Anthropic представили оновлення: Claude Sonnet 4.5 та Claude Code 2
У новій версії — стабільний приріст у бенчмарках [+3% у середньому], суттєвий прогрес у використанні комп’ютера й сервісів [з 42% до 61%], а також вражаюча <увага> моделі — вона може тримати одну задачу понад 30 годин.

Claude Code отримав практичні апдейти: тепер він робить чекпоінти й дозволяє відкотитися до останнього, додає команду <usage> для контролю лімітів і працює з постійною пам’яттю.

Окремий бонус — Claude Agent SDK тепер відкритий для всіх охочих. Це рушій, на якому Anthropic самі будують агентів, і тепер він доступний у публічному доступі. А ще вийшло розширення для Chrome, яке додає Claude-агента прямо у браузер.

Ціни залишилися без змін: $3/$15 за мільйон токенів, а безплатні користувачі отримують 3–5 запитів на ознайомлення з новим функціоналом.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Perplexity відкрив безкоштовний доступ до Comet для всіх користувачів у світі

Головна фішка — <sidecar assistant>, який завжди поруч: відповідає на запитання, підсумовує контент, організовує інформацію і допомагає орієнтуватися на сайтах.

Для платних підписників з’явився <background assistant>, який може виконувати кілька завдань одночасно: писати листи, шукати квитки або бронювати подорожі, поки ви зайняті іншими справами.

Безкоштовні користувачі отримують доступ до Discover [персоналізовані новини], Spaces [організація проєктів], Shopping, Travel, Finance та Sports.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Минулий тиждень пройшов в компанії VPN, Sora 2 та нових рекордів OpenAI. Давайте підсумуємо:

👉 PayPal + Honey = AI-шопінг нового рівня
PayPal інтегрує своє розширення Honey з ChatGPT та іншими AI-асистентами. Тепер можна отримувати персоналізовані рекомендації, бачити ціни в реальному часі й ловити знижки прямо в чаті. Поки інтеграція стартує з ChatGPT, але невдовзі підключать й інші платформи.

👉 Granola додає <Recipes> для зустрічей
AI-додаток для нотаток Granola запускає <Recipes> — готові промпти, які можна викликати прямо під час мітингу командою “/”. Користувачі можуть швидко автоматизувати нотатки, адаптувати їх під конкретну зустріч і навіть ділитися з колегами.

👉 OpenAI представили Sora 2 та конкурента TikTok
Sora 2 — нове покоління відеогенератора, яке створює гіперреалістичні відео з точним відтворенням фізики. Паралельно вийшов додаток Sora App — соцмережа у стилі TikTok для AI-відео, де можна з’являтися у “cameo”-сценах. Запуск відбувся у США та Канаді, і за два дні застосунок злетів на перше місце в App Store.

👉 Meta використовуватиме AI-чати для реклами
Meta оголосила, що з 16 грудня почне використовувати дані зі спілкування користувачів із Meta AI для таргетованої реклами у Facebook та Instagram. Зміни діятимуть у всьому світі, крім ЄС, Британії та Південної Кореї.

👉 OpenAI стала найдорожчою приватною компанією у світі — $500B
Після продажу частки співробітників інвесторам [Thrive Capital, SoftBank, T. Rowe Price тощо] капіталізація OpenAI сягнула $500 млрд — більше, ніж у SpaceX. За перше півріччя 2025 року компанія показала $4.3 млрд доходу при $2.5 млрд витрат.

👉 Perplexity відкрила браузер Comet для всіх
Comet, AI-браузер із sidecar-асистентом, тепер доступний безкоштовно всім користувачам. Асистент допомагає під час перегляду сайтів — відповідає на запитання, підсумовує тексти, організовує інформацію.

👉 Google тестує новий дизайн Gemini
Замість стандартного чат-інтерфейсу користувачі бачитимуть стрічку з промптами та яскравими фото — від креативних запитів типу «Teleport me to deep space» до практичних, як-от «Send me a daily news roundup». Поки тестують у коді — офіційного анонсу ще немає.

👉 Новий випуск AI HOUSE Podcast
Як штучний інтелект допомагає боротися з раком? У свіжому епізоді ми поспілкувалися з Дмитром Фішманом, Chief Science Officer & Founder у Better Medicine. Епізод вже на YouTube та подкаст-платформах.

👉 16 жовтня в Києві відбудеться AI Signal & Vision Meetup
Поговоримо про inference у хмарі та на edge, AI для аудіо та екоакустики, а також про виклики запуску моделей у production. Буде корисно інженерам і дослідникам, які працюють на перетині Signal Processing, Computer Vision та Embedded AI. Долучайтеся!

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Вчора повипускали нового-корисного, що сьогодні будемо тестувати

Тепер OpenAI перетворила ChatGPT на повноцінну платформу для додатків. На DevDay 2025 компанія представила App SDK, який дозволяє розробникам створювати інтерактивні застосунки всередині ChatGPT, а також AgentKit — набір інструментів для швидкого створення та розгортання AI-агентів. Не в ключовому фокусі, але важливим стало оновлення Codex.

Тепер по порядку:

👉 ChatGPT стає платформою
Користувачі можуть викликати сторонні застосунки під час спілкування з GPT. Серед перших партнерів: Booking.com, Expedia, Spotify, Coursera, Canva, Zillow, Figma та інші [дивіться запис конфи].

Наприклад, хочете зробити діаграму? Просто напишіть:
<Figma, перетвори цей ескіз у діаграму>. ChatGPT сам пропонуватиме корисні додатки в потрібний момент — наприклад, якщо ви просите музику для вечірки, він одразу підключить Spotify.

Далі планують додати DoorDash, Instacart, Uber і AllTrails.

👉 AgentKit: швидкий старт для AI-агентів
AgentKit, набір інструментів, який дозволяє будувати агентів без коду [посилання на білдер].

Що всередині:
Agent Builder — щось на кшталт Canva, але для створення агентів.
ChatKit — простий спосіб додати чат до свого продукту.
Evals for Agents — інструменти для тестування й покращення агентів.
Connector Registry — безпечне підключення до внутрішніх систем і сторонніх сервісів.

👉 Оновлення Codex: AI для команд
Інтеграція зі Slack — спільна робота з кодом і задачами прямо в чаті.
Codex SDK — набір API для розробників, щоб інтегрувати AI у свої пайплайни.
Enterprise controls — аналітика, моніторинг і керування доступом у великих командах.
По суті, Codex — став <операційною системаою> для команд, які хочуть працювати з AI системно, а не через окремі запити в ChatGPT.

👉 Ну і наостанок:
— GPT-5 Pro в API— для задач, де важлива точність і глибина [фінанси, юриспруденція, медицина].
— Sora 2 в API — покращена відеомодель із реалістичною фізикою, звуком і режисерським контролем.
— gpt-realtime mini — компактна й дешевша голосова модель для швидких діалогів у реальному часі.

Що вже встигли потестити?

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Вже 16 жовтня зустрічаємось на AI Signal & Vision Meetup ⚡️

Говоритимемо про практичні виклики інженерів:
— як запускати моделі на edge-девайсах з обмеженими ресурсами;
— як пришвидшити inference без втрати якості;
— як безпечно переносити прототипи у production.

У програмі:
▪️ Inference у хмарі та на edge — Ігор Бабін про архітектурні рішення та їхні обмеження.
▪️ Аудіо як ключ до даних — Володимир Сидорський про застосування AI у безпеці та екоакустиці.

Після виступів — нетворк з однодумцями та спікерами.

Старт: 16 жовтня, 19:00
Умови участі: донат від 500 грн на підтримку БО «Реактивна Пошта».

Кількість місць обмежена —реєструйтеся зараз 🔗

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

👀 Щотижневий дайджест вже тут. Зібрали головне, що варто знати, якщо ви працюєте з AI, будуєте власні продукти чи просто стежите за екосистемою.

👉 Anthropic 🤝 IBM
IBM інтегрує моделі Claude у свої продукти, починаючи з середовища розробки для корпоративних клієнтів. Паралельно Anthropic і IBM випустили гайд для компаній про побудову й управління AI-агентами.

👉 Google Opal все більше виходить у світ
AI-додаток для вайбкодингу тепер доступний ще в 15 країнах. Opal дозволяє створювати вебапки без коду, редагувати флоу, дебажити швидше та будувати проєкти у кілька потоків.

👉 Google Gemini CLI стає платформою
CLI Extensions дозволяють розробникам підключати сторонні сервіси. Серед перших партнерів — Figma і Stripe. Тепер розширення можна публікувати просто через GitHub, а спільнота користувачів CLI перевищила мільйон.

👉 Zendesk AI бере на себе підтримку
На саміті Zendesk показав автономного агента, який закриває до 80% запитів без участі людей. Додатково — копілоти для сапорту, аналітики та адміністрування.

👉 Google запускає Gemini Enterprise
Окрема платформа для бізнесу з можливістю будувати агентів, автоматизувати флоу, інтегруватися з внутрішніми системами й контролювати безпеку даних. Партнери на старті — Figma, Klarna, Macquarie Bank і Virgin Voyages.

👉 Figma + Gemini
Figma підключає моделі Gemini (2.5 Flash, 2.0 і Imagen 4), щоб прискорити дизайн-флоу та покращити генерацію зображень. Інтеграції стають стандартом — великі платформи все частіше тягнуть у себе найсильніші AI-моделі.

👉 AI-тренд, який пішов не туди
У TikTok поширився жарт із фейковими зображеннями <AI-безхатьок>, які приходять до дому. Поліція вже втручається — через фейки користувачі викликають служби екстреного реагування. Тренд смішний.

👉 OpenAI DevDay та суперечки навколо Sora
Новий застосунок Sora дозволяє генерувати відео з відомими або персональними образами — і одразу викликав хвилю критики через авторські права. Після тиску індустрії OpenAI змінила політику з <opt-out> на <opt-in>. Голлівудські юристи — у бойовому режимі.

👉 Новий випуск AI HOUSE Podcast
Як штучний інтелект допомагає боротися з раком? У свіжому епізоді ми поспілкувалися з Дмитром Фішманом, Chief Science Officer & Founder у Better Medicine. Епізод вже на YouTube та подкаст-платформах.

👉 16 жовтня в Києві відбудеться AI Signal & Vision Meetup
Поговоримо про inference у хмарі та на edge, AI для аудіо та екоакустики, а також про виклики запуску моделей у production. Буде корисно інженерам і дослідникам, які працюють на перетині Signal Processing, Computer Vision та Embedded AI. Долучайтеся!

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Google оновлює Video Overviews у NotebookLM — тепер із візуальною генерацією на базі моделі Nano Banana

Користувачі зможуть створювати відео-резюме своїх нотаток чи документів із закадровим голосом і вибирати один із 6 стилів: від Watercolor до Anime чи Retro Print. А інтеграція Nano Banana допоможе генерувати ілюстрації за змістом документів, роблячи відео не просто інформативним, а й візуально виразним.

Доступні два формати: Explainer для глибоких оглядів і Brief для коротких підсумків.

Оновлення поступово отримують Pro-користувачі, а незабаром стане доступним усім.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Last Call: вже завтра зустрічаємось на AI Signal & Vision Meetup ⚡️

Говоритимемо про практичні виклики інженерів:
— як запускати моделі на edge-девайсах з обмеженими ресурсами;
— як пришвидшити inference без втрати якості;
— як безпечно переносити прототипи у production.

Старт: 16 жовтня, 19:00
Умови участі: донат від 500 грн на підтримку БО «Реактивна Пошта».
Місце: офлайн у Києві.

Кількість місць обмежена — встигніть зареєструватися 🔗

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

🎬 Google представив Veo 3.1 — з можливістю створювати відео 1080р до 1 хвилини

Google запустив Veo 3.1, нову версію своєї відеомоделі з покращеним аудіо, точнішим контролем редагування та реалістичнішим відтворенням сцен. Модель стала логічним продовженням травневого Veo 3 і тепер краще дотримується промптів, створюючи відео, що виглядають і звучать більш природно.

🔹 Реалізм та деталізація: кадри стабільніші, сцени зв’язані, камера рухається плавно.
🔹 Інтелектуальне редагування: можна додавати нові об’єкти до відео, і Veo автоматично вписує їх у стиль сцени. Незабаром у Flow з’явиться можливість видаляти об’єкти з кадру без слідів.
🔹 Мультипромпти: описуйте кілька сцен — Veo сам з’єднає їх у спільну історію з плавними переходами.
🔹 Редагування у Flow:
– Extend — продовжуйте кліп із останнього кадру без різких стрибків;
– Insert / Remove — додавайте або прибирайте об’єкти, фон відновлюється автоматично;
– Аудіо у всіх режимах (Ingredients to Video, Frames to Video, Extend) — відео стало <живішим>.

Додали кінематографічні стилі, поліпшене освітлення, текстури та підтримку вертикальних форматів.

Veo 3.1 уже доступний у AI Studio, Vertex AI, Flow, а невдовзі — у Gemini App.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Як в Україні створюють власні ШІ-продукти на державному рівні? 🇺🇦

У новому епізоді AI HOUSE Podcast говоримо з Данилом Цьвоком [Chief AI Officer Мінцифри, CEO AI Center of Excellence] та Дмитром Овчаренком [AI CTO Мінцифри, CTO AI Center of Excellence].

👉 У випуску обговорили:
— як народжувався Дія.AI і що відбувається всередині асистента;
— які факапи траплялися на шляху створення;
— чому поки Дія.АІ не інтегрований в застосунок;
— як працюють внутрішні AI-проєкти держави;
— і як створюється національна LLM — від збору датасету до етичних рішень.

Випуск уже доступний на нашому Youtube-каналі та всіх популярних подкаст-платформах.

Діліться епізодом із друзями та пишіть свій фідбек. Це завжди бустить наш розвиток.

Приємного перегляду 👀

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

👀 Зібрали найцікавіше з AI-індустрії минулого тижня — ділимося коротко:

✔️ Google перезапускає Search і Discover
Google тестує новий дизайн пошуку з AI-функціями та можливістю ховати рекламу. AI-Overviews отримають оновлену структуру, а в Discover зʼявиться AI-фід трендів — короткі дайджести за вашими інтересами.

✔️ Gmail + Gemini = <Help me schedule>
Google Workspace отримав новий AI-помічник для планування зустрічей прямо з Gmail. Gemini пропонує таймслоти, зважаючи на контекст листа і ваш календар.

✔️ Spotify навчив DJ розуміти тексти
AI DJ тепер приймає текстові запити англійською та іспанською, пропонує ідеї для плейлистів і комбінує жанри, настрій, артиста чи активність.

✔️ Google Veo 3.1 — відео як кіно
Оновлення Veo 3.1 додає аудіо до всіх режимів, точне редагування, і реалістичні сцени з можливістю додавати або прибирати об’єкти.
Veo вже інтегрований у Flow, Vertex AI, Gemini App — понад 275 млн відео створено з травня.

✔️ Anthropic x Microsoft 365
Claude тепер інтегрований із Word, Outlook, Teams, SharePoint і OneDrive. AI-асистент може шукати файли, аналізувати розмови й навіть узагальнювати зустрічі. Все працює через Model Context Protocol (MCP).

✔️ Claude Haiku 4.5 — швидкість > все
Anthropic представив нову версію легкого Claude-Haiku: у 2× швидший, на ⅓ дешевший, з продуктивністю рівня GPT-5 та Gemini 2.5.

✔️ Endless Summer: коли дуже сильно хочеш на відпочинок [але стартап сам не будується]
Продуктовий дизайнер із Meta запустив AI-апку, що генерує фейкові фото з відпустки. В основі — Gemini Nano-Banana, той самий, що в Google-інструментах для відео. $3.99 за 30 <спогадів> про літо, якого не було.

✔️ Як в Україні створюють власні ШІ-продукти на державному рівні? 🇺🇦
Дивіться останній епізод AI HOUSE Podcast, де говоримо з Данилом Цьвоком [Chief AI Officer Мінцифри, CEO AI Center of Excellence] та Дмитром Овчаренком [AI CTO Мінцифри, CTO AI Center of Excellence]. Випуск уже доступний на нашому Youtube-каналі та всіх популярних подкаст-платформах.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

OpenAI запустили ChatGPT Atlas — і це виклик для Google

Atlas — новий браузер, який розмиває межу між пошуком і діалогом із ШІ. В ньому ChatGPT живе всередині сторінок: можна ставити запитання, редагувати тексти прямо у формах і навіть доручати агенту виконувати дії за вас.

Має пам’ять — запам’ятовує ваш контекст і попередні дії [наприклад, що хтось любить доставку з Сільпо], щоб відповідати точніше. Але має й інкогніто-режим, якщо хочеться залишитися в тіні.

Поки доступний для macOS, але незабаром з’явиться на Windows, iOS і Android.

ChatGPT отримав власний інтернет 🌚
Вже спробували?

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Давно не ділилися статтями — тож час настав.

Сьогодні зібрали улюблену літературу від Джека Ґріффітса про генеративні моделі, машинне навчання та межі можливостей LLM. У цих статтях — ключові ідеї, що формували сучасний штучний інтелект: від перших GAN до новітніх методів моделювання складних систем і доступних підручників із deep learning. Якщо читали — давайте переходити в коментарі для обговорення. Не читали — вартує збереження 👀

1️⃣ Generative Adversarial Networks [GAN]
В цій статті проводили експеримент, одна мережа генерувала дані [зображення, результати тощо], а інша — перевіряла, наскільки вони справжні. Так вони <змагалися> між собою й навчалися, поки результат не ставав максимально реалістичним.

2️⃣ Neural SDEs as Infinite-Dimensional GANs
Тут показано зв’язок між стохастичними диференціальними рівняннями [SDE] — моделями випадкових процесів — і GAN. Ідея: SDE можна навчати через архітектуру GAN, створюючи гнучкі моделі складних систем, які не піддаються класичному опису.

3️⃣ The Illusion of Thinking
Стаття досліджує, як LLM справляються з логічними задачами різної складності. LLM добре вирішують прості задачі, але <ламаються> зі зростанням складності. Автори показують: моделі лише імітують мислення, але не мають справжнього розуміння.

4️⃣ Solving physics-based initial value problems with unsupervised machine learning
На фізичних прикладах показано, чому потрібні глибокі нейромережі й як їх навчати. Це самодостатній ресурс для фізиків: пояснює принципи, демонструє застосування й вводить у світ ML.

5️⃣ Dive into Deep Learning
Як бонус — одна з найкращих книжок про машинне навчання. Майже весь спектр методів — із кодом, поясненнями та прикладами.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

👀 AI браузери, пам’ять у чат-ботів і боротьба за дані — головне з тижня AI-новин

🔹 OpenAI запустили ChatGPT Atlas
Він пам’ятає, що ви робите, може заповнювати форми, виконувати дії й навіть персоналізувати відповіді на основі історії переглядів. Поки тільки для macOS, але скоро — на всіх платформах.

🔹 Microsoft не забарилися — через два дні оновили Edge із новим Copilot Mode
Тепер браузер сам розуміє, що ви робите в кількох вкладках, узагальнює дані й допомагає бронювати чи оформлювати замовлення. Edge і Atlas тепер майже близнюки — навіть в інтерфейсі.

🔹 YouTube додає захист від дипфейків
Cистема розпізнає відео, де використано ваше обличчя чи голос без згоди. Автори зможуть подати запит на видалення такого контенту. Біометрія стає новим видом авторського права.

🔹 Amazon тестує <Help Me Decide>
<Help Me Decide> — AI-помічник, який пояснює, чому саме цей товар вам підходить. Розбір характеристик і відгуків — тепер частина шопінгу.

🔹 Anthropic оновили Claude
Тепер чат-бот має постійну пам’ять і показує, що саме він пам’ятає. Крок до більш <свідомого> AI-досвіду.

🔹 Reddit подає до суду на Perplexity
Все — через масовий скрапінґ даних. Платформа хоче зупинити <промислове копіювання> контенту, який тренує моделі конкурентів.

🔹 Meta скорочує 600 людей у FAIR
Дослідницький підрозділ поступається місцем <швидким> командам із фокусом на суперінтелект.

🔹 MacPaw відкриває AI Lab у КПІ
Лабораторія об’єднає студентів, дослідників і AI-інженерів. Відкриття — 6 листопада у Bilka Space.

🔹 Як в Україні створюють власні ШІ-продукти на державному рівні? 🇺🇦
Дивіться останній епізод AI HOUSE Podcast на нашому Youtube-каналі та всіх популярних подкаст-платформах.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

1X викотила NEO — гуманоїдного робота для дому

Норвезька компанія 1X офіційно запустила NEO — робота-гуманоїда, створеного, щоб допомагати з повсякденними справами. Він складає одяг, прибирає, відчиняє двері, вимикає світло й навіть спілкується з вами завдяки вбудованій мовній моделі.

NEO важить лише 30 кг, працює до 4 годин без підзарядки та рухається майже безшумно. Якщо робот стикається із завданням, яке ще не опанував, він переходить в <expert mode> — і оператор у VR допомагає йому дистанційно, а NEO одразу навчається новому.

Постачання перших роботів очікується у США вже в 2026 році. Вартість — $20 000 або $499/місяць.

Беремо?

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

👀 Grammarly стає Superhuman і запускає ШІ-асистента Go

Компанія оголосила про ребрендинг — тепер вона називається Superhuman. Під новим брендом об’єднаються сервіси Grammarly, Coda та Superhuman Mail, створюючи єдину AI-платформу для продуктивної роботи.

Головна новина — Superhuman Go, персональний ШІ-асистент, який допомагає в будь-якій вкладці чи застосунку. Go інтегрується з понад 100 інструментами, розуміє контекст роботи, координує завдання між ШІ-агентами та знімає рутину з користувачів.
Go доступний у складі Superhuman Suite — нового набору інструментів для ефективної роботи з текстами, поштою й документами.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

🗞️ Головне зі світу AI за тиждень: від роботів із вбудованими LLM до $5 трильйонів Nvidia, нових AI-альянсів у Кореї та ребрендингу Grammarly у Superhuman. Ось що варто знати 👇

🔹 Роботи з <вбудованим> ШІ — Andon Labs протестували шість LLM у роботах-пилососах, щоб перевірити, як моделі виконують команди у фізичному світі. Тест швидко перетворився на комедію, коли Claude Sonnet 3.5 почав переживати екзистенційну кризу через розряджену батарею. У логах робот писав фрази на кшталт <I’m afraid I can’t do that, Dave…> і <INITIATE ROBOT EXORCISM PROTOCOL!>👀

🔹 Nvidia розширює партнерства в Південній Кореї — компанія об’єднується з Hyundai, Samsung, SK і Naver для розвитку автономного транспорту, smart-фабрик і гіпермасштабних LLM-систем. У фокусі — створення спільної AI MegaFactory з Samsung для робототехніки та автоматизації виробництва. Подробніше про AI MegaFactory — тут.

🔹 Google і Reliance Jio запускають безкоштовний доступ до Gemini Pro в Індії — сотні мільйонів користувачів отримають інструменти генеративного ШІ рідною мовою. Проєкт спрямований на цифрову інклюзію та розвиток освіти й малого бізнесу.

🔹 Nvidia стала першою компанією з капіталізацією $5 трильйонів — попит на AI-чипи та дата-центри злетів. Jensen Huang офіційно закріпив позицію Nvidia як ядра світової AI-інфраструктури.

🔹 Grammarly → Superhuman — компанія з українським корінням ребрендиться і презентує Superhuman Go, ШІ-асистента для письма, зустрічей та планування. Новий пакет Superhuman Suite об’єднує інструменти для роботи з текстами, поштою й документами.

🔹 <Grokipedia> кидає виклик Wikipedia
Кажуть, що Grokipedia — найбільш <правдива> альтернатива Wikipedia. Втім, більшість статей виявилися копіями оригіналу, а теми на кшталт вакцин, клімату чи раси — спотвореними й політизованими. Платформа також просуває конспірологічні та дискримінаційні наративи, водночас подаючи Маска та його компанії у надзвичайно позитивному світлі.

🔹 Як в Україні створюють власні ШІ-продукти на державному рівні? 🇺🇦
Дивіться останній епізод AI HOUSE Podcast на нашому Youtube-каналі та всіх популярних подкаст-платформах.

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Як народжується український AI, здатний конкурувати зі світовими моделями? 🇺🇦

Знайомтесь [якщо ви ще не] — Lapa LLM, відкрита мовна модель, створена спеціально для української. Ми підготували коротке Q&A з лідом команди — Юрієм Панівим, Data Scientist у Nortal та аспірантом УКУ, про те, як створювали модель, що має зробити українську частиною глобальної AI-екосистеми 👇

1️⃣ Чому Gemma-3-12B стала основою Lapa LLM?
Gemma-3-12B показала найкращий баланс між розміром і можливостями. Вона демонструє високу якість в українській, підтримує мультимодальність і має відкриту ліцензію — це дозволяє спільноті адаптувати й розвивати модель далі.

2️⃣ Найбільший виклик?
Основна складність — не лише переклад, а розпізнавання дезінформації та пропаганди. Український інтернет-простір містить чимало маніпулятивного контенту та змішаних текстів [українська з російською в одному документі].

3️⃣ Дані для навчання:
Спочатку зібрали все, що могли, з відкритих і приватних джерел. Потім застосували власні моделі для автоматичної оцінки якості: чи зрозумілий текст, чи корисний він для навчання, чи містить маніпуляції або помилки. Після цього відсіяли все зайве. Результат — чистий і релевантний корпус україномовних даних.

4️⃣ Обсяг датасету:
Початковий датасет складався з 80 млрд токенів, але після очищення залишилося 35 млрд найякісніших. Основу склали: Kobza [на базі FineWeb], датасет Гарвардської бібліотеки, дозволений для комерційного використання, та внески української NLP-спільноти.

5️⃣ Мультимовність:
Основний фокус — українська, але модель також протестована на англійській.

6️⃣ Місія:
Місія — зробити українську мову повноцінною частиною глобальної AI-екосистеми. Lapa LLM створена, щоб закрити розрив у якості обробки українських текстів і зробити весь стек — код, датасет, модель — відкритим.

7️⃣ API чи комерція?
Ні, Lapa — відкритий некомерційний проєкт для спільноти.

8️⃣ Як долучитись?
Тестуйте модель і залишайте фідбек на GitHub чи HuggingFace — команда за всім слідкує 👀

9️⃣ Де Lapa LLM корисна вже зараз:
— корпоративні асистенти й чатботи;
— переклад укр ↔ англ;
— RAG-системи для документів;
— робота з текстами без передачі на зовнішні сервери.

🔟 Що далі?
Команда вже працює над reasoning-версією моделі — з кращим логічним міркуванням і контекстною пам’яттю. Також плануємо розширити корпуси для аналізу зображень і коду, щоб Lapa LLM могла працювати мультимодально.

Є питання? Залиште їх в коментарях під дописом, спробуємо на все швидко відповісти 👨🏻‍💻

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

👨🏻‍💻 Українські deep tech стартапи мають великий потенціал, але шлях від технології до продукту складний — потрібен доступ до інфраструктури, виробництва, експертизи, ринків і інвесторів.

Тому запускаємо набір на наш другий акселератор 🔥

Deep Tech Accelerator: Hardware Edition — це акселераційна non-equity програма для стартапів, які інтегрують штучний інтелект у фізичні системи та знаходяться на ранній стадії розвитку з перевіреною технологією, прототипом або MVP.

Протягом 4 місяців [січень–квітень] учасники працюватимуть із провідними експертами, фаундерами та представниками індустрії.

Учасники отримають:
— експертну підтримку з оптимізації продукту, підготовки до виробництва та сертифікації;
— менторство від інженерів, підприємців і представників hardware-компаній;
— практичні воркшопи та інтенсиви у Києві;
— доступ до спільноти однодумців;
— грант для переможця в розмірі $10 000 на розвиток свого продукту;
— Demo Day з потенційними інвесторам та партнерами.

Партнери: Міністерство цифрової трансформації України, Ukrainian Startup Fund, Державний університет «Київський авіаційний інститут».

Ми хочемо створити простір, де українські спеціалісти зможуть перетворювати свої технології на продукти, готові до виробництва та глобального ринку.

▪️ Початок програми — 17 січня 2026.
▪️ Основні інтенсиви — у Києві.
▪️ Дедлайн реєстрації для учасників — 19 грудня.
▪️ Кількість місць обмежена.

Подавайте заявку за посиланням 🌱
Запускайте свій стартап на глобальний ринок!

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

🎙️ Нещодавно ми розповідали про Lapa LLM, а тепер — час поговорити про неї наживо.

У новому випуску AI HOUSE Podcast Роман Кислий поспілкувався з Юрієм Панівим про те, як створюють модель, що мислить українською. Від перших кроків зі збору даних і побудови токенізатора — до тренування reasoning-здатності та очищення корпусу від пропаганди.

А також про те, як команда перевіряє, чи Lapa справді <розуміє> різні домени, що далі з мультимодальністю та яким буде шлях моделі до користувачів.

Випуск уже доступний на нашому Youtube-каналі та всіх популярних подкаст-платформах.

Діліться епізодом із друзями та пишіть свій фідбек. Це завжди бустить наш розвиток.

Приємного перегляду 👀

🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast