без постійного втручання людини.

У гайді — архітектура, принцип роботи LLM усередині, інтеграція інструментів, командна робота агентів і способи вимірювання їхньої ефективності.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

22 листопада зустрічаємося на DevFest 2025 ⚡

Цього року стали партнерами DevFest 2025 — найбільшої tech-події спільноти GDG Kyiv, де зберуться сотні інженерів, дослідників і фаундерів, щоб поговорити про AI, Cloud, кібербезпеку та інженерію.

Під час івенту на вас чекатимуть:
🔸 панелі з практичними кейсами від компаній;
🔸 воркшоп, що поєднає AI та Cloud на практиці;
🔸 унікальний формат нетворкінгу — з живими порадами від експертів;
🔸 атмосфера, де народжуються нові ідеї;
🔸 багато знайомств та нетворку з однодумцями.

Приємний бонус — серед спікерів будуть учасники нашої спільноти:
🔸 Nikita Trynus — про те, як додати AI у продукт без хаосу: які моделі брати, як рахувати вартість, чому оцінка — ключова, та як рухатися швидко без втрати безпеки.
🔸 Volodymyr Sydorskyi — про те, як Kaggle може стати вашим трампліном у професію AI Engineer: як обрати правильні змагання, не згоріти та дійти до рівня Грандмайстера.

Долучайтеся, бо саме тут — серед розмов про код, дані й продукти — будуть народжуватися рішення, які формують майбутнє ШІ в Україні.

▪️Київ, офлайн
▪️22 листопада
▪️Реєстрація відкрита за посиланням

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Минулий тиждень у світі ШІ видався насиченим — нові інструменти, гучні переходи та технології, які ще вчора здавалися експериментами. Зібрали для вас найважливіше:

▪️ Google Maps викотив оновлення на Gemini
Google представив набір AI-інструментів для розробників: Builder Agent, Styling Agent, а також Grounding Lite через Model Context Protocol — щоб будь-яка модель могла працювати з реальними картографічними даними.

▪️ Yann LeCun йде з Meta і запускає власний стартап
Головний AI-науковець Meta готує компанію, яка працюватиме над world models — системами, що будують симуляції світу.

▪️ Uare.ai: персональні AI-двійники як цифрове безсмертя
Сервіс Eternos ребрендиться в Uare.ai та переходить до створення персональних моделей на Human Life Model — з голосу, історій та життєвих даних.

▪️ Fei-Fei Li запускає Marble — генеративні 3D-світи
World Labs презентували Marble — платформу, яка перетворює текст, зображення чи відео у редаговані 3D-сцени з експортом у Unity/Unreal.

▪️ ChatGPT запускає групові чати
Пілот у чотирьох країнах дає змогу створювати чати до 20 учасників із залученням ChatGPT, файлами та зображеннями. OpenAI рухається до соціальної платформи, а не просто асистента.

▪️ NotebookLM + Deep Research = персональний дослідницький агент
Google інтегрував Deep Research у NotebookLM: тепер користувач може автоматично будувати дослідницькі плани, підключати Gmail/Drive/Chat та отримувати прозорі цитування прямо в робочі нотатки.

▪️ Google додав <агентний> checkout у Shopping
AI Mode тепер може вистежувати ціни, застосовувати правила та самостійно завершувати покупку через Google Pay. Поки працює у США.

▪️ OpenAI представив GPT-5.1 з адаптивним мисленням
Модель отримала 8 стилів <персональностей> — від Efficient до Quirky — та динамічне reasoning-планування, коли складні задачі опрацьовуються глибше й точніше.

▪️ Подія тижня: DevFest 2025 👀
22 листопада ми зустрічаємось на найбільшій події GDG Kyiv, де AI, Cloud, безпека та інженерія збираються в одному просторі. На гостей чекають панелі з реальними кейсами, AI+Cloud воркшоп, живі експертні поради та багато нетворку. Реєструйтеся за посиланням.

▪️Як створюють українську LLM, що розмірковує рідною мовою?
🇺🇦 У новому епізоді AI HOUSE Podcast — розмова з Юрієм Панівим про те, як з’явилася Lapa LLM, як її навчали, тестували і готували до релізу.
Слухайте на YouTube та улюблених подкаст-платформах 🎧

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

🚨 Відкриваємо набір у Deep Tech Accelerator: Hardware Edition — програму для hardware та deep tech стартапів.

Це — продовження нашої попередньої програми WINWIN Deep Tech Accelerator, де ми допомагали розвиватися командам із breakthrough-технологіями. Тепер зробили апґрейд — і запускаємо ще потужнішу версію, спеціально для hardware стартапів, які використовують ШІ.

Хто може подати заявку:
✔️ Early-stage hardware і deep tech стартапи
Команди з готовим прототипом або MVP, які розробляють рішення у сферах: AI та ML, robotics, defence tech, IoT, electronics, aerospace, greentech, biotech, agritech тощо.

✔️ Технологічні фаундери та інженери-підприємці
Фахівці з hardware, embedded systems чи виробництва, які прагнуть посилити бізнес-компетенції та знайти інвесторів.

✔️ Науковці й дослідники
Команди з університетів і лабораторій, що мають валідовану технологію та хочуть комерціалізувати її.

Протягом події ви будете отримувати менторство від експертів, долучитеся до спільноти однодумців, а наприкінці — зможете презентувати проєкт на Demo Day перед інвесторами.

Якщо ви готові — подавайте заявку за посиланням.
Дедлайн реєстрації — 19 грудня.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Почали день із падінь Cloudflare — закінчуємо Gemini 3 Pro ⚡

Google відкрив доступ до Gemini 3 Pro — і це поки що найсильніша їхня модель. Вона очолює більшість бенчмарків, включно з Humanity’s Last Exam, і поступається Sonnet 4.5 на SWE-Bench лише на 1 п. п.

Що важливо знати:
— модель вже можна тестувати в AI Studio;
— ціна на ~20% вища, ніж у 2.5 Pro;
— механізм підрахунку токенів Google поки не розкриває;
— відчутно прокачаний reasoning та стабільність відповідей.

Також Google готує Gemini 3 Deepthink для складних дослідницьких задач і представив Antigravity — новий агентний coding-інтерфейс у стилі Cursor 2.0.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Нагадуємо: вже цiєї суботи зустрічаємось на DevFest 2025 ⚡

Це — найбільша tech-подія, де GDG Kyiv збере сотні інженерів, дослідників і фаундерів, щоб говорити про AI, Cloud, кібербезпеку та інженерію.

На вас чекають:
✔️ панелі з практичними кейсами від провідних компаній;
✔️ AI+Cloud воркшоп;
✔️ нетворкінг із живими порадами від експертів;
✔️ атмосфера, що заряджає ідеями та новими знайомствами.

Встигніть долучитися за посиланням.

🔸 Київ, офлайн
🔸 22 листопада

До зустрічі 🙌

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Український deep tech розвивається — команди створюють рішення, що можуть працювати на міжнародному рівні.

Але щоб технології перетворювалися на глобальні продукти, стартапам потрібні люди, які вже пройшли цей шлях. Інженери/-ки, фаундери/-ки, спеціалісти/-ки з виробництва, R&D, сертифікації, AI та hardware.

▪️ Ви можете бути тим/тією, хто:
— розповість порядок у процесах, які зазвичай виглядають як хаос;
— збереже команді місяці та навіть роки на особисті помилки;
— стане прискорювачем виходу на глобальний ринок;
— помітить таланти задовго до того, як їх побачить індустрія.

▪️ І це також можливість для вас:
— розширити свій нетворк серед інженерів, фаундерів і технічних команд;
— працювати поруч із людьми, які щодня створюють щось нове;
— зробити внесок у розвиток українського deep tech прямо зараз;
— стати частиною спільноти, яка формує технологічну інфраструктуру країни.

Ми шукаємо людей, які готові ділитися досвідом, посилювати інших і рухати екосистему вперед. Якщо це про вас — приєднуйтесь 🌱

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast